Pandas: สร้างฮิสโตแกรมสำหรับแต่ละคอลัมน์ใน dataframe

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อสร้างฮิสโตแกรมสำหรับแต่ละคอลัมน์ของ DataFrame ของแพนด้า:

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt

#define number of subplots
fig, axis = plt. subplots (1, 3)

#create histogram for each column in DataFrame
df. hist (ax=axis)

ตัวอย่างนี้ใช้ฟังก์ชัน subplots() เพื่อระบุว่ามี 3 คอลัมน์ใน DataFrame จากนั้นสร้างฮิสโตแกรมสำหรับแต่ละคอลัมน์

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: สร้างฮิสโตแกรมสำหรับแต่ละคอลัมน์ในฮิสโตแกรมของ Pandas

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีสามคอลัมน์:

 import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': np. random . normal (loc=20, scale=2, size=300),
                   ' assists ': np. random . normal (loc=14, scale=3, size=300),
                   ' rebounds ': np. random . normal (loc=12, scale=1, size=300)})

#view head of DataFrame
print ( df.head ())

      points assists rebounds
0 23.248691 20.197350 10.927036
1 18.776487 9.586529 12.495159
2 18.943656 11.509484 11.047938
3 17.854063 11.358267 11.481854
4 21.730815 13.162707 10.538596

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อสร้างฮิสโตแกรมสำหรับแต่ละคอลัมน์จากสามคอลัมน์ของ DataFrame:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define format for subplots (1 row and 3 columns)
fig, axis = plt. subplots (1, 3)

#create histogram for each column in DataFrame
df. hist (ax=axis)

ผลลัพธ์ที่ได้คือตารางที่มีหนึ่งแถวและสามคอลัมน์ที่แสดงฮิสโตแกรมสำหรับแต่ละคอลัมน์ของ DataFrame

หากคุณต้องการ คุณสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ figsize เพื่อเปลี่ยนขนาดของฮิสโตแกรมตลอดจนอาร์กิวเมนต์ สีขอบ และ ตาราง เพื่อปรับปรุงลักษณะที่ปรากฏของฮิสโตแกรม:

 import matplotlib. pyplot as plt 

#define format for subplots
fig, axis = plt. subplots (1, 3, figsize=(8,3))

#create histogram for each column in DataFrame
df. hist (ax=axis, edgecolor=' black ', grid= False ) 

อย่าลังเลที่จะเล่นกับอาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชัน subplots() เพื่อกำหนดรูปแบบและขนาดที่แน่นอนของฮิสโตแกรม

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีเปลี่ยนจำนวนถังขยะที่ใช้ในฮิสโตแกรมของ Pandas
วิธีเปลี่ยนช่วงของแกน X ในฮิสโตแกรมของ Pandas
วิธีการพล็อตฮิสโตแกรมตามกลุ่มใน Pandas