ตัวแปรไม่ต่อเนื่อง

ในบทความนี้คุณจะพบความหมายของตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง ที่นี่เราจะแสดงให้เห็นว่าตัวแปรแยกส่วนคืออะไร ตัวอย่างต่างๆ ของตัวแปรแยกส่วน และความแตกต่างระหว่างตัวแปรแยกส่วนและตัวแปรต่อเนื่องคืออะไร

ตัวแปรไม่ต่อเนื่องคืออะไร?

ในสถิติ ตัวแปรแยก เป็นตัวแปรประเภทหนึ่งที่ไม่สามารถรับค่าบางค่าได้ กล่าวคือ ตัวแปรแยกสามารถรับค่าจำนวนจำกัดระหว่างค่าสองค่าใดก็ได้เท่านั้น

ตัวอย่างเช่น จำนวนคนในห้องเป็นตัวแปรแยกเนื่องจากไม่สามารถมี 3.92 คนได้ ตัวแปรต้องเป็นจำนวนเต็มเท่านั้น (3, 8, 5…)

ดังนั้นตัวแปรแยกสามารถเป็นค่าที่นับได้เท่านั้น ต่างจากตัวแปรต่อเนื่องที่สามารถรับค่าได้ไม่จำกัด ด้านล่างนี้เราจะดูว่าความแตกต่างระหว่างตัวแปรทั้งสองประเภทนี้คืออะไร

นอกจากนี้ ตัวแปรแยกยังเป็นส่วนหนึ่งของตัวแปรเชิงปริมาณ เนื่องจากตัวแปรเหล่านี้แทนค่าตัวเลข

ตัวอย่างของตัวแปรไม่ต่อเนื่อง

หลังจากได้เห็นคำจำกัดความของตัวแปรแยกแล้ว เรามาดูตัวอย่างบางส่วนของตัวแปรทางสถิติประเภทนี้เพื่อดูดซับแนวคิดได้ดีขึ้น

  • จำนวนเตียงในห้อง : 1, 3, 2…
  • จำนวนลูกในครอบครัว : 4, 2, 1, 0, 5…
  • ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้เมื่อทอยลูกเต๋า : 1, 2, 3, 4, 5 หรือ 6
  • ประตูที่ทีมฟุตบอลทำได้ระหว่างการแข่งขัน : 1, 2, 4, 5…
  • จำนวนพนักงานในบริษัท : 54, 29, 158, 561, 302…
  • จำนวนคำในหนึ่งหน้า : 591, 863, 400, 359, 525…
  • จำนวนวิชาที่นักเรียนมี : 6, 7, 9, 10…
  • จำนวนเสื้อในตู้ : 9, 19, 4, 13, 10…

ตัวแปรไม่ต่อเนื่องและตัวแปรต่อเนื่อง

ตัวแปรสองประเภทมักสับสน: ตัวแปรแยกและตัวแปรต่อเนื่อง ในส่วนนี้ เราจะได้เห็นว่าแนวคิดทางสถิติทั้งสองนี้แตกต่างกันอย่างไร

ความแตกต่างระหว่างตัวแปรแยกและตัวแปรต่อเนื่อง คือจำนวนค่าที่สามารถรับได้ ตัวแปรต่อเนื่องสามารถรับค่าใดๆ ก็ได้ ในทางกลับกัน ตัวแปรแยกไม่ยอมรับค่าใดๆ แต่สามารถรับค่าได้เพียงจำนวนที่นับได้เท่านั้น

วิธีหนึ่งในการแยกแยะตัวแปรต่อเนื่องจากตัวแปรแยกคือการกำหนดประเภทของตัวเลขที่สามารถนับได้ โดยปกติแล้ว ตัวแปรต่อเนื่องสามารถรับค่าใดๆ ก็ได้ รวมถึงเลขฐานสิบด้วย ในขณะที่ตัวแปรแยกสามารถรับได้เฉพาะจำนวนเต็มเท่านั้น โปรดทราบว่าเคล็ดลับนี้ใช้ไม่ได้ในทุกกรณี แต่ในกรณีส่วนใหญ่

หากคุณยังคงไม่แน่ใจว่าตัวแปรต่อเนื่องหมายถึงอะไร คลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่างตัวแปรประเภทนี้:

กราฟเพื่อแสดงตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง

ตัวแปรแยกไม่สามารถสร้างกราฟโดยใช้กราฟสถิติประเภทใดๆ ได้ แต่มีเพียงบางตัวเท่านั้นที่อนุญาตให้สร้างกราฟตัวแปรประเภทนี้ได้ ดังนั้นกราฟที่ใช้มากที่สุดเพื่อแสดงตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องมีดังนี้:

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *