วิธีการคำนวณคะแนน z ใน excel

ในสถิติ คะแนน z บอกเราว่าค่าหนึ่งๆ มาจาก ค่าเฉลี่ย เป็นจำนวนเท่าใด เราใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณคะแนน z:

z = (X – μ) / σ

ทอง:

• X คือค่าข้อมูลดิบค่าเดียว
• μ คือค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล
• σ คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีคำนวณคะแนน z สำหรับค่าข้อมูลดิบใน Excel

วิธีการคำนวณคะแนน Z ใน Excel

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ และต้องการค้นหาคะแนน z สำหรับค่าข้อมูลดิบแต่ละค่า:

เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำสิ่งนี้

ขั้นตอนที่ 1: ค้นหาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล

ขั้นแรก เราต้องค้นหาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล สูตรต่อไปนี้แสดงวิธีการทำเช่นนี้:

ค่าเฉลี่ยกลายเป็น 14.375 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 4.998

ขั้นตอนที่ 2: ค้นหาคะแนน z สำหรับค่าข้อมูลดิบค่าแรก

ต่อไป เราจะค้นหาคะแนน z สำหรับค่าข้อมูลดิบค่าแรกโดยใช้สูตร z = (X – μ) / σ

เซลล์ C2 แสดงสูตรที่เราใช้ในการคำนวณค่า z ในเซลล์ B2

ขั้นตอนที่ 3: ค้นหาคะแนน z สำหรับค่าที่เหลือทั้งหมด

ตอนนี้เราพบคะแนน z สำหรับค่าแรกในชุดข้อมูลแล้ว เราก็สามารถคัดลอกสูตรที่เราใช้ในเซลล์ B2 ไปยังค่าข้อมูลที่เหลือได้ เราสามารถทำได้โดยการเน้นคอลัมน์คะแนน z ทั้งหมด โดยเริ่มจากคะแนน z แรกที่เราคำนวณไว้แล้ว:

จากนั้นกด Ctrl+D เพื่อคัดลอกสูตรจากเซลล์แรกไปยังเซลล์ทั้งหมดที่อยู่ด้านล่าง

ตอนนี้เราพบคะแนน z สำหรับค่าข้อมูลดิบแต่ละค่าแล้ว

วิธีตีความคะแนน Z ใน Excel

โปรดจำไว้ว่า คะแนน z เพียงบอกเราว่าค่าหนึ่งๆ มาจากค่าเฉลี่ยเป็นจำนวนเท่าใด

คะแนน z อาจเป็นค่าบวก ลบ หรือศูนย์ก็ได้

คะแนน z เชิงบวกบ่งชี้ว่าค่าใดค่าหนึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ย คะแนน z ที่เป็นลบบ่งชี้ว่าค่าใดค่าหนึ่งนั้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ย และคะแนน az ที่เป็นศูนย์บ่งชี้ว่าค่าใดค่าหนึ่งเท่ากับค่าเฉลี่ย

ในตัวอย่างของเรา เราพบว่าค่าเฉลี่ยคือ 14.375 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 4.998

ดังนั้นค่าแรกในชุดข้อมูลของเราคือ 7 ซึ่งมีคะแนน z (7-14.375) / 4.998 = -1.47546 ซึ่งหมายความว่าค่า “7” คือ -1.47545 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ที่ต่ำกว่า ค่าเฉลี่ย

ค่าถัดไปในข้อมูลของเรา 12 มีคะแนน z (12-14.375) / 4.998 = -0.47515 ซึ่งหมายความว่าค่า “12” คือ -0.47515 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ต่ำ กว่าค่าเฉลี่ย

ยิ่งค่าอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ย ค่าสัมบูรณ์ของคะแนน z ก็จะยิ่งสูงขึ้นสำหรับค่านั้น

ตัวอย่างเช่น ค่า 7 อยู่ไกลจากค่าเฉลี่ย (14.375) มากกว่าค่า 12 ซึ่งอธิบายว่าทำไม 7 จึงมีคะแนน z ที่มีค่าสัมบูรณ์มากกว่า

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทความต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานกับคะแนน z ใน Excel:

วิธีค้นหาค่า P จากคะแนน Z ใน Excel
วิธีแปลงระหว่างคะแนน Z และเปอร์เซ็นไทล์ใน Excel