การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวใน google ชีต (ทีละขั้นตอน)


การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มอิสระสามกลุ่มขึ้นไปหรือไม่

บทแนะนำนี้ให้ตัวอย่างทีละขั้นตอนของวิธีดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวใน Google ชีต

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง XLMiner Analysis ToolPak

หากต้องการดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวใน Google ชีต เราต้องติดตั้ง XLMiner Analysis Toolpak ฟรีก่อน

ในการดำเนินการนี้ คลิก Add-on > รับ Add-ons :

จากนั้นพิมพ์ XLMiner Analysis ToolPak ในแถบค้นหาและคลิกที่ไอคอนที่ปรากฏขึ้น:

ติดตั้งชุดเครื่องมือวิเคราะห์ XLMiner ใน Google ชีต

ในที่สุดคลิกที่ปุ่ม ติดตั้ง

Toolpak วิเคราะห์ XLMiner ใน Google ชีต

ขั้นตอนที่ 2: ป้อนข้อมูล

ต่อไปเราต้องป้อนข้อมูลเพื่อใช้สำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว

สำหรับตัวอย่างนี้ สมมติว่านักวิจัยรับสมัครนักศึกษา 30 คนเพื่อเข้าร่วมในการศึกษาวิจัย นักเรียนจะถูกสุ่มให้ใช้วิธีการศึกษาแบบใดแบบหนึ่งจากสามวิธีเพื่อเตรียมตัวสอบ ผลการสอบของนักเรียนแต่ละคนแสดงไว้ด้านล่าง:

ขั้นตอนที่ 3: ดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว

หากต้องการดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวบนชุดข้อมูลนี้ ให้คลิก Add-on > XLMiner Analysis ToolPak > Start Analysis ToolPak จะปรากฏที่ด้านขวาของหน้าจอ

คลิกที่ Anova: Single factor และกรอกข้อมูลต่อไปนี้:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวใน Google ชีต

ขั้นตอนที่ 4: ตีความผลลัพธ์

เมื่อคุณคลิก ตกลง ผลลัพธ์ ANOVA แบบทางเดียวจะปรากฏขึ้นโดยเริ่มในเซลล์ที่คุณระบุใน Output Range ในกรณีของเรา เราเลือกที่จะแสดงผลลัพธ์โดยเริ่มจากเซลล์ E1:

เอาต์พุต ANOVA ทางเดียวใน Google ชีต

ตารางสองตารางจะแสดงอยู่ในเอาต์พุต

ตารางแรกแสดงตัวเลข ผลรวม ค่าเฉลี่ย และความแปรปรวนของคะแนนทดสอบสำหรับแต่ละกลุ่มในสามกลุ่ม

ตารางที่สองแสดงผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว ได้แก่:

  • สถิติ F: 2.3575
  • F ค่า วิกฤต : 3.3541
  • ค่า P: 0.1138

โปรดจำไว้ว่าการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวมีสมมติฐานว่างและทางเลือกดังต่อไปนี้:

  • H 0 (สมมติฐานว่าง): ค่าเฉลี่ยกลุ่มทั้งหมดเท่ากัน
  • H A (สมมติฐานทางเลือก): ค่าเฉลี่ยกลุ่มอย่างน้อยหนึ่งกลุ่มมีความแตกต่างกัน   พักผ่อน.

เนื่องจากค่า p ในตาราง ANOVA (0.1138) ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นโมฆะ

ดังนั้นเราจึงไม่มีหลักฐานว่าวิธีการศึกษาทั้งสามวิธีนำไปสู่ผลการตรวจที่แตกต่างกัน

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีการดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวใน Excel
วิธีดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวด้วยตนเอง
เครื่องคิดเลข ANOVA แบบทางเดียว

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *