วิธีการคำนวณอัตราส่วนอัตราต่อรองใน sas (พร้อมตัวอย่าง)

ในสถิติ อัตราต่อรอง จะบอกเราถึงอัตราส่วนของโอกาสของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในกลุ่มบำบัด กับโอกาสของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในกลุ่มควบคุม

เรามักจะคำนวณอัตราส่วนอัตราต่อรองเมื่อทำการวิเคราะห์ในตารางขนาด 2 x 2 ซึ่งใช้รูปแบบต่อไปนี้:

ในการคำนวณอัตราส่วนอัตราต่อรองใน SAS เราสามารถใช้คำสั่ง PROC FREQ

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้คำสั่งนี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: การคำนวณอัตราส่วนอัตราต่อรองใน SAS

สมมติว่าผู้เล่นบาสเก็ตบอล 50 คนกำลังใช้โปรแกรมการฝึกซ้อมแบบใหม่ และผู้เล่น 50 คนกำลังใช้โปรแกรมการฝึกซ้อมแบบเก่า ในตอนท้ายของโปรแกรม เราจะทดสอบผู้เล่นแต่ละคนเพื่อดูว่าพวกเขาผ่านการทดสอบทักษะบางอย่างหรือไม่

ตารางต่อไปนี้แสดงจำนวนผู้เล่นที่ผ่านและล้มเหลว ขึ้นอยู่กับโปรแกรมที่พวกเขาใช้:

สมมติว่าเราต้องการคำนวณอัตราส่วนอัตราต่อรองเพื่อเปรียบเทียบโอกาสที่ผู้เล่นผ่านการทดสอบทักษะโดยใช้โปรแกรมใหม่กับการใช้โปรแกรมเก่า

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้กับ PROC FREQ ใน SAS พร้อมกับคำสั่ง chisq และ relrisk เพื่อคำนวณอัตราส่วนอัตราต่อรองนี้พร้อมกับค่าความเสี่ยงสัมพัทธ์:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input result $program $count;
    datalines ;
Passed New 34
Passed Old 39
_Failed New 16
_Failed Old 11
;
run ;
/*calculate odds ratio*/
proc freq data =my_data;
    weightcount ;
    tables program * result / chisq relrisk ;
run ;

ตารางแรกของผลลัพธ์จะแสดงความถี่ของการรวมกันของตัวแปรหมวดหมู่แต่ละชุด:

ตารางสุดท้ายของผลลัพธ์แสดงอัตราส่วนอัตราต่อรองที่เราสนใจ:

อัตราต่อรองกลายเป็น 0.5994

เราตีความสิ่งนี้หมายความว่าโอกาสที่ผู้เล่นผ่านการทดสอบโดยใช้โปรแกรมใหม่มีเพียง 0.5994 เท่าของโอกาส ที่ผู้เล่นผ่านการทดสอบโดยใช้โปรแกรมเก่า

กล่าวอีกนัยหนึ่ง โอกาสของผู้เล่นที่ผ่านการทดสอบจะลดลงประมาณ 40.06% ผ่านการใช้โปรแกรมใหม่

นอกจากนี้เรายังสามารถใช้ค่าในคอลัมน์ผลลัพธ์ 95% Confidence Limits เพื่อสร้างช่วงความเชื่อมั่น 95% ต่อไปนี้สำหรับอัตราส่วนอัตราต่อรอง:

ช่วงความมั่นใจ 95% สำหรับอัตราส่วนอัตราต่อรอง: [0.2449, 1.4666]

เรามั่นใจ 95% ว่าอัตราส่วนอัตราต่อรองที่แท้จริงระหว่างโปรแกรมการฝึกอบรมใหม่และเก่านั้นอยู่ภายในช่วงเวลานี้

เนื่องจากช่วงความเชื่อมั่นมีค่าอัตราส่วนอัตราต่อรองเป็น 1 ซึ่งหมายความว่าอัตราส่วนอัตราต่อรองไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง เรารู้จากอัตราส่วนอัตราต่อรองว่าโอกาสที่ผู้เล่นจะประสบความสำเร็จโดยใช้โปรแกรมใหม่นั้นต่ำกว่าโอกาสที่จะประสบความสำเร็จโดยใช้โปรแกรมเก่า แต่ความแตกต่างระหว่างโอกาสเหล่านี้ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติจริงๆ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัตราส่วนอัตราต่อรอง:

ความแตกต่างระหว่างอัตราต่อรองและความเสี่ยงสัมพัทธ์
คู่มือฉบับสมบูรณ์: วิธีรายงานอัตราส่วนราคาต่อรอง
วิธีการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับอัตราต่อรอง