อภิธานศัพท์
หน้านี้นำเสนออภิธานคำศัพท์และแนวคิดทางสถิติทั้งหมดที่มีอยู่ใน Statorials
#
มี
- อัตราต่อรองที่ปรับแล้ว
- ข้อดีและข้อเสียของการใช้ค่าเฉลี่ย
- ข้อดีและข้อเสียของการใช้ค่ามัธยฐาน
- ข้อดีและข้อเสียของการใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- อคติการรวมตัว
- สมมติฐานทางเลือก
- ANOVA กับการถดถอย
- ANOVA ที่มีหรือไม่มีการจำลองแบบ
- ANOVA ที่มีขนาดตัวอย่างไม่เท่ากัน
- ตัวแปรก่อนหน้า
- การตรวจสอบอคติ
- สมมติฐานความแปรปรวนที่เท่ากัน
- การสันนิษฐานของความเป็นอิสระ
- สมมติฐานปกติ
- สมมติฐาน ANOVA
- สมมติฐานของ MANOVA
- สมมติฐานการถดถอยเชิงเส้น
- สมมติฐานการถดถอยโลจิสติก
- สมมติฐานการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ
- สมมติฐานการทดสอบทีแบบจับคู่
- สมมติฐานสหสัมพันธ์เพียร์สัน
- การวัดซ้ำสมมติฐาน ANOVA
- สมมติฐานการทดสอบที
- ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง
บี
- แปลงลำต้นและใบแบบหลังชนหลัง
- การเลือกแบบย้อนกลับ
- ความแม่นยำที่สมดุล
- การออกแบบที่สมดุลหรือไม่สมดุล
- การทดสอบความสม่ำเสมอของความแปรปรวนของบาร์ตเลตต์
- ขั้นตอนเบนจามินี-ฮอชเบิร์ก
- อคติของเบิร์กสัน
- เบอร์นูลีกับการกระจายตัวแบบทวินาม
- ระดับเบต้า
- การแจกแจงแบบไบโมดัล
- สมมติฐานการแจกแจงแบบทวินาม
- การทดลองทวินาม
- การแจกแจงทวินามหรือเรขาคณิต
- การแจกแจงแบบทวินามและการแจกแจงแบบปัวซอง
- การวิเคราะห์ไบวาเรียต
- สนามบลันด์-อัลท์มัน
- การปิดกั้น
- การแก้ไข Bonferroni
- เปอร์เซ็นต์การลงจุดกล่อง
- ความแตกต่างระหว่างเบรย์-เคอร์ติส
- คะแนนของบรีเออร์
VS
- สถิติ C ของแบบจำลองการถดถอยโลจิสติก
- คำนวณค่า P จากคะแนน Z ด้วยตนเอง
- คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันด้วยตนเอง
- คำนวณ R-กำลังสองด้วยมือ
- คำนวณค่าเฉลี่ยจากตารางความถี่
- คำนวณค่ามัธยฐานจากตารางความถี่
- โหมดการคำนวณจากตารางความถี่
- คำนวณเปอร์เซ็นไทล์จากค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- Z-Score สามารถเป็นลบได้หรือไม่?
- ความโด่งสามารถเป็นลบได้หรือไม่?
- ความแปรปรวนสามารถเป็นลบได้หรือไม่?
- ผลกระทบการยกยอด
- กรณีในสถิติ
- การกระจายหมวดหมู่
- ตัวแปรเชิงหมวดหมู่และเชิงปริมาณ
- เอฟเฟกต์เพดาน
- อคติแนวโน้มส่วนกลาง
- การทดสอบไคสแควร์ด้วยมือ
- การทดสอบไคสแควร์กับ ANOVA
- เลือกตัวแปรที่จะวางบนแกน X และแกน Y
- การทดสอบอาหาร
- ขีดจำกัดของชั้นเรียน
- ช่วงเรียน
- ขีดจำกัดของชั้นเรียน
- จุดกึ่งกลางของชั้นเรียน
- ขนาดชั้นเรียน
- การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์หรือการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น
- การทดสอบ Q ของ Cochran
- สัมประสิทธิ์ของการแปรผันเทียบกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นโดยรวม
- การเปรียบเทียบแปลงกล่อง
- การเปรียบเทียบฮิสโตแกรม
- การเปรียบเทียบเส้นโค้ง ROC
- การเปรียบเทียบคะแนน Z ของการแจกแจงแบบต่างๆ
- ตัวแปรทางความคิด
- ตัวแปรร่วม
- ความถูกต้องของคู่แข่ง
- การกระจายแบบมีเงื่อนไข
- ความถี่สัมพัทธ์แบบมีเงื่อนไขในตารางแบบสองทาง
- เงื่อนไขของทฤษฎีบทขีดจำกัดจุดศูนย์กลาง
- ตัวอย่างปัญหาช่วงความเชื่อมั่น
- ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับอัตราส่วนอัตราต่อรอง
- ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับความเสี่ยงสัมพัทธ์
- ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับการสกัดกั้นการถดถอย
- ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับความชันการถดถอย
- ช่วงความเชื่อมั่นโดยใช้การแจกแจงแบบ F
- ระดับความเชื่อมั่นเทียบกับช่วงความเชื่อมั่น
- ความเป็นส่วนตัวเทียบกับ การไม่เปิดเผยตัวตน
- ตัวแปรที่น่าสับสน
- สมมติฐานความแปรปรวนคงที่
- ความถูกต้องของเนื้อหา
- การแก้ไขความต่อเนื่อง
- แปลงคะแนน Z เป็นคะแนนดิบ
- ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงหมวดหมู่
- ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่อเนื่องและตัวแปรเด็ดขาด
- สหสัมพันธ์และการเชื่อมโยง
- สหสัมพันธ์กับการถดถอย
- โควาเรียต
- ความถูกต้องของเกณฑ์
- เกณฑ์ตัวแปร
- การออกแบบแผงครอสออฟเซ็ต
- เส้นโค้งที่เหลือ
- การถดถอยแบบโค้ง
ดี
- ต้นไม้การตัดสินใจเทียบกับ ป่าสุ่ม
- องศาอิสระสำหรับการทดสอบ T ใดๆ
- การหาค่าความแปรปรวนที่เท่ากันหรือไม่เท่ากันในการทดสอบที
- ตรวจสอบว่าการแจกแจงความน่าจะเป็นถูกต้องหรือไม่
- การกำหนดตัวแปรที่มีนัยสำคัญในแบบจำลองการถดถอย
- ผ่อนคลายข้อมูล
- ตัวแปรแบบไดโคโตมัส
- ความแตกต่างระหว่าง ANOVA, ANCOVA, MANOVA และ MANCOVA
- เหตุการณ์ที่ไม่ปะติดปะต่อ
- เหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องหรือเป็นอิสระ
- การทดสอบ Q ของ Dixon สำหรับค่าผิดปกติ
- สาเหตุบ่งบอกถึงความสัมพันธ์หรือไม่?
- ดอทพล็อตและฮิสโตแกรม
- Dot Plots: วิธีค้นหาค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมด
- ตัวแปรจำลองในการวิเคราะห์การถดถอย
- กับดักตัวแปรจำลอง
- การทดสอบเดอร์บิน-วัตสัน
อี
- ปัญหาในการปฏิบัติตามกฎเกณฑ์
- ตัวแปรภายนอกและตัวแปรภายนอก
- การกระจายเออร์แลง
- การแพร่กระจายข้อผิดพลาด
- การประมาณค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานของฮิสโตแกรม
- โหมดการประมาณค่าฮิสโตแกรม
- การประมาณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของฮิสโตแกรม
- เอต้ากำลังสอง
- ตัวอย่างของ ANOVA ในชีวิตจริง
- ตัวอย่างข้อมูลไบวาเรียตในชีวิตจริง
- ตัวอย่างทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางในชีวิตจริง
- ตัวอย่างการทดสอบ Chi Square ในชีวิตจริง
- ตัวอย่างการวิเคราะห์คลัสเตอร์ในชีวิตจริง
- ตัวอย่างของความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขในชีวิตจริง
- ตัวอย่างช่วงความมั่นใจในชีวิตจริง
- ตัวอย่างของความสัมพันธ์ไม่ได้หมายความถึงสาเหตุ
- ตัวอย่างความสัมพันธ์ในชีวิตจริง
- ตัวอย่างมูลค่าที่คาดหวังในชีวิตจริง
- ตัวอย่างการทดสอบสมมติฐานในชีวิตจริง
- ตัวอย่างของการถดถอยเชิงเส้นในชีวิตจริง
- ตัวอย่างของการถดถอยโลจิสติกในชีวิตจริง
- ตัวอย่างค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมดในชีวิตจริง
- ตัวอย่างการขาดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
- ตัวอย่างของค่าผิดปกติในชีวิตจริง
- ตัวอย่างของการแจกแจงแบบเบ้เชิงบวก
- ตัวอย่างความน่าจะเป็นในชีวิตจริง
- ตัวอย่างของการแจกแจงแบบเบ้เชิงลบ
- ตัวอย่างตัวแปรสุ่มในชีวิตจริง
- ตัวอย่างความสัมพันธ์ที่ผิดพลาดในชีวิตจริง
- ตัวอย่างค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในชีวิตจริง
- ตัวอย่างการใช้สถิติในชีวิตจริง
- ตัวอย่างการทดสอบ T ในชีวิตจริง
- ตัวอย่างการแจกแจงแบบทวินามในชีวิตจริง
- ตัวอย่างของการแจกแจงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลในชีวิตจริง
- ตัวอย่างการกระจายทางเรขาคณิตในชีวิตจริง
- ตัวอย่างของการแจกแจงแบบปกติในชีวิตจริง
- ตัวอย่างการกระจายปัวซองในชีวิตจริง
- ตัวอย่างการกระจายเครื่องแบบในชีวิตจริง
- ตัวอย่างของคะแนน Z ในชีวิตจริง
- ความถี่ที่คาดหวัง
- มูลค่าที่คาดหวังเทียบกับค่าเฉลี่ย
- ค่าที่คาดหวังของ X^2
- ค่าที่คาดหวังของ X^3
- แก๊ปอธิบาย.
- ตัวแปรภายนอก
เอฟ
- คะแนน F1 เทียบกับความแม่นยำ
- แฟกทอเรียล ANOVA
- อัตราข้อผิดพลาดในระดับครอบครัว?
- ค้นหาพื้นที่ทางด้านซ้ายของคะแนน Z
- ค้นหาพื้นที่ทางด้านขวาของคะแนน Z
- ค้นหาค่าเฉลี่ยของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหลายๆ ค่า
- ค้นหาจุดศูนย์กลางและการกระจายของจุดต่างๆ
- ค้นหาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จาก R2
- ค้นหาสมการการถดถอยเชิงเส้นจากตาราง
- ค้นหาค่าผิดปกติโดยใช้พิสัยระหว่างควอไทล์
- การค้นหาความน่าจะเป็นด้วยค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- การหาความน่าจะเป็นจากคะแนน Z
- ค้นหาควอร์ไทล์ในชุดข้อมูลความยาวคู่และคี่
- ค้นหาคะแนน Z ในพื้นที่ที่กำหนด
- ตัวประกอบการแก้ไขสำหรับประชากรที่มีจำกัด
- ความแตกต่างที่มีนัยสำคัญน้อยที่สุดของฟิชเชอร์
- การเปลี่ยนแปลงของฟิชเชอร์ ซี
- ผลกระทบจากพื้นดิน
- คัดเลือกกันก่อน.
ก
ชม
- รั้ว
- ข้อมูลมิติสูง
- ค่าผิดปกติส่งผลต่อค่าเฉลี่ยอย่างไร
- วิธีตีความ R-squared ที่ปรับแล้ว
- วิธีการตีความช่วงความเชื่อมั่นที่มีศูนย์
- วิธีตีความ V. ของ Cramer
- วิธีการตีความค่า F และค่า P ใน ANOVA
- วิธีการตีความค่า F ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง
- วิธีการตีความพิสัยระหว่างควอไทล์
- วิธีการตีความค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติก
- วิธีการตีความจุดตัดการถดถอยโลจิสติก
- วิธีการตีความค่า MAPE
- วิธีตีความส่วนต่างของข้อผิดพลาด
- วิธีการตีความค่า AIC เชิงลบ
- วิธีการตีความค่า P ในการถดถอยเชิงเส้น
- วิธีการตีความความเสี่ยงสัมพัทธ์
- วิธีการตีความข้อผิดพลาดมาตรฐานที่เหลือ
- วิธีการตีความข้อผิดพลาดรูทค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE)
- วิธีการตีความความไม่สมดุล
- วิธีตีความค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของศูนย์
- วิธีอ่าน boxplot ด้วยค่าผิดปกติ
- วิธีอ่านเมทริกซ์สหสัมพันธ์
- วิธีอ่านเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม
- วิธีอ่านกราฟกึ่งลอการิทึม
- วิธีรายงานผลไคสแควร์
- วิธีรายงานช่วงความเชื่อมั่น
- วิธีรายงาน Alpha ของ Cronbach
- วิธีรายงานผลการทดสอบฟิชเชอร์ที่แม่นยำ
- วิธีรายงานผลลัพธ์การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว
- วิธีรายงานผลลัพธ์ ANOVA แบบสองทาง
- วิธีรายงานผลการวัด ANOVA ซ้ำ
- วิธีรายงานผลการถดถอยโลจิสติก
- วิธีการรายงานอัตราส่วนอัตราต่อรอง
- วิธีรายงานค่า P
- วิธีรายงานความสัมพันธ์ของเพียร์สัน
- วิธีการรายงานผลการถดถอย
- วิธีรายงานความเบ้และความโด่ง
- วิธีรายงานความสัมพันธ์ของสเปียร์แมน
- วิธีรายงานผลการทดสอบ T
- วิธีใช้แปลง QQ เพื่อตรวจสอบภาวะปกติ
- วิธีการเขียนบทสรุปช่วงความมั่นใจ
- วิธีเขียนบทสรุปการทดสอบสมมติฐาน
- วิธีเขียนสมมติฐานว่าง
- การทดสอบสมมติฐานกับช่วงความเชื่อมั่น
ฉัน
- iid ตัวแปรสุ่ม
- ความสำคัญของค่าเฉลี่ย
- ความสำคัญของค่ามัธยฐาน
- ความสำคัญของแฟชั่น
- ความสำคัญของช่วง
- ความสำคัญของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- ความสำคัญของสถิติในการบัญชี
- ความสำคัญของสถิติในธุรกิจ
ความสำคัญของสถิติทางเศรษฐศาสตร์ - ความสำคัญของสถิติในด้านการศึกษา
- ความสำคัญของสถิติในด้านการเงิน
- ความสำคัญของสถิติในด้านการดูแลสุขภาพ
- ความสำคัญของสถิติในการพยาบาล
- ความสำคัญของสถิติในด้านจิตวิทยา
- ความสำคัญของสถิติในการวิจัย
- อัตราอุบัติการณ์
- การอนุมานและการทำนาย
- การสังเกตที่มีอิทธิพล
- ตัวแปรเครื่องมือ
- สกัดกั้นในแบบจำลองการถดถอย
- ความสอดคล้องภายใน
- การแก้ไขและการประมาณค่า
- การตีความค. ของโคเฮน
- การตีความค่าความน่าจะเป็นของบันทึก
- การตีความความเบี่ยงเบนเป็นศูนย์และความเบี่ยงเบนที่เหลือ
- การตีความค่า P ที่มากกว่า 0.05
- การตีความค่า P น้อยกว่า 0.001
- การตีความค่า P น้อยกว่า 0.01
- การตีความค่า P น้อยกว่า 0.05
- การตีความค่า P เท่ากับ 0.000
- การตีความเส้นโค้ง ROC
- การตีความคะแนน Z
- พิสัยระหว่างควอไทล์กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- พิสัยระหว่างควอไทล์ของพล็อตกล่อง
- ตัวแปรแทรกแซง
- ความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ประเมิน
- สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในคลาส
- การแจกแจงแบบปกติผกผัน
- อายุเป็นตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องหรือต่อเนื่องหรือไม่?
- อายุเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณหรือไม่?
- อายุเป็นช่วงเวลาหรืออัตราส่วนแปรผันหรือไม่?
- เวลาเป็นช่วงเวลาหรืออัตราส่วนแปรผันหรือไม่?
- ช่วงระหว่างควอไทล์ (IQR) ได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติหรือไม่?
เจ.
- ดัชนีความคล้ายคลึงกันของแจ็คการ์ด
- ความคล้ายคลึงกันของจาโร-วิงเคลอร์
- ความถี่ทั่วไป
- การกระจายความน่าจะเป็นร่วม
เค
ล
- การเข้ารหัสฉลากหรือการเข้ารหัสแบบร้อนเดียว
- สถานะของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่
- กฎแห่งความน่าจะเป็นทั้งหมด
- ฮิสโตแกรมเบ้ซ้าย
- การแจกแจงเบ้ซ้ายหรือขวา
- การทดสอบหางซ้ายเทียบกับ การทดสอบหางขวา
- ระดับของตัวแปรอิสระ
- รีวิว ลุง-บ็อกซ์
- การถดถอยโลจิสติกเทียบกับการถดถอยเชิงเส้น
- การกระจายหางยาว
- ข้อมูลยาวหรือกว้าง
- ตัวแปรที่ซ่อนอยู่
ม
- สร้างฮิสโตแกรมจากตารางความถี่
- Cp ของสีม่วง
- ตัวแปรที่ได้รับการจัดการ
- การกระจายส่วนเพิ่ม
- ค่าเฉลี่ยส่วนเพิ่ม
- ขอบของข้อผิดพลาดเมื่อเทียบกับข้อผิดพลาดมาตรฐาน
- ขอบของข้อผิดพลาดเทียบกับช่วงความเชื่อมั่น
- การสุ่มตัวอย่างรูปแบบสูงสุด
- ค่าเฉลี่ยของการแจกแจงความน่าจะเป็น
- ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลที่จัดกลุ่ม
- ค่ามัธยฐานของ boxplot
- ค่ามัธยฐานของข้อมูลที่จัดกลุ่ม
- คุณสมบัติไร้หน่วยความจำ
- ขนาดตัวอย่างขั้นต่ำสำหรับการทดสอบที
- อัตราการจำแนกประเภทที่ไม่ถูกต้อง
- MLE เพื่อการกระจายแบบสม่ำเสมอ
- MLE สำหรับการแจกแจงแบบปัวซอง
- โหมดข้อมูลจำนวนมาก
- การกลั่นกรองตัวแปร
- แก้ไขคะแนน Z
- ความสัมพันธ์ที่น่าเบื่อหน่าย
- ปัญหามอนตี้ ฮอลล์
- ฉันโดยมอแรน
- MSE เทียบกับ RMSE
- การกระจายหลายรูปแบบ
- สัมประสิทธิ์พหุนาม
- การทดสอบพหุนาม
- R หลายตัวเทียบกับ R-squared
- การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน
- เหตุการณ์ที่รวมหรือแยกออกจากกัน
ไม่
- การถดถอยทวินามกับปัวซอง
- ANOVA ที่ซ้อนกัน
- โมเดลที่ซ้อนกัน
- อคติของเนย์แมน
- ตัวอย่างของความสัมพันธ์แบบไม่เชิงเส้น
- อคติไม่ตอบสนอง
- การประมาณปกติ
- การแจกแจงแบบปกติเทียบกับการแจกแจงแบบ t
- การแจกแจงแบบปกติเทียบกับการแจกแจงแบบปกติมาตรฐาน
- การแจกแจงแบบปกติเทียบกับการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ
- ทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานระหว่าง -1 ถึง 1
- ทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานระหว่าง 0 ถึง 1
- ทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานระหว่าง 0 ถึง 100
- สมมติฐานว่างสำหรับแบบจำลอง ANOVA
- สมมติฐานว่างสำหรับการถดถอยเชิงเส้น
- สมมติฐานว่างสำหรับการถดถอยโลจิสติก
- เบอร์ที่จำเป็นในการทำอันตราย
โอ้
- การสังเกต
- สังเกตอคติ
- อัตราต่อรองเทียบกับความเสี่ยงสัมพัทธ์
- ละเว้นอคติของตัวแปร
- การทดสอบรถโดยสาร
- ตัวอย่างปัญหาการทดสอบ T
- ช่วงความมั่นใจด้านเดียว
- ตัวอย่างปัญหาการทดสอบด้านเดียว
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวหรือสองทาง
- การวัดความแปรปรวนทางเดียวหรือซ้ำ
- เปิดจำหน่าย
- สั่งเอฟเฟค
- ผลลัพธ์กับเหตุการณ์
ป.
- ค่า P เทียบกับอัลฟ่า
- ข้อมูลที่จับคู่
- การทดสอบแบบจับคู่หรือแบบไม่มีคู่
- การทดสอบการจับคู่ด้วยมือ
- ความน่าเชื่อถือของรูปแบบคู่ขนาน
- พารามิเตอร์ที่น่าสนใจ
- รุ่นที่มีความเอาใจใส่
- กทพ. บางส่วนกำลังสอง
- การทดสอบ F บางส่วน
- สัมประสิทธิ์การถดถอยบางส่วน
- สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน
- เพียร์สันตกค้าง
- เปอร์เซ็นไทล์ ควอไทล์ และควอไทล์
- อันดับเปอร์เซ็นไทล์สำหรับข้อมูลที่จัดกลุ่ม
- ความหลากหลายที่สมบูรณ์แบบ
- ค่าสัมประสิทธิ์พี
- ร่องรอยของ Pillai
- การประมาณจุด
- ช่วงความเชื่อมั่นปัวซง
- สมมติฐานการกระจายปัวซอง
- ปัวซงกับการแจกแจงแบบปกติ
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแบบคลัสเตอร์
- การเบี่ยงเบนแบบคลัสเตอร์
- สัดส่วนของประชากร
- ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรจากกลุ่มตัวอย่าง
- ค่าทำนายเชิงบวกกับความไว
- ข้อผิดพลาดในการคาดการณ์
- การทำนายด้วยการถดถอยเชิงเส้น
- ความถูกต้องตามการคาดการณ์
- สถิติการกด
- ความชุก
- ความน่าจะเป็นก่อนการทดสอบและหลังการทดสอบ
- ความน่าจะเป็นของ A และ B
- ความน่าจะเป็นของ A ที่กำหนด B
- ความน่าจะเป็นของ A หรือ B
- ความน่าจะเป็นที่จะโยนเหรียญอย่างน้อยหนึ่งหัว
- ความน่าจะเป็นของความสำเร็จ “อย่างน้อยหนึ่งครั้ง”
- ความน่าจะเป็นของความสำเร็จ “อย่างน้อยสองครั้ง”
- ความน่าจะเป็นของความสำเร็จ “อย่างน้อยสาม”
- ความน่าจะเป็นของทั้ง A และ B
- ความน่าจะเป็นที่จะทอยลูกเต๋าเป็นสองเท่า
- ฟังก์ชันมวล
- ความน่าจะเป็นเทียบกับ สัดส่วน
- การจำลองแบบเทียม
ถาม
มี.
- R กับ R-Square
- ดัชนีแรนด์
- การสุ่ม
- ขอบเขตการลงจุดกล่อง
- กฎขอบเขตทั่วไป
- พิสัยเทียบกับพิสัยระหว่างควอไทล์
- พิสัยเทียบกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- สุ่มเลือกหรือมอบหมายงานแบบสุ่ม
- ช่วงข้อมูลที่จัดกลุ่ม
- ข้อมูลดิบ
- เรย์ลี่ย์ รับบท
- อคติอ้างอิง
- การถดถอยผ่านจุดกำเนิด
- ผู้ถดถอย
- ความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- การกระจายความถี่สัมพัทธ์
- การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ
- สารตกค้าง
- สารตกค้างใน ANOVA
- แปลงที่เหลือ: แปลงดีและไม่ดี
- แผนภูมิคงเหลือและเลเวอเรจ
- เส้นทางตกค้าง: วิธีประดิษฐ์ด้วยมือ
- ช่องว่างที่เหลือ
- สถิติความต้านทาน
- การจำกัดช่วง
- สาเหตุย้อนกลับ
- การเข้ารหัสย้อนกลับ
- ฮิสโตแกรมเบ้ขวา
- RMSE กับ R-กำลังสอง
- RMSE เทียบกับ แม่
ส
- ค่าเฉลี่ยตัวอย่างกับค่าเฉลี่ยประชากร
- ค่าเฉลี่ยตัวอย่างเทียบกับสัดส่วนตัวอย่าง
- ขนาดตัวอย่างและระยะขอบของข้อผิดพลาด
- พื้นที่ตัวอย่าง
- ความแปรปรวนตัวอย่างกับความแปรปรวนของประชากร
- ความแปรปรวนของการสุ่มตัวอย่าง
- การสุ่มตัวอย่างแบบมีการเปลี่ยนหรือไม่มีการเปลี่ยน
- การสร้างสายสัมพันธ์ Satterthwaite
- เอฟเฟกต์ลำดับ
- ดัชนีความหลากหลายของแชนนอน
- รูปร่างของฮิสโตแกรม
- ดัชนีความหลากหลายของซิมป์สัน
- ความไม่สมมาตรใน Boxplots
- สูตรของสโลวิน
- การสุ่มตัวอย่างสโนว์บอล
- ซัมเมอร์ ดี
- สูตรสเปียร์แมน-บราวน์
- ความน่าเชื่อถือแบ่งออกเป็นสองส่วน
- การทำให้เป็นมาตรฐานเทียบกับการทำให้เป็นมาตรฐาน
- ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจงความน่าจะเป็น
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากข้อผิดพลาดมาตรฐาน
- ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณค่า
- ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการวัด
- ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของความชันถดถอย
- ข้อผิดพลาดมาตรฐานของสัดส่วน
- สารตกค้างที่ได้มาตรฐาน
- สถิติการทดสอบที่ได้มาตรฐาน
- ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยที่เป็นมาตรฐานและไม่เป็นมาตรฐาน
- คะแนนสตานีน
- นักสถิติกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- สถิติกับการวิเคราะห์
- สถิติเทียบกับ ชีวสถิติ
- สถิติกับเศรษฐมิติ
- สถิติเทียบกับความน่าจะเป็น
- แปลงต้นกำเนิดและใบ: วิธีค้นหาค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมด
- กฎของสเตอร์เจส
- เงื่อนไขผ่าน/ไม่ผ่าน
- ผลรวมของกำลังสองใน ANOVA
- ผลรวมของกำลังสองในการถดถอย: SST, SSR, SSE
- Sxx ในสถิติ
- เซ็กซี่ในสถิติ
- การกระจายแบบสมมาตร
- ฮิสโตแกรมแบบสมมาตร
ต
- ค่าอัลฟ่า/2
- ทีสกอร์ เทียบกับ คะแนน Z
- ความสัมพันธ์แบบทดสอบที
- ที-ทดสอบในการถดถอยเชิงเส้น
- t-test ที่มีขนาดตัวอย่างไม่เท่ากัน
- ค่า T กับค่า P
- ความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำ
- ปัญหาตัวแปรที่สาม
- การเผยแพร่การรักษา
- การกระจายตัวแบบสามเหลี่ยม
- ตัดแต่งหมายถึง
- ข้อมูลที่ถูกตัดทอนและเซ็นเซอร์
- ทูกี้ vs. บอนเฟอโรนี่ vs. เชฟเฟ่
- การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์แบบสองขั้นตอน
- ตัวอย่างปัญหาการทดสอบแบบสองด้าน
- ประเภทของการถดถอยโลจิสติก
- ประเภทของการถดถอย
ยู
- อคติน้อยเกินไป
- ทำความเข้าใจรูปร่างของการแจกแจงแบบทวินาม
- การกระจายความถี่ที่ไม่ได้จัดกลุ่ม
- การกระจายแบบ Unimodal
- การวิเคราะห์ตัวแปรเดียว
- การวิเคราะห์ตัวแปรเดียวหรือหลายตัวแปร
- รั้วบนและล่าง
วี
- ชุดตรวจสอบและชุดทดสอบ
- ความแปรปรวนของการแจกแจงความน่าจะเป็น
- การเปลี่ยนแปลงของข้อมูลที่จัดกลุ่ม
- ตัวอย่างการตอบสนองโดยสมัครใจ
ว
- ค่า F ที่สูงหมายถึงอะไรใน ANOVA
- ข้อใดถือว่ามีความแม่นยำที่ดีสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
- ค่า AIC ที่ดีเรียกว่าอะไร?
- คะแนน AUC ที่ดีคืออะไร?
- ช่วงความมั่นใจที่ดีคืออะไร?
- สิ่งที่ถือว่าคุ้มค่าสำหรับ MAPE?
- ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันที่ดีถือเป็นเท่าใด
- คะแนน F1 ที่ดีคืออะไร?
- ค่า RMSE ที่ดีถือว่าเป็นอย่างไร?
- สิ่งที่ถือว่าเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ดี?
- สิ่งที่ถือเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำ?
- ข้อใดถือเป็นความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง?
- ข้อใดถือเป็นความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ?
- ค่า R-กำลังสองที่ดีคืออะไร?
- อะไรคือความแตกต่างระหว่างการทดสอบ T และ ANOVA?
- เมื่อใดที่จะปฏิเสธสมมติฐานว่าง
- เมื่อใดควรลบค่าผิดปกติในข้อมูล
- เมื่อใดควรใช้การทดสอบไคสแควร์
- เมื่อใดจึงควรใช้ Box Plots
- เมื่อใดควรใช้ความสัมพันธ์
- เมื่อใดจึงจะใช้มาตราส่วนลอการิทึม
- เมื่อใดควรใช้ค่าเฉลี่ยกับค่ามัธยฐาน
- เมื่อใดควรใช้การถดถอยพหุนาม
- เมื่อใดจึงควรใช้ Ridge & Lasso Regression
- เมื่อใดจึงควรใช้ความสัมพันธ์อันดับสเปียร์แมน
- เมื่อใดจึงควรใช้ s/sqrt(n) ในสถิติ
- ปรับแต่งข้อมูล
- ความแปรผันภายในกลุ่มหรือระหว่างกลุ่มใน ANOVA