วิธีการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงใน spss

ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน เป็นวิธีการวัดการแพร่กระจายของค่าในชุดข้อมูลที่สัมพันธ์กับค่าเฉลี่ย มีการคำนวณดังนี้:

ค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลง = σ / μ

ทอง:

σ = ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล

μ = ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันของชุดข้อมูลใน SPSS

ตัวอย่าง: ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันใน SPSS

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ที่แสดงรายได้ต่อปี (เป็นพัน) ของ 15 คน:

ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงสำหรับชุดข้อมูลนี้ใน SPSS:

ขั้นตอนที่ 1: สร้างคอลัมน์จำนวน 1

ขั้นแรก เราต้องสร้างคอลัมน์ทั้งหมด 1 คอลัมน์ถัดจากชุดข้อมูลดั้งเดิม:

ขั้นตอนที่ 2: คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผัน

จากนั้นคลิกแท็บ วิเคราะห์ จากนั้นคลิก สถิติเชิงพรรณนา จากนั้นคลิก อัตราส่วน :

ในหน้าต่างใหม่ที่ปรากฏขึ้น ให้ลากตัวแปร รายได้ ลงในช่องที่ระบุว่า ตัวเศษ และลาก ตัวแปร ลงในช่องที่ระบุว่า ตัวส่วน:

จากนั้นคลิก สถิติ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทำเครื่องหมายที่ช่องถัดจาก Average , Standard Deviation และ Centered VOC Average จากนั้นคลิก ดำเนินการต่อ

สุดท้ายคลิก ตกลง

ขั้นตอนที่ 3: ตีความค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผัน

เมื่อคุณคลิก ตกลง ค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงของชุดข้อมูลนี้จะแสดงขึ้น:

เราจะเห็นว่าค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงของชุดข้อมูลนี้คือ 49.3% . คำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้:

CV = σ / μ * 100 = (29,060/58,933) * 100 = 49.3%