การสุ่มบล็อกที่เรียงสับเปลี่ยน: คำจำกัดความและตัวอย่าง
การสุ่มบล็อกแบบอนุญาต เป็นเทคนิคที่สามารถใช้เพื่อสุ่มมอบหมายบุคคลที่เข้าร่วมในการทดลองให้ทำการรักษาบางอย่างภายในบล็อก
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราต้องการทดสอบว่าปุ๋ย A หรือปุ๋ย B ส่งผลให้พืช 24 ชนิดใน 6 สาขามีการเจริญเติบโตเพิ่มขึ้นหรือไม่ การบำบัด ของเราคือปุ๋ย A และปุ๋ย B ในขณะที่ บล็อก ของเราอยู่คนละสาขา
เราสามารถใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อตั้งค่าการสุ่มบล็อกแบบเรียงสับเปลี่ยนสำหรับการทดลองนี้:
ขั้นตอนที่ 1: วางต้นไม้แต่ละต้นไว้ในหนึ่งในหกบล็อกตามพื้นที่ปลูก
ขั้นตอนที่ 2: สร้างวิธีการรักษาที่เป็นไปได้ทั้งหมด
วิธีการรักษาที่เป็นไปได้ทั้งหมดสามารถคำนวณได้ดังนี้:
การจัดการทั้งหมด = b! / (ข–ท)!
ทอง:
- b: ขนาดบล็อก
- t: จำนวนการรักษาทั้งหมด
ในตัวอย่างนี้จะมี 4! / (4-2)! = 12/2 = รวมทั้งหมด 6 รายการ
นี่คือลักษณะที่ปรากฏหากเราแสดงรายการ:
เอเอบีบี
แอบบา
เอบับ
บีบีเอเอ
บาบา
บ๊าบ
ขั้นตอนที่ 3: สุ่มกำหนดการจัดเรียงให้กับแต่ละบล็อก
ต่อไป เราจะสุ่มกำหนดวิธีการรักษาอย่างใดอย่างหนึ่งให้กับแต่ละบล็อก:
โปรดทราบว่าแต่ละบล็อกมีการจัดการการประมวลผลที่แตกต่างกัน ดังนั้นการสุ่มบล็อกแบบเรียงสับเปลี่ยนของเราจึงเสร็จสมบูรณ์ และเราสามารถทำการทดลองต่อไปได้
ข้อดีและ ข้อเสีย ที่อาจเกิดขึ้น
มี ข้อได้เปรียบ หลักสองประการในการใช้การสุ่มบล็อกแบบเรียงสับเปลี่ยน:
1. แต่ละบล็อกมีจำนวนคนเท่ากันในแต่ละการรักษา
2. กำหนดให้มีคนจำนวนเท่ากันเข้ารับการรักษาแต่ละ ครั้งในระหว่างการทดลอง สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งหากการทดลองสิ้นสุดเร็วขึ้น เนื่องจากผู้วิจัยจะมีข้อมูลจำนวนเท่ากันสำหรับแต่ละกลุ่มการรักษา
มี ข้อเสียเปรียบ ที่อาจเกิดขึ้นในการใช้การสุ่มบล็อกแบบเรียงสับเปลี่ยน:
1. หากนักวิจัยทราบขนาดของบล็อก พวกเขาอาจจะสามารถรู้ได้ว่าบุคคลใดจะได้รับมอบหมายกลุ่มการรักษาใดในภายหลังในบล็อก ตัวอย่างเช่น หากขนาดบล็อกคือ 4 (เหมือนตัวอย่างด้านบน) และพืช 2 ต้นถูกกำหนดให้กับปุ๋ย A แล้ว ผู้วิจัยจะรู้ว่าพืชสุดท้ายจะถูกมอบหมายให้กับปุ๋ย B
ในการทดลองใดก็ตาม นักวิจัยไม่ควรรู้ว่าบุคคลใดได้รับมอบหมายให้ทำการรักษาแบบใด เพื่อที่จะได้ไม่กระทำการในลักษณะใดลักษณะหนึ่งโดยไม่รู้ตัวเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
วิธีหนึ่งในการแก้ไขปัญหานี้คือการใช้ blinding ซึ่งบุคคลที่สามมอบหมายการรักษาให้กับแต่ละบุคคล เพื่อให้นักวิจัยไม่ทราบถึงการกำหนดการรักษา
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
การออกแบบก่อน-หลังการทดสอบ
การออกแบบคู่ที่ตรงกัน
การเผยแพร่การรักษา