สมมติฐานทางสถิติ

บทความนี้จะอธิบายว่าสมมติฐานทางสถิติคืออะไร ดังนั้นคุณจะพบความหมายของสมมติฐานในสถิติ ตัวอย่างสมมติฐานทางสถิติ และสมมติฐานทางสถิติประเภทต่างๆ มีอะไรบ้าง

สมมติฐานทางสถิติคืออะไร?

สมมติฐานทางสถิติ คือการสันนิษฐานเกี่ยวกับค่าของพารามิเตอร์ทางสถิติ พูดง่ายๆ ก็คือ สมมติฐานทางสถิติคือข้อความที่สร้างขึ้นเกี่ยวกับคุณลักษณะของประชากร ในสถิติ สมมติฐานถูกปฏิเสธหรือยอมรับโดยการทดสอบสมมติฐาน

ตัวอย่างเช่น สมมติฐาน “เครื่องจักรใหม่มีความแม่นยำ 95% สำหรับชิ้นส่วนที่ผลิตอย่างดี” ถือเป็นสมมติฐานทางสถิติ เนื่องจากเป็นการตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับค่าของพารามิเตอร์ประชากร กล่าวให้เจาะจงยิ่งขึ้นคือระบุสัดส่วนของประชากรที่มีค่าพารามิเตอร์ประชากรที่ดี ชิ้นส่วนที่ทำขึ้น ชิ้นส่วนที่ทำขึ้นเป็นสมมติฐานทางสถิติ ชิ้นส่วนเท่ากับ 95%

โดยทั่วไป ข้อสันนิษฐานทางสถิติจะเกิดขึ้นเมื่อสงสัยว่าค่าของพารามิเตอร์ประชากรแตกต่างจากที่คาดไว้ เมื่อตั้งสมมติฐานทางสถิติแล้ว จะมีการศึกษาทางสถิติเพื่อปฏิเสธหรือยอมรับสมมติฐานดังกล่าว เราจะดูวิธีการดำเนินการด้านล่าง

ตัวอย่างสมมติฐานทางสถิติ

ตอนนี้เรารู้คำจำกัดความของสมมติฐานทางสถิติแล้ว เรามาดูตัวอย่างต่างๆ ของสมมติฐานทางสถิติเพื่อทำความเข้าใจแนวคิดนี้อย่างถ่องแท้

  1. ความยาวเฉลี่ยของชิ้นส่วนที่ผลิตโดยเครื่องจักรเท่ากับ 15 ซม.
  2. ยามีประสิทธิภาพ 90%
  3. เงินเดือนของบริษัทโดยเฉลี่ยมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมากกว่า 15,000 ดอลลาร์ต่อปี
  4. ปุ๋ย A ทำให้พืชโตช้ากว่าปุ๋ย B
  5. เครื่องจักรใหม่ผลิตได้มากกว่าเครื่องจักรรุ่นก่อนโดยเฉลี่ย 2 หน่วยต่อวัน

ประเภทของสมมติฐานทางสถิติ

โดยพื้นฐานแล้ว สมมติฐานทางสถิติสามารถจำแนกได้เป็น 2 ประเภท:

  • สมมติฐานว่าง : นี่คือสมมติฐานทางสถิติที่ยืนยันว่าสมมติฐานเริ่มต้นเกี่ยวกับพารามิเตอร์ประชากรนั้นเป็นเท็จ สมมติฐานว่างจึงเป็นสมมติฐานที่เราอยากจะปฏิเสธ
  • สมมติฐานทางเลือก : เป็นสมมติฐานทางสถิติของการวิจัยที่มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบ กล่าวอีกนัยหนึ่ง สมมติฐานทางเลือกเป็นสมมติฐานก่อนหน้าของผู้วิจัย และในความพยายามที่จะพิสูจน์ว่าเป็นความจริง การทดสอบสมมติฐานจะดำเนินการ

โดยทั่วไปแล้ว สมมติฐานทางเลือกจะถูกกำหนดก่อนสมมติฐานว่าง เนื่องจากเป็นสมมติฐานที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ได้รับการสนับสนุนจากการวิเคราะห์ทางสถิติของตัวอย่างข้อมูล สมมติฐานว่างนั้นถูกสร้างขึ้นง่ายๆ โดยขัดแย้งกับสมมติฐานทางเลือก

การทดสอบสมมติฐาน

การทดสอบสมมติฐาน หรือที่เรียกว่า การทดสอบสมมติฐาน หรือ การทดสอบสมมติฐาน เป็นวิธีที่ใช้ในการปฏิเสธหรือยอมรับสมมติฐานทางสถิติ กล่าวอีกนัยหนึ่ง การทดสอบสมมติฐานใช้เพื่อพิจารณาว่าจะปฏิเสธหรือยอมรับสมมติฐานเกี่ยวกับค่าของพารามิเตอร์ทางสถิติของประชากรหรือไม่

การทดสอบสมมติฐานมีสองประเภท:

  • การทดสอบสมมติฐานแบบสองด้าน (หรือการทดสอบสมมติฐานแบบสองด้าน) : สมมติฐานทางเลือกของการทดสอบสมมติฐานระบุว่าพารามิเตอร์ประชากร “แตกต่างจาก” ค่าใดค่าหนึ่ง
  • การทดสอบสมมติฐานด้านเดียว (หรือการทดสอบสมมติฐานด้านเดียว) : สมมติฐานทางเลือกของการทดสอบสมมติฐานบ่งชี้ว่าพารามิเตอร์ประชากรเป็นค่าเฉพาะ “มากกว่า” (หางขวา) หรือ “น้อยกว่า” (หางซ้าย)

การทดสอบสมมติฐานแบบสองด้าน

\begin{cases}H_0: \mu=\mu_0\\[2ex]H_1:\mu\neq\mu_0\end{cases}

การทดสอบสมมติฐานด้านเดียว (หางขวา)

\begin{cases}H_0: \mu\leq \mu_0\\[2ex]H_1:\mu>\mu_0\end{cases}” title=”Rendered by QuickLaTeX.com” height=”65″ width=”102″ style=”vertical-align: 0px;”></p>
</p>
</div>
<div class=

การทดสอบสมมติฐานด้านเดียว (หางซ้าย)

\begin{cases}H_0: \mu\geq\mu_0\\[2ex]H_1:\mu<\mu_0\end{cases}

ในการทดสอบสมมติฐาน จะมีการวิเคราะห์ตัวอย่างข้อมูล และขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ได้รับ มีการตัดสินใจว่าจะปฏิเสธหรือยอมรับสมมติฐานทางสถิติที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์ประชากรที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *