ความน่าเชื่อถือแบ่งออกเป็นสอง: คำจำกัดความ + ตัวอย่าง

ความสอดคล้องภายใน หมายถึงขอบเขตที่การสำรวจ แบบสอบถาม หรือการทดสอบวัดสิ่งที่คุณต้องการวัดจริงๆ

ยิ่งความสอดคล้องภายในสูงเท่าไร คุณก็ยิ่งมั่นใจมากขึ้นว่าแบบสำรวจหรือการทดสอบของคุณเชื่อถือได้

วิธีการทั่วไปในการวัดความสอดคล้องภายในคือการใช้ ความน่าเชื่อถือแบบแบ่งครึ่ง ซึ่งเป็นเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่อไปนี้:

1. แบ่งข้อสอบออกเป็นสองซีก ตัวอย่างเช่น ครึ่งหนึ่งอาจเป็นคำถามคู่ ในขณะที่อีกครึ่งหนึ่งอาจเป็นคำถามคี่

2. จัดการแต่ละครึ่งให้กับบุคคลคนเดียวกัน

3. ทำซ้ำสำหรับบุคคลกลุ่มใหญ่

4. ค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนของทั้งสองครึ่ง

ยิ่งความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองส่วนสูงเท่าใด ความสอดคล้องภายในของการทดสอบหรือการสำรวจก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ตามหลักการแล้ว คุณควรต้องการให้ความสัมพันธ์ระหว่างครึ่งทั้งสองมีค่าสูง เนื่องจากเป็นการบ่งชี้ว่าการทดสอบทุกส่วนของมีส่วนช่วยเท่ากันกับสิ่งที่ถูกวัด

เมื่อใดจึงควรใช้ความน่าเชื่อถือที่ลดลงครึ่งหนึ่ง

วิธีความน่าเชื่อถือแบบลดลงครึ่งหนึ่งเป็นวิธีการที่ง่ายที่จะนำไปใช้หากต้องการวัดความสอดคล้องภายใน แต่ควรใช้เฉพาะเมื่อมีเงื่อนไขสองประการต่อไปนี้:

1. ข้อสอบมีคำถามจำนวนมาก ความน่าเชื่อถือที่ลดลงครึ่งหนึ่งจะทำงานได้ดีที่สุดสำหรับการทดสอบที่มีคำถามจำนวนมาก (เช่น คำถาม 100 ข้อ) เนื่องจากจำนวนที่เราคำนวณสำหรับความสัมพันธ์จะเชื่อถือได้มากกว่า

2. คำถามทั้งหมดในแบบทดสอบหรือแบบสำรวจวัดแนวคิดหรือสาขาวิชาความรู้เดียวกัน หากการทดสอบเฉพาะวัดโครงสร้างที่แตกต่างกันหลายประการ เช่น ทักษะความเป็นผู้นำ ทักษะการสื่อสาร ทักษะการเขียนโปรแกรม และทักษะวิชาชีพอื่นๆ ความน่าเชื่อถือที่ลดลงครึ่งหนึ่งก็ไม่เหมาะสม เนื่องจากคำตอบหลายๆ อย่างไม่ควรมีความสัมพันธ์กัน

ตัวอย่างความน่าเชื่อถือที่แบ่งออกเป็นสองส่วน

สมมติว่านักวิจัยต้องการวัดความสอดคล้องภายในของแบบทดสอบหนึ่งๆ ด้วยคำถาม 100 ข้อ ซึ่งทั้งหมดเกี่ยวข้องกับลักษณะบุคลิกภาพแบบเก็บตัว พวกเขาทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อวัดความน่าเชื่อถือครึ่งหนึ่งของการทดสอบ

ขั้นตอนที่ 1. แบ่งการทดสอบออกเป็นสองข้อโดยใช้คำถามคี่และคู่

ขั้นตอนที่ 2 จัดการการทดสอบแต่ละครึ่งให้กับบุคคลคนเดียวกัน

ขั้นตอนที่ 3 ทำซ้ำสำหรับ 50 คน

ขั้นตอนที่ 4 ค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนของทั้งสองครึ่ง

หากนักวิจัยพบว่ามี ความสัมพันธ์กัน สูงเพียงพอ พวกเขาสามารถมั่นใจได้ว่าการทดสอบทุกส่วนมีส่วนช่วยในการวัดลักษณะบุคลิกภาพที่ชอบเก็บตัวอย่างเท่าเทียมกัน

ในทางกลับกัน หากความสัมพันธ์ต่ำ อาจบ่งชี้ได้ว่าคำถามที่มีความสัมพันธ์ไม่ดีจำเป็นต้องเขียนใหม่หรือลบออกทั้งหมดเพื่อปรับปรุงความสอดคล้องภายในและความน่าเชื่อถือโดยรวมของการทดสอบ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือทางสถิติ:

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือโดยย่อ
ความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำคืออะไร?
ความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ประเมินคืออะไร?
ความน่าเชื่อถือของรูปแบบคู่ขนานคืออะไร?
ข้อผิดพลาดมาตรฐานในการวัดคืออะไร?