สถิติกับเศรษฐมิติ: อะไรคือความแตกต่าง?

สาขา สถิติ เกี่ยวข้องกับการรวบรวม การวิเคราะห์ การตีความ และการนำเสนอข้อมูล

เศรษฐมิติ เป็นเพียงการประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติกับหัวข้อทางเศรษฐศาสตร์

ตัวอย่างเช่น นักเรียนที่เรียนหลักสูตรสถิติเบื้องต้นอาจเรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อต่อไปนี้:

• วิธีการคำนวณ สถิติเชิงพรรณนา
• วิธี แสดงภาพข้อมูล
• วิธีสร้าง ช่วงความเชื่อมั่น
• วิธีการ ทดสอบสมมติฐาน
• วิธีใส่ โมเดลการถดถอย
• วิธีใส่ โมเดล ANOVA ให้พอดี

นักเรียนที่เรียนหลักสูตรเศรษฐมิติจะได้เรียนรู้วิธีการประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติเหล่านี้เพื่อตอบคำถามวิจัยที่เกี่ยวข้องกับเศรษฐศาสตร์

หากนักเรียนต้องการเป็นนักเศรษฐมิติ พวกเขาต้องทำความคุ้นเคยกับแนวคิดที่สอนในหลักสูตรสถิติเบื้องต้นก่อน

จากนั้นพวกเขาสามารถเรียนหลักสูตรเศรษฐมิติเพื่อเรียนรู้วิธีประยุกต์วิธีการทางสถิติกับคำถามวิจัยเฉพาะทางในสาขาเศรษฐศาสตร์

วิธีทางสถิติทั่วไปที่ใช้ในเศรษฐมิติ

สาขาเศรษฐมิติใช้วิธีการทางสถิติหลายวิธี

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการบางอย่างที่ใช้กันทั่วไป

ตัวอย่างที่ 1: สถิติเชิงพรรณนา

นักเศรษฐมิติมักใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อสรุปสถานะปัจจุบันของเศรษฐกิจในพื้นที่ใดพื้นที่หนึ่ง

ตัวอย่างเช่น นักเศรษฐมิติอาจรวบรวมข้อมูลต่อไปนี้เกี่ยวกับบุคคลในเมืองใดเมืองหนึ่ง:

• ขนาดประชากร: 85,000
• รายได้ครัวเรือนเฉลี่ย: 71,200 ดอลลาร์
• รายได้เฉลี่ยของครัวเรือน: 56,400 ดอลลาร์
• ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของรายได้ครัวเรือน: 12,200 ดอลลาร์

การใช้สถิติเชิงพรรณนาเหล่านี้ นักเศรษฐมิติสามารถเข้าใจการกระจายรายได้ในเมืองนั้นได้อย่างมั่นคง

นักเศรษฐมิติสามารถเปรียบเทียบค่าเหล่านี้กับเมืองอื่น ๆ หรือแม้แต่เปรียบเทียบค่าเหล่านี้กับเมืองเดียวกันในช่วงเวลาอื่นได้

ในทางปฏิบัติ นักเศรษฐมิติใช้สถิติเชิงพรรณนาอย่างต่อเนื่องเพื่อทำความเข้าใจสถานการณ์ทางเศรษฐกิจของเมือง รัฐ และประเทศต่างๆ ได้ดียิ่งขึ้น

ตัวอย่างที่ 2: โมเดลการถดถอย

นักเศรษฐมิติมักใช้ แบบจำลองการถดถอยหลายแบบ เพื่อทำความเข้าใจว่าปัจจัยต่างๆ ส่งผลต่อ ตัวแปรตอบสนอง บางอย่างอย่างไร

ตัวอย่างเช่น นักเศรษฐมิติที่กำลังศึกษาบ้านอาจเหมาะกับแบบจำลองการถดถอยต่อไปนี้:

ตัวแปรตอบสนอง :

• ราคาบ้าน

ตัวแปรทำนาย :

• ตารางฟุต
• จำนวนห้องพัก
• จำนวนห้องน้ำ
• ขนาดที่ดิน

จากนั้นพวกเขาสามารถใช้แบบจำลองการถดถอยนี้เพื่อทำความเข้าใจว่าตัวแปรทำนายที่แตกต่างกันส่งผลต่อตัวแปรตอบสนองอย่างไร

ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจพบว่าการเพิ่มขนาดของบ้านเพิ่มอีก 1 ตารางฟุต (โดยที่ตัวแปรอื่นๆ ทั้งหมดคงที่) ราคาบ้านจะเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 150 ดอลลาร์

หรืออาจพบว่าห้องน้ำเพิ่มเติมแต่ละห้อง (ตัวแปรอื่นๆ ทั้งหมดคงที่) ราคาบ้านจะเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 8,500 ดอลลาร์

พวกเขายังสามารถใช้แบบจำลองการถดถอยนี้เพื่อทำนายราคาขายบ้านโดยพิจารณาจากค่าของตัวแปรทำนายของแบบจำลอง

ตัวอย่างที่ 3: การพยากรณ์อนุกรมเวลา

นักเศรษฐมิติมักใช้การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเพื่อคาดการณ์สถานะเศรษฐกิจของเทศมณฑล เมือง รัฐ หรือประเทศที่กำหนด ณ เวลาที่กำหนดในอนาคต

ตัวอย่างเช่น นักเศรษฐมิติสามารถใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์ GDP อัตราการว่างงาน อัตราดอกเบี้ย หรือมาตรการอื่นๆ สำหรับประเทศที่กำหนดในช่วงเวลาที่กำหนดในอนาคต

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีการพล็อตอนุกรมเวลาใน R (พร้อมตัวอย่าง)

บทสรุป

สรุปแล้ว:

สาขา สถิติ ครอบคลุมวิธีการที่หลากหลายซึ่งสามารถใช้ได้กับข้อมูลประเภทต่างๆ

สาขา เศรษฐมิติ เป็นเพียงการนำวิธีการทางสถิติเหล่านี้ไปประยุกต์ใช้กับหัวข้อต่างๆ ทางเศรษฐศาสตร์

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทความต่อไปนี้อธิบายความสำคัญของสถิติในด้านต่างๆ:

เหตุใดสถิติจึงมีความสำคัญ (10 เหตุผลที่สถิติมีความสำคัญ!)
ความสำคัญของสถิติในธุรกิจ
ความสำคัญของสถิติในการศึกษา
ความสำคัญของสถิติในการดูแลสุขภาพ