วิธีใช้ฟังก์ชัน sum() ใน r (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน sum() ใน R เพื่อค้นหาผลรวมของค่าในเวกเตอร์

ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:

ผลรวม(x, na.rm=FALSE)

ทอง:

• x : ชื่อของเวกเตอร์
• na.rm : ว่าจะละเว้นค่า NA หรือไม่ ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชันนี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: ผลรวมของค่าในเวกเตอร์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเพิ่มค่าในเวกเตอร์:

 #createvector
x <- c(3, 6, 7, 12, 15)

#sum values in vector
sum(x)

[1] 43

หากมีค่า NA ในเวกเตอร์ คุณสามารถใช้ na.rm=TRUE เพื่อละเว้นค่าที่หายไปเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ย:

 #create vector with some NA values
x <- c(3, NA, 7, NA, 15)

#sum values in vector
sum(x, na. rm = TRUE )

[1] 25

ตัวอย่างที่ 2: ผลรวมของค่าในคอลัมน์กรอบข้อมูล

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเพิ่มค่าในคอลัมน์เฉพาะของกรอบข้อมูล:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 7 3 1
3 3 8 6 2
4 4 3 6 8
5 5 2 8 9

#sum values in 'var1' column
sum(df$var1)

[1] 16

ตัวอย่างที่ 3: ผลรวมของค่าในหลายคอลัมน์กรอบข้อมูล

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชัน sapply() เพื่อเพิ่มค่าของหลายคอลัมน์ในกรอบข้อมูล:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 7 3 1
3 3 8 6 2
4 4 3 6 8
5 5 2 8 9

#sum values in 'var1' and 'var3' columns
sapply(df[, c(' var1 ', ' var3 ')], sum)

var1 var3 
  16 26

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีเรียกใช้ฟังก์ชัน COUNTIF ใน R
วิธีเรียกใช้ฟังก์ชัน SUMIF ใน R
วิธีใช้ฟังก์ชัน rowSums() ใน R
วิธีใช้ฟังก์ชัน colSums() ใน R