วิธีการคำนวณระยะทางแฮมมิงใน python (พร้อมตัวอย่าง)
ระยะห่างของแฮมมิง ระหว่างเวกเตอร์สองตัวเป็นเพียงผลรวมขององค์ประกอบที่สอดคล้องกันซึ่งแตกต่างกันระหว่างเวกเตอร์
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเรามีเวกเตอร์สองตัวต่อไปนี้:
x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7]
ระยะห่างของ Hamming ระหว่างเวกเตอร์ทั้งสองจะเป็น 2 เนื่องจากนี่คือจำนวนรวมขององค์ประกอบที่ตรงกันซึ่งมีค่าต่างกัน
ในการคำนวณระยะทาง Hamming ระหว่างสองอาร์เรย์ใน Python เราสามารถใช้ฟังก์ชัน hamming() จากไลบรารี scipy.spatial.distance ซึ่งใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:
scipy. spatial . distance . hamming (array1, array2)
โปรดทราบว่าฟังก์ชันนี้จะส่งคืน เปอร์เซ็นต์ ขององค์ประกอบที่ตรงกันซึ่งแตกต่างกันระหว่างสองอาร์เรย์
ดังนั้น เพื่อให้ได้ระยะแฮมมิง เราสามารถคูณด้วยความยาวของตารางใดตารางหนึ่งได้:
scipy. spatial . distance . hamming (array1, array2) * len (array1)
บทช่วยสอนนี้มีตัวอย่างการใช้งานฟังก์ชันนี้ในทางปฏิบัติหลายตัวอย่าง
ตัวอย่างที่ 1: ระยะห่างระหว่างไบนารีอาเรย์
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณระยะทาง Hamming ระหว่างสองอาร์เรย์ซึ่งแต่ละค่ามีเพียงสองค่าที่เป็นไปได้:
from scipy. spatial . distance import hamming #define arrays x = [0, 1, 1, 1, 0, 1] y = [0, 0, 1, 1, 0, 0] #calculate Hamming distance between the two arrays hamming(x, y) * len (x) 2.0
ระยะห่างของแฮมมิงระหว่างทั้งสองโต๊ะคือ 2
ตัวอย่างที่ 2: ระยะห่างระหว่างอาร์เรย์ตัวเลข
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณระยะทาง Hamming ระหว่างสองอาร์เรย์ซึ่งแต่ละค่ามีค่าตัวเลขหลายค่า:
from scipy. spatial . distance import hamming #define arrays x = [7, 12, 14, 19, 22] y = [7, 12, 16, 26, 27] #calculate Hamming distance between the two arrays hamming(x, y) * len (x) 3.0
ระยะห่างของแฮมมิงระหว่างสองโต๊ะคือ 3
ตัวอย่างที่ 3: ระยะห่างระหว่างอาร์เรย์สตริง
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณระยะทาง Hamming ระหว่างสองอาร์เรย์ซึ่งแต่ละค่ามีค่าอักขระหลายค่า:
from scipy. spatial . distance import hamming #define arrays x = ['a', 'b', 'c', 'd'] y = ['a', 'b', 'c', 'r'] #calculate Hamming distance between the two arrays hamming(x, y) * len (x) 1.0
ระยะห่างของแฮมมิงระหว่างสองโต๊ะคือ 1
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
วิธีการคำนวณระยะทางแบบยุคลิดใน Python
วิธีการคำนวณระยะทาง Mahalanobis ใน Python
วิธีการคำนวณความคล้ายคลึงกันของ Jaccard ใน Python