วิธีทำการทดสอบ levene ใน stata

การทดสอบของ Levene ใช้เพื่อพิจารณาว่ากลุ่มสองกลุ่มขึ้นไปมีความแปรปรวนเท่ากันหรือไม่ นี่เป็นการทดสอบที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านสถิติ เนื่องจากการทดสอบทางสถิติจำนวนมากขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ว่ากลุ่มต่างๆ มีความแปรปรวนเท่ากัน

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบ Levene ใน Stata

ตัวอย่าง: การทดสอบ Levene ใน Stata

สำหรับตัวอย่างนี้ เราจะใช้ชุดข้อมูล การเข้าพัก ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับระยะเวลาการพักรักษาตัวของผู้ป่วย 1,778 รายที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลตามขั้นตอนทางการแพทย์ที่กำหนด ซึ่งแตกต่างจากเพศ ชุดข้อมูลประกอบด้วยชาย 884 ราย และหญิง 894 ราย

ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบ Levene เพื่อพิจารณาว่าความแตกต่างในระยะเวลาการเข้าพักเท่ากันสำหรับชายและหญิงหรือไม่

ขั้นตอนที่ 1: โหลดและแสดงข้อมูล

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลลงใน Stata

ใช้ https://www.stata-press.com/data/r13/stay

แสดงข้อมูลสิบแถวแรกโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

รายการที่ 1/10

คอลัมน์แรกแสดงระยะเวลาการเข้าพัก (เป็นวัน) ของแต่ละบุคคล และคอลัมน์ที่สองแสดงเพศของบุคคล

ขั้นตอนที่ 2: ทำการทดสอบ Levene

เราจะใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบ Levene:

robvar Measure_variable โดย (grouping_variable)

ในกรณีของเรา เราจะใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

ความยาว robvar อยู่โดย (เพศ)

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

ตารางสรุป: ตารางนี้แสดงระยะเวลาเข้าพักเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของระยะเวลาเข้าพัก และข้อสังเกตทั้งหมดสำหรับชายและหญิง เราจะเห็นว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของระยะเวลาเข้าพักสำหรับผู้ชาย (9.7884747) สูงกว่าสำหรับผู้หญิง (9.1081478) แต่การทดสอบ Levene จะบอกเราว่าความแตกต่างนี้มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่

W0: 0.55505315 . นี่คือสถิติการทดสอบ Levene ที่มีค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์กลาง ค่า p ที่สอดคล้องกันคือ 0.45625888

W50: 0.42714734 . นี่คือสถิติการทดสอบ Levene โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่ค่ามัธยฐาน ค่า p ที่สอดคล้องกันคือ 0.51347664

W10: 0.44577674 . นี่คือสถิติการทดสอบ Levene โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่ค่าเฉลี่ยที่ตัดออก 10% นั่นคือค่า 5% ด้านบนและ 5% ล่างของค่าจะถูกตัดทอนเพื่อไม่ให้มีอิทธิพลต่อการทดสอบมากเกินไป ค่า p ที่สอดคล้องกันคือ 0.50443411

ไม่ว่าคุณจะใช้การทดสอบของ Levene เวอร์ชันใด ค่า p-value สำหรับแต่ละเวอร์ชันจะต้องไม่น้อยกว่า 0.05 สิ่งนี้บ่งชี้ว่าไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติในเรื่องความแปรปรวนของระยะเวลาการเข้าพักระหว่างชายและหญิง

หมายเหตุ: Conover, Johnson และ Johnson (1981) แนะนำให้ใช้การทดสอบค่ามัธยฐานสำหรับข้อมูลที่บิดเบือน เนื่องจากมีแนวโน้มที่จะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น สำหรับข้อมูลสมมาตร การทดสอบค่ามัธยฐานและการทดสอบค่าเฉลี่ยจะให้ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกัน