วิธีการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ phi ในหน่วย r

ค่าสัมประสิทธิ์พี (บางครั้งเรียกว่า ค่าสัมประสิทธิ์ฉุกเฉินกำลังสองเฉลี่ย ) คือการวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรไบนารี่สองตัว

สำหรับตาราง 2×2 ที่กำหนดให้กับตัวแปรสุ่มสองตัว x และ y :

ค่าสัมประสิทธิ์พีสามารถคำนวณได้ดังนี้:

Φ = (AD-BC) / √ (A+B)(C+D)(A+C)(B+D)

ตัวอย่าง: การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ Phi ในหน่วย R

สมมติว่าเราต้องการทราบว่าเพศสัมพันธ์กับการเลือกพรรคการเมืองหรือไม่ ดังนั้นเราจึง สุ่มตัวอย่างง่ายๆ จากผู้มีสิทธิเลือกตั้ง 25 คน และถามพวกเขาเกี่ยวกับการเลือกพรรคการเมืองที่พวกเขาชอบ

ตารางต่อไปนี้แสดงผลการสำรวจ:

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อป้อนข้อมูลนี้ลงในเมทริกซ์ 2×2 ใน R:

 #create 2x2 table
data = matrix(c(4, 8, 9, 4), nrow = 2 )

#view dataset
data

     [,1] [,2]
[1,] 4 9
[2,] 8 4

จากนั้นเราสามารถใช้ฟังก์ชัน phi() จากแพ็คเกจ Psych เพื่อคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ Phi ระหว่างตัวแปรทั้งสอง:

 #load psych package
library (psych)

#calculate Phi Coefficient
phi(data)

[1] -0.36

ค่าสัมประสิทธิ์พีกลายเป็น -0.36 .

โปรดทราบว่าฟังก์ชัน phi จะปัดเศษเป็น 2 หลักตามค่าเริ่มต้น แต่คุณสามารถระบุฟังก์ชันให้ปัดเศษเป็นตัวเลขได้มากเท่าที่คุณต้องการ:

 #calculate Phi Coefficient and round to 6 digits
phi(data, digits = 6 )

[1] -0.358974

วิธีการตีความค่าสัมประสิทธิ์พี

เช่นเดียวกับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ค่าสัมประสิทธิ์ Phi รับค่าระหว่าง -1 ถึง 1 โดยที่:

• -1 แสดงถึงความสัมพันธ์เชิงลบอย่างสมบูรณ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง
• 0 หมายถึงไม่มีการเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรทั้งสอง
• 1 แสดงถึงความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างสมบูรณ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง

โดยทั่วไป ยิ่งค่าสัมประสิทธิ์ Phi จากศูนย์มากเท่าไร ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองก็จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้นเท่านั้น

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ยิ่งค่าสัมประสิทธิ์ Phi อยู่ห่างจากศูนย์มากเท่าใด ยิ่งมีหลักฐานที่แสดงถึงรูปแบบที่เป็นระบบบางประเภทระหว่างตัวแปรทั้งสองมากขึ้นเท่านั้น

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับค่าสัมประสิทธิ์พี
เครื่องคำนวณค่าสัมประสิทธิ์พี