วิธีการคำนวณความสัมพันธ์ข้ามใน excel

ความสัมพันธ์ข้าม เป็นวิธีการวัดระดับความคล้ายคลึงกันระหว่างอนุกรมเวลาและเวอร์ชันที่ล่าช้าของอนุกรมเวลาอื่น

ความสัมพันธ์ประเภทนี้มีประโยชน์ในการคำนวณเพราะสามารถบอกเราได้ว่าค่าในอนุกรมเวลาหนึ่งเป็นการทำนายค่าในอนาคตในอนุกรมเวลาอื่นหรือไม่

กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันสามารถบอกเราว่าอนุกรมเวลาหนึ่งเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญสำหรับอนุกรมเวลาอื่นหรือไม่

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณความสัมพันธ์ข้ามระหว่างอนุกรมเวลาสองชุดใน Excel

ตัวอย่าง: วิธีการคำนวณความสัมพันธ์ข้ามใน Excel

สมมติว่าเรามีอนุกรมเวลาสองชุดต่อไปนี้ใน Excel ที่แสดงการใช้จ่ายทางการตลาดทั้งหมด (เป็นพัน) สำหรับบริษัทหนึ่งๆ รวมถึงรายได้รวม (เป็นพัน) เป็นเวลา 12 เดือนติดต่อกัน:

เราสามารถคำนวณความสัมพันธ์ข้ามสำหรับความล่าช้าที่แตกต่างกันระหว่างอนุกรมเวลาสองอนุกรมโดยพิมพ์สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E2 :

 =CORREL(OFFSET( A$2:A$13 ,0,0,COUNT( A$2:A$13 )- D2 ,1),OFFSET( B$2:B$13 , D2 ,0,COUNT( B$2:B$13 )- D2,1 ))

จากนั้นเราสามารถคลิกและลากสูตรนี้ไปยังเซลล์ที่เหลือในคอลัมน์ E:

จากผลลัพธ์เราจะเห็นได้ว่า:

• ความสัมพันธ์ที่ความล่าช้า 0 (เช่น ความสัมพันธ์ปกติระหว่างอนุกรมเวลาสองอนุกรมโดยไม่มีความล่าช้า) คือ 0.77
• สหสัมพันธ์ที่ความล่าช้า 1 คือ 0.93
• สหสัมพันธ์ที่ lag 2 คือ 0.95

และอื่นๆ

โปรดทราบว่าความสัมพันธ์จะสูงสุดที่ความล่าช้า 2 ระหว่างอนุกรมเวลาทั้งสอง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้อธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ใน Excel:

วิธีสร้างเมทริกซ์สหสัมพันธ์ใน Excel
วิธีการคำนวณความสัมพันธ์อันดับสเปียร์แมนใน Excel
วิธีการคำนวณความสัมพันธ์บางส่วนใน Excel
วิธีการคำนวณความสัมพันธ์แบบ point-biserial ใน Excel