วิธีรับคอลัมน์เฉพาะจากอาร์เรย์ numpy (พร้อมตัวอย่าง)
คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อรับคอลัมน์เฉพาะจากอาร์เรย์ NumPy:
#get column in index position 2 from NumPy array
my_array[:, 2]
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ
ตัวอย่างที่ 1: รับคอลัมน์จากอาร์เรย์ NumPy
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีรับคอลัมน์เฉพาะจากอาร์เรย์ NumPy:
import numpy as np #create NumPy array data = np. array ([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) #view NumPy array data array([[ 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) #get column in index position 2 data[:, 2] array([3,7,11])
หากคุณต้องการรับคอลัมน์จากอาร์เรย์ NumPy และดึงข้อมูลเป็น เวกเตอร์คอลัมน์ คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:
#get column in index position 2 (as a column vector)
data[:, [2]]
array([[ 3],
[7],
[11]])
ตัวอย่างที่ 2: รับหลายคอลัมน์จากอาร์เรย์ NumPy
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีรับหลายคอลัมน์จากอาร์เรย์ NumPy:
import numpy as np #create NumPy array data = np. array ([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) #view NumPy array data array([[ 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) #get columns in index positions 1 and 3 from NumPy array data[:, [1,3]] array([[ 2, 4], [6, 8], [10, 12]])
ตัวอย่างที่ 3: รับคอลัมน์ในช่วงจากอาร์เรย์ NumPy
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีรับคอลัมน์ในช่วงจากอาร์เรย์ NumPy:
import numpy as np #create NumPy array data = np. array ([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) #view NumPy array data array([[ 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) #get columns in index positions 0 through 3 (not including 3) data[:, 0:3] array([[ 1, 2, 3], [5, 6, 7], [9, 10, 11]])
โปรดทราบว่าค่าสุดท้ายในช่วง (ในกรณีนี้คือ 3) จะไม่รวมอยู่ในช่วงคอลัมน์ที่ส่งคืน
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ใน NumPy:
วิธีแมปฟังก์ชันกับอาร์เรย์ NumPy
วิธีเพิ่มคอลัมน์ในอาร์เรย์ NumPy