วิธีสร้าง manual legend ใน matplotlib (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ฟังก์ชันของโมดูล ย่อย matplotlib.lines และ matplotlib.patches เพื่อสร้างคำอธิบายแผนภูมิแบบแมนนวลในพล็อต matplotlib

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการทำเช่นนี้

ตัวอย่าง: สร้างคำอธิบายแผนภูมิด้วยตนเองใน Matplotlib

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้าง Scatterplot ใน Matplotlib ด้วยคำอธิบายเริ่มต้น:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define data to plot
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [2, 3, 5, 8, 12, 18, 27]

#create scatter plot of x vs. y
plt. scatter (x, y, label=' Original Data ', color=' steelblue ')

#add legend
plt. legend ()

#displayplot
plt. show () 

หากต้องการสร้างคำอธิบายแบบแมนนวลด้วยเส้นและสี่เหลี่ยมแบบกำหนดเอง เราจำเป็นต้องนำเข้าโมดูลย่อย matplotlib.lines และ matplotlib.patches

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีใช้โมดูลย่อยเหล่านี้เพื่อสร้างคำอธิบายแผนภูมิแบบแมนนวล:

 import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. lines import Line2D
import matplotlib. patches as mpatches

#define data to plot
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [2, 3, 5, 8, 12, 18, 27]

#create scatter plot of x vs. y
plt. scatter (x, y, label=' Original Data ', color=' steelblue ')

#define handles and labels that will get added to legend
handles, labels = plt. gca (). get_legend_handles_labels ()

#define patches and lines to add to legend
patch1 = mpatches. Patch (color=' orange ', label=' First Manual Patch ')
patch2 = mpatches. Patch (color=' orange ', label=' First Manual Patch ')   
line1 = Line2D([0], [0], label=' First Manual Line ', color=' purple ')
line2 = Line2D([0], [0], label=' Second Manual Line ', color=' red ')

#add handles
handles. extend ([patch1, line1, line2])

#add legend
plt. legend (handles=handles)

#displayplot
plt. show () 

โปรดทราบว่าคำอธิบายนี้มีป้ายกำกับของข้อมูลต้นฉบับ แต่ยังรวมถึงป้ายกำกับและรูปร่างขององค์ประกอบที่เราเพิ่มด้วยตนเอง

หากต้องการเปลี่ยนป้ายกำกับหรือสีขององค์ประกอบใด ๆ เพียงเปลี่ยนค่าของ ป้ายกำกับ และอาร์กิวเมนต์ สี ในโค้ดก่อนหน้า

หมายเหตุ : โปรดดู บทช่วยสอนนี้ เพื่อเรียนรู้วิธีเปลี่ยนตำแหน่งของคำอธิบายแผนภูมิในโครงเรื่อง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน Matplotlib:

วิธีเพิ่มขนาดพล็อตใน Matplotlib
วิธีปรับตำแหน่งหัวเรื่องใน Matplotlib
วิธีการตั้งค่าช่วงแกนใน Matplotlib