ฮิสโตแกรมความถี่สัมพัทธ์: คำจำกัดความ + ตัวอย่าง
บ่อยครั้งในสถิติคุณจะพบตารางที่แสดงข้อมูลเกี่ยวกับความถี่ ความถี่เพียงบอกเราว่ามีเหตุการณ์หนึ่งเกิดขึ้นกี่ครั้ง
ตัวอย่างเช่น ตารางต่อไปนี้แสดงจำนวนสินค้าที่ร้านค้าหนึ่งๆ ขายในหนึ่งสัปดาห์ โดยขึ้นอยู่กับราคาของสินค้า:
| ราคาสินค้า | ความถี่ |
|---|---|
| $1 – $10 | 20 |
| $11 – $20 | 21 |
| $21 – $30 | 13 |
| $31 – $40 | 8 |
| $41 – $50 | 4 |
ตารางประเภทนี้เรียกว่า ตารางความถี่ ในคอลัมน์หนึ่งเรามี “ชั้นเรียน” และในอีกคอลัมน์หนึ่งเรามีความถี่ของรายวิชา
เรามักจะใช้ ฮิสโตแกรมความถี่ เพื่อแสดงภาพค่าในตารางความถี่ เพราะโดยปกติแล้วเราจะเข้าใจข้อมูลได้ง่ายกว่าเมื่อเราเห็นภาพตัวเลข
ฮิสโตแกรมแสดงรายการคลาสตามแกน x ของกราฟ และใช้แท่งเพื่อแสดงความถี่ของแต่ละคลาสตามแนวแกน y ฮิสโตแกรมความถี่ต่อไปนี้จะแสดงภาพตารางความถี่ด้านบน:
ลูกพี่ลูกน้องที่ใกล้ชิดของตารางความถี่คือ ตารางความถี่สัมพัทธ์ ซึ่งเพียงแต่แสดงรายการความถี่ของแต่ละคลาสเป็นเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด
ตารางต่อไปนี้แสดงความถี่สัมพัทธ์ของชุดข้อมูลเดียวกันที่เราเห็นก่อนหน้านี้:
| ราคาสินค้า | ความถี่ | ความถี่สัมพัทธ์ |
|---|---|---|
| $1 – $10 | 20 | 0.303 |
| $11 – $20 | 21 | 0.318 |
| $21 – $30 | 13 | 0.197 |
| $31 – $40 | 8 | 0.121 |
| $41 – $50 | 4 | 0.061 |
ขายไปทั้งหมด 66 รายการ ดังนั้นเราจึงหาความถี่สัมพัทธ์ของแต่ละคลาสโดยนำความถี่ของแต่ละคลาสมาหารด้วยจำนวนสินค้าที่ขายทั้งหมด
ตัวอย่างเช่น มีการขายสินค้า 20 รายการในช่วงราคา 1 ถึง 10 เหรียญสหรัฐ ดังนั้น ความถี่สัมพัทธ์ของคลาส $1 – $10 คือ 20 / 66 = 0.303
จากนั้น มีสินค้า 21 รายการที่ถูกขายในช่วงราคา 11 ถึง 20 เหรียญสหรัฐฯ ดังนั้นความถี่สัมพัทธ์ของคลาส $11 – $20 คือ 21 / 66 = 0.318
เราทำการคำนวณแบบเดียวกันสำหรับแต่ละคลาสเพื่อให้ได้ความถี่สัมพัทธ์
เมื่อเรามีความถี่สัมพัทธ์ของแต่ละคลาสแล้ว เราก็สามารถสร้าง ฮิสโตแกรมความถี่สัมพัทธ์ เพื่อแสดงภาพความถี่สัมพัทธ์เหล่านี้ได้
คล้ายกับฮิสโตแกรมความถี่ ฮิสโตแกรมประเภทนี้จะแสดงคลาสตามแกน x ของกราฟ และใช้แท่งเพื่อแสดงความถี่สัมพัทธ์ของแต่ละคลาสตามแนวแกน y
ข้อ แตกต่างเพียงอย่างเดียวคือป้ายกำกับที่ใช้บนแกน y แทนที่จะแสดงความถี่ดิบ ฮิสโตแกรมความถี่สัมพัทธ์จะแสดงเปอร์เซ็นต์
เมื่อใดจึงควรใช้ฮิสโตแกรมความถี่สัมพัทธ์
ฮิสโตแกรมความถี่จะมีประโยชน์เมื่อคุณสนใจค่าข้อมูลดิบ ตัวอย่างเช่น ร้านค้าอาจตั้งเป้าที่จะขายสินค้าอย่างน้อย 10 รายการในแต่ละสัปดาห์ในช่วง $41 ถึง $50
ด้วยการสร้างฮิสโตแกรมความถี่ของข้อมูล พวกเขาสามารถเห็นได้อย่างง่ายดายว่าตนไม่บรรลุเป้าหมายในการขาย 10 รายการต่อสัปดาห์ในช่วงราคานี้:
ในทางกลับกัน ฮิสโตแกรมความถี่สัมพัทธ์จะมีประโยชน์เมื่อคุณสนใจค่าเปอร์เซ็นต์ ตัวอย่างเช่น ร้านค้าอาจตั้งเป้าหมายที่จะขายสินค้า 5% ของสินค้าทั้งหมดในช่วงราคาระหว่าง 41 ถึง 50 ดอลลาร์
ด้วยการสร้างฮิสโตแกรมความถี่สัมพัทธ์ของข้อมูล พวกเขาจะเห็นว่าพวกเขากำลังบรรลุเป้าหมายนี้:
โปรดทราบว่า ฮิสโตแกรมความถี่ และ ฮิสโตแกรมความถี่สัมพัทธ์ จะเหมือนกันทุกประการ ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือค่าที่แสดงบนแกน y
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีสร้างฮิสโตแกรมความถี่สัมพัทธ์ในซอฟต์แวร์ทางสถิติต่างๆ:
วิธีสร้างฮิสโตแกรมความถี่สัมพัทธ์ใน R
วิธีสร้างฮิสโตแกรมความถี่สัมพัทธ์ใน Python
เกี่ยวกับผู้แต่ง
ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน
สวัสดี ฉันชื่อเบนจามิน ศาสตราจารย์สถิติเกษียณอายุแล้ว และผันตัวมาเป็นครูสอนสถิติโดยเฉพาะ ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางในสาขาสถิติ ฉันกระตือรือร้นที่จะแบ่งปันความรู้ของฉันเพื่อเสริมศักยภาพนักเรียนผ่าน Statorials. รู้เพิ่มเติม