วิธีแสดงเปอร์เซ็นต์บนแกน y ของฮิสโตแกรมของ pandas
คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์บนแกน y ของฮิสโตแกรมแพนด้า:
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. ticker import PercentFormatter #create histogram, using percentages instead of counts plt. hist (df[' my_column '], weights= np.ones ( len (df)) / len (df)) #apply percentage format to y-axis plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1)) plt. show ()
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ
ตัวอย่าง: แสดงเปอร์เซ็นต์บนแกน Y ของฮิสโตแกรมของ Pandas
สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:
import pandas as pd import numpy as np #make this example reproducible n.p. random . seeds (1) #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': np. random . normal (loc=20, scale=2, size=300), ' assists ': np. random . normal (loc=14, scale=3, size=300), ' rebounds ': np. random . normal (loc=12, scale=1, size=300)}) #view head of DataFrame print ( df.head ()) points assists rebounds 0 23.248691 20.197350 10.927036 1 18.776487 9.586529 12.495159 2 18.943656 11.509484 11.047938 3 17.854063 11.358267 11.481854 4 21.730815 13.162707 10.538596
หากเราสร้างฮิสโตแกรมเพื่อแสดงภาพการกระจายของค่าในคอลัมน์ จุด แกน y จะแสดงจำนวนตามค่าเริ่มต้น:
import matplotlib. pyplot as plt
#create histogram for points columb
plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ')

หากต้องการแสดงเปอร์เซ็นต์บนแกน y แทน เราสามารถใช้ฟังก์ชัน PercentFormatter ได้:
import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. ticker import PercentFormatter #create histogram, using percentages instead of counts plt. hist (df[' points '], weights=np. ones ( len (df)) / len (df), edgecolor=' black ') #apply percentage format to y-axis plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1)) plt. show ()

โปรดทราบว่าขณะนี้แกน Y จะแสดงเปอร์เซ็นต์
หากคุณต้องการลบตำแหน่งทศนิยมออกจากเปอร์เซ็นต์ เพียงใช้อาร์กิวเมนต์ decimals=0 ในฟังก์ชัน PercentFormatter() :
import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. ticker import PercentFormatter #create histogram, using percentages instead of counts plt. hist (df[' points '], weights=np. ones ( len (df)) / len (df), edgecolor=' black ') #apply percentage format to y-axis plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1, decimals= 0 )) plt. show ()

ขณะนี้แกน Y จะแสดงเปอร์เซ็นต์โดยไม่มีตำแหน่งทศนิยม
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:
วิธีเปลี่ยนจำนวนถังขยะที่ใช้ในฮิสโตแกรมของ Pandas
วิธีเปลี่ยนช่วงของแกน X ในฮิสโตแกรมของ Pandas
วิธีการพล็อตฮิสโตแกรมตามกลุ่มใน Pandas