ระดับความมั่นใจ

โดย ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน สิงหาคม 3, 2023 สถิติ 0 ความคิดเห็น

บทความนี้จะอธิบายว่าความเชื่อมั่นทางสถิติคือระดับใด ดังนั้นคุณจะพบว่าระดับความเชื่อมั่นหมายถึงอะไรในสถิติ ตารางที่มีระดับความเชื่อมั่นที่ใช้มากที่สุด และความแตกต่างระหว่างระดับความเชื่อมั่นและระดับนัยสำคัญ

ความไว้วางใจมีระดับไหน?

ในทางสถิติ ระดับความเชื่อมั่น คือความน่าจะเป็นที่การประมาณค่าพารามิเตอร์ทางสถิติในประชากรจะอยู่ภายในช่วงความเชื่อมั่น โดยทั่วไป ระดับความเชื่อมั่นจะแสดงเป็น 1-α และแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์

ตัวอย่างเช่น หากระดับความเชื่อมั่นของช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยคือ 95% หมายความว่าความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยประชากรจะอยู่ภายในช่วงความเชื่อมั่นคือ 95%

$\text{Nivel de confianza}=1-\alpha$

ระดับความเชื่อมั่นที่ใช้กันมากที่สุดคือ 90%, 95% และ 99% แม้ว่าระดับความเชื่อมั่นที่พบบ่อยที่สุดคือ 95%

ตารางระดับความเชื่อมั่น

หลังจากดูคำจำกัดความของระดับความเชื่อมั่นแล้ว ตารางที่มีระดับความเชื่อมั่นที่พบบ่อยที่สุดพร้อมกับค่าวิกฤตที่สอดคล้องกันจะแสดงอยู่ด้านล่าง

ระดับความเชื่อมั่น (1-α)	ระดับนัยสำคัญ (α)	ค่าวิกฤต (Z _α/2 )
0.80	0.20	1,282
0.85	0.15	1,440
0.90	0.10	1,645
0.95	0.05	1,960
0.99	0.01	2,576
0.995	0.005	2,807
0.999	0.001	3,291

ดังนั้น เมื่อทราบระดับความเชื่อมั่นที่ต้องการแล้ว จึงสามารถกำหนดค่าวิกฤติได้ ทำให้สามารถคำนวณช่วงความเชื่อมั่นของพารามิเตอร์ทางสถิติได้ คุณสามารถดูวิธีคำนวณช่วงความเชื่อมั่นได้ในบทความที่เกี่ยวข้องบนเว็บไซต์ของเรา

ระดับความเชื่อมั่น 0% และ 100%

ในส่วนนี้ เราจะดูว่าระดับความเชื่อมั่น 0% และระดับความเชื่อมั่น 100% หมายถึงอะไร เนื่องจากเป็นระดับความเชื่อมั่นสองระดับที่ปกติแล้วไม่ควรปรากฏในสถิติ

ระดับความเชื่อมั่น 0% หมายความว่าไม่มีความแน่นอนว่าจะได้ผลลัพธ์เดียวกันหากนำข้อมูลตัวอย่างอีกครั้ง ในความเป็นจริง ผลลัพธ์ที่ได้รับที่มีระดับความเชื่อมั่น 0% จะไม่มีการเผยแพร่เนื่องจากจะไม่มีความแน่นอนในความถูกต้องก่อนที่จะทำการศึกษาทางสถิติซ้ำ

ในทางกลับกัน ระดับความเชื่อมั่น 100% หมายความว่าไม่ต้องสงสัยเลยว่าหากทำการศึกษาซ้ำ ก็จะได้ผลลัพธ์ที่เหมือนเดิมทุกประการ ในความเป็นจริง ระดับความเชื่อมั่น 100% ไม่มีอยู่ในสถิติ เว้นแต่จะได้รับการศึกษาประชากรทั้งหมด และถึงอย่างนั้นคุณก็ไม่สามารถมั่นใจได้ 100% ว่าไม่มีข้อผิดพลาดหรืออคติเกิดขึ้นในระหว่างการสอบสวน

ระดับความเชื่อมั่นและระดับนัยสำคัญ

ระดับความเชื่อมั่นและระดับนัยสำคัญมีความสัมพันธ์กันทางสถิติ ดังนั้นในส่วนนี้ เราจะเห็นความแตกต่างระหว่างแนวคิดทั้งสองนี้

ความแตกต่างระหว่างระดับความเชื่อมั่นและระดับนัยสำคัญ คือความน่าจะเป็นที่พวกเขากำหนด ระดับความเชื่อมั่นคือความน่าจะเป็นที่สถิติจะอยู่ภายในช่วงความเชื่อมั่น ในขณะที่ระดับนัยสำคัญคือความน่าจะเป็นที่สถิติจะอยู่นอกช่วงความเชื่อมั่น

ดังนั้น หากระดับความเชื่อมั่นของช่วงความเชื่อมั่นคือ 1-α ระดับนัยสำคัญของช่วงความเชื่อมั่นเดียวกันนั้นคือ α

$\begin{array}{l}\text{Nivel de confianza}=1-\alpha\\[2ex]\text{Nivel de significaci\'on}=\alpha\end{array}$

ตัวอย่างเช่น หากระดับความเชื่อมั่นของช่วงความเชื่อมั่นคือ 95% ระดับนัยสำคัญคือ 5% หมายความว่าถ้าเราศึกษาทางสถิติซ้ำ 100 ครั้ง 95 ครั้ง เราก็จะได้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับจำนวนประชากรที่แท้จริง ในขณะที่ 5 ครั้ง เราก็จะได้ผลลัพธ์ที่ผิดพลาด

➤ ดู: ระดับความสำคัญคืออะไร?

เกี่ยวกับผู้แต่ง

ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน

สวัสดี ฉันชื่อเบนจามิน ศาสตราจารย์สถิติเกษียณอายุแล้ว และผันตัวมาเป็นครูสอนสถิติโดยเฉพาะ ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางในสาขาสถิติ ฉันกระตือรือร้นที่จะแบ่งปันความรู้ของฉันเพื่อเสริมศักยภาพนักเรียนผ่าน Statorials. รู้เพิ่มเติม