วิธีทำการทดสอบ mann-whitney u ใน stata
การทดสอบ Mann -Whitney U (บางครั้งเรียกว่าการทดสอบผลรวมอันดับของ Wilcoxon) ใช้เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างสองตัวอย่าง เมื่อการแจกแจงตัวอย่างไม่กระจายตามปกติและขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็ก (n < 30) ถือว่าเทียบเท่าแบบไม่มีพารามิเตอร์ของ การทดสอบ t สองตัวอย่าง
บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบ Mann-Whitney U ใน Stata
ตัวอย่าง: การทดสอบ Mann-Whitney U ใน Stata
นักวิจัยต้องการทราบว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงทำให้ MPG เฉลี่ยของรถยนต์เปลี่ยนแปลงหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ พวกเขาทำการทดลองโดยวัด MPG ของรถยนต์ 12 คันที่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง และ 12 คันที่ไม่มีการบำบัด
เนื่องจากขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็กและพวกเขาสงสัยว่าการแจกแจงตัวอย่างไม่กระจายตามปกติ พวกเขาจึงตัดสินใจทำการทดสอบ Mann-Whitney U เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติใน mpg ระหว่างทั้งสองกลุ่มหรือไม่
ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบ Mann-Whitney U ใน Stata
ขั้นตอนที่ 1: โหลดข้อมูล
ขั้นแรกให้โหลดข้อมูลโดยพิมพ์ use https://www.stata-press.com/data/r13/fuel2 ในกล่องคำสั่ง แล้วคลิก Enter
ขั้นตอนที่ 2: ดูข้อมูลดิบ
ก่อนที่จะทำการทดสอบ Mann Whitney U เรามาพิจารณาข้อมูลดิบกันก่อน จากแถบเมนูด้านบน ไปที่ ข้อมูล > ตัวแก้ไขข้อมูล > ตัวแก้ไขข้อมูล (เรียกดู) คอลัมน์แรก mpg ระบุ mpg ของรถที่กำหนด ในขณะที่คอลัมน์ที่สอง Treat ระบุว่ารถได้รับการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงหรือไม่
ขั้นตอนที่ 3: ทำการทดสอบ Mann-Whitney U
จากแถบเมนูด้านบน ไปที่ สถิติ > สรุป ตาราง และการทดสอบ > การทดสอบสมมติฐานแบบไม่มีพารามิเตอร์ > การทดสอบผลรวมอันดับของ Wilcoxon
สำหรับตัวแปร ให้เลือก mpg สำหรับตัวแปรการจัดกลุ่ม ให้เลือก รักษา ทำเครื่องหมายทั้งสองช่องด้านล่างเพื่อแสดงค่า p สำหรับการทดสอบที่แน่นอน และแสดงค่าประมาณความน่าจะเป็นที่ตัวแปรในกลุ่มแรกมีขนาดใหญ่กว่าตัวแปรในกลุ่มที่สอง สุดท้ายคลิก ตกลง
ผลการทดสอบจะปรากฏขึ้น:
ค่าที่เราสนใจเป็นหลักคือ z = -1.279 และ Prob > |z| = 0.2010.
เนื่องจากค่า p ของการทดสอบ (0.2010) ไม่น้อยกว่าระดับนัยสำคัญของเราที่ 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ เราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่า mpg เฉลี่ยที่แท้จริงนั้นแตกต่างกันระหว่างทั้งสองกลุ่ม
ขั้นตอนที่ 5: รายงานผลลัพธ์
สุดท้ายนี้ เราจะรายงานผลการทดสอบ Mann-Whitney U ของเรา นี่คือตัวอย่างของวิธีการทำเช่นนี้:
ทำการทดสอบ Mann-Whitney U กับรถยนต์ 24 คันเพื่อตรวจสอบว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงใหม่ทำให้เกิดความแตกต่างในระยะทางเฉลี่ยต่อแกลลอนหรือไม่ แต่ละกลุ่มมีรถยนต์ 12 คัน
ผลการวิจัยพบว่าค่าเฉลี่ย MPG ไม่มีความแตกต่างทางสถิติระหว่างทั้งสองกลุ่ม (z = -1.279, p = 0.2010) ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05
จากผลลัพธ์เหล่านี้ การบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงแบบใหม่ไม่ได้ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อระยะทางของรถยนต์ต่อแกลลอน