วิธีการตีความ cramer's v (พร้อมตัวอย่าง)
V ของแครเมอร์ คือการวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรระบุสองตัว
มันไปจาก 0 ถึง 1 โดยที่:
- 0 หมายถึงไม่มีการเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรทั้งสอง
- 1 แสดงถึงความสัมพันธ์ที่สมบูรณ์แบบระหว่างตัวแปรทั้งสอง
มีการคำนวณดังนี้:
V ของแครเมอร์ = √ (X 2 /n) / นาที(c-1, r-1)
ทอง:
- X 2 : สถิติจี้สแควร์
- n: ขนาดตัวอย่างทั้งหมด
- r: จำนวนบรรทัด
- c: จำนวนคอลัมน์
วิธีตีความ V. ของ Cramer
ตารางต่อไปนี้แสดงวิธีตีความ V ของ Cramer ตามระดับความเป็นอิสระ:
ระดับความอิสระ | เล็กน้อย | เฉลี่ย | ใหญ่ |
---|---|---|---|
1 | 0.10 | 0.30 น | 0.50 |
2 | 0.07 | 0.21 | 0.35 |
3 | 0.06 | 0.17 | 0.29 |
4 | 0.05 | 0.15 | 0.25 |
5 | 0.04 | 0.13 | 0.22 |
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีตีความ V ของ Cramer ในสถานการณ์ต่างๆ
ตัวอย่างที่ 1: การตีความ V ของ Cramer สำหรับอาร์เรย์ 2×3
สมมติว่าเราต้องการทราบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างสีตากับเพศหรือไม่ ดังนั้นเราจึงซักถามคน 50 คนและได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้:
เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้ใน R เพื่อคำนวณ V ของ Cramer สำหรับตัวแปรทั้งสองนี้:
library (rcompanion) #create table data = matrix(c(6, 9, 8, 5, 12, 10), nrow= 2 ) #view table data [,1] [,2] [,3] [1,] 6 8 12 [2,] 9 5 10 #calculate Cramer's V cramerV(data) Cramer V 0.1671
V ของแครเมอร์กลายเป็น 0.1671
องศาความเป็นอิสระจะถูกคำนวณดังนี้:
- df = นาที(#rows-1, #columns-1)
- df = นาที(1, 2)
- ดีเอฟ = 1
จากตารางด้านบน เราจะเห็นว่า V ของ Cramer ที่ 0.1671 และดีกรีอิสระ = 1 บ่งบอกถึงความสัมพันธ์เล็กๆ น้อยๆ (หรือ “อ่อนแอ”) ระหว่างสีตาและเพศ
ตัวอย่างที่ 2: การตีความ V ของ Cramer สำหรับตาราง 3×3
สมมติว่าเราต้องการทราบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างสีตากับความชอบต่อพรรคการเมืองหรือไม่ ดังนั้นเราจึงซักถามคน 50 คนและได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้:
เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้ใน R เพื่อคำนวณ V ของ Cramer สำหรับตัวแปรทั้งสองนี้:
library (rcompanion) #create table data = matrix(c(8, 2, 4, 5, 8, 6, 6, 3, 8), nrow= 3 ) #view table data [,1] [,2] [,3] [1,] 8 5 6 [2,] 2 8 3 [3,] 4 6 8 #calculate Cramer's V cramerV(data) Cramer V 0.246
V ของแครเมอร์กลายเป็น 0.246
องศาความเป็นอิสระจะถูกคำนวณดังนี้:
- df = นาที(#rows-1, #columns-1)
- df = นาที(2, 2)
- ดีเอฟ = 2
จากตารางด้านบน เราจะเห็นว่า V ของ Cramer ที่ 0.246 และระดับความเป็นอิสระ = 2 บ่งบอกถึงความสัมพันธ์ระดับกลาง (หรือ “ปานกลาง”) ระหว่างสีตากับความชอบของพรรคการเมือง
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีคำนวณ V ของ Cramer ในซอฟต์แวร์ทางสถิติต่างๆ
วิธีการคำนวณ V ของ Cramer ใน Excel
วิธีการคำนวณ Cramer’s V ใน R
วิธีการคำนวณ V ของ Cramer ใน Python