วิธีทำการทดสอบ mann-whitney u ใน stata


การทดสอบ Mann -Whitney U (บางครั้งเรียกว่าการทดสอบผลรวมอันดับของ Wilcoxon) ใช้เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างสองตัวอย่าง เมื่อการแจกแจงตัวอย่างไม่กระจายตามปกติและขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็ก (n < 30) ถือว่าเทียบเท่าแบบไม่มีพารามิเตอร์ของ การทดสอบ t สองตัวอย่าง

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบ Mann-Whitney U ใน Stata

ตัวอย่าง: การทดสอบ Mann-Whitney U ใน Stata

นักวิจัยต้องการทราบว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงทำให้ MPG เฉลี่ยของรถยนต์เปลี่ยนแปลงหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ พวกเขาทำการทดลองโดยวัด MPG ของรถยนต์ 12 คันที่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง และ 12 คันที่ไม่มีการบำบัด

เนื่องจากขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็กและพวกเขาสงสัยว่าการแจกแจงตัวอย่างไม่กระจายตามปกติ พวกเขาจึงตัดสินใจทำการทดสอบ Mann-Whitney U เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติใน mpg ระหว่างทั้งสองกลุ่มหรือไม่

ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบ Mann-Whitney U ใน Stata

ขั้นตอนที่ 1: โหลดข้อมูล

ขั้นแรกให้โหลดข้อมูลโดยพิมพ์ use https://www.stata-press.com/data/r13/fuel2 ในกล่องคำสั่ง แล้วคลิก Enter

การทดสอบ Mann Whitney U ในการโหลดข้อมูล Stata

ขั้นตอนที่ 2: ดูข้อมูลดิบ

ก่อนที่จะทำการทดสอบ Mann Whitney U เรามาพิจารณาข้อมูลดิบกันก่อน จากแถบเมนูด้านบน ไปที่ ข้อมูล > ตัวแก้ไขข้อมูล > ตัวแก้ไขข้อมูล (เรียกดู) คอลัมน์แรก mpg ระบุ mpg ของรถที่กำหนด ในขณะที่คอลัมน์ที่สอง Treat ระบุว่ารถได้รับการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงหรือไม่

ดูข้อมูลดิบใน Stata

ขั้นตอนที่ 3: ทำการทดสอบ Mann-Whitney U

จากแถบเมนูด้านบน ไปที่ สถิติ > สรุป ตาราง และการทดสอบ > การทดสอบสมมติฐานแบบไม่มีพารามิเตอร์ > การทดสอบผลรวมอันดับของ Wilcoxon

สำหรับตัวแปร ให้เลือก mpg สำหรับตัวแปรการจัดกลุ่ม ให้เลือก รักษา ทำเครื่องหมายทั้งสองช่องด้านล่างเพื่อแสดงค่า p สำหรับการทดสอบที่แน่นอน และแสดงค่าประมาณความน่าจะเป็นที่ตัวแปรในกลุ่มแรกมีขนาดใหญ่กว่าตัวแปรในกลุ่มที่สอง สุดท้ายคลิก ตกลง

การทดสอบ Mann Whitney U ใน Stata

ผลการทดสอบจะปรากฏขึ้น:

การตีความผลการทดสอบ Mann-Whitney U ใน Stata

ค่าที่เราสนใจเป็นหลักคือ z = -1.279 และ Prob > |z| = 0.2010.

เนื่องจากค่า p ของการทดสอบ (0.2010) ไม่น้อยกว่าระดับนัยสำคัญของเราที่ 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ เราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่า mpg เฉลี่ยที่แท้จริงนั้นแตกต่างกันระหว่างทั้งสองกลุ่ม

ขั้นตอนที่ 5: รายงานผลลัพธ์

สุดท้ายนี้ เราจะรายงานผลการทดสอบ Mann-Whitney U ของเรา นี่คือตัวอย่างของวิธีการทำเช่นนี้:

ทำการทดสอบ Mann-Whitney U กับรถยนต์ 24 คันเพื่อตรวจสอบว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงใหม่ทำให้เกิดความแตกต่างในระยะทางเฉลี่ยต่อแกลลอนหรือไม่ แต่ละกลุ่มมีรถยนต์ 12 คัน

ผลการวิจัยพบว่าค่าเฉลี่ย MPG ไม่มีความแตกต่างทางสถิติระหว่างทั้งสองกลุ่ม (z = -1.279, p = 0.2010) ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05

จากผลลัพธ์เหล่านี้ การบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงแบบใหม่ไม่ได้ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อระยะทางของรถยนต์ต่อแกลลอน

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *