นุ่น: ลบแถวตามเงื่อนไขหลายประการ

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อลบแถวตามเงื่อนไขต่างๆ ใน Pandas DataFrame:

วิธีที่ 1: ลบแถวที่ตรงตามเงื่อนไขข้อใดข้อหนึ่ง

 df = df. loc [ ~ ((df[' col1 '] == ' A ') | (df[' col2 '] > 6 ))]

ตัวอย่างนี้จะลบแถวทั้งหมดที่มีค่า col1 เท่ากับ A หรือ ค่า col2 มากกว่า 6

วิธีที่ 2: ลบแถวที่ตรงตามเงื่อนไขหลายประการ

 df = df. loc [ ~ ((df[' col1 '] == ' A ') & (df[' col2 '] > 6 ))] 

ตัวอย่างนี้จะลบแถวทั้งหมดที่มีค่า col1 เท่ากับ A และ ค่า col2 มากกว่า 6

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' pos ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 3, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team pos assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 3 9
7 B F 4 12

ตัวอย่างที่ 1: ลบแถวที่ตรงตามเงื่อนไขข้อใดข้อหนึ่ง

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการลบแถวใน DataFrame โดยที่ค่าในคอลัมน์ Team เท่ากับ A หรือ ค่าในคอลัมน์ Attendances มากกว่า 6:

 #drop rows where value in team column == 'A' or value in assists column > 6
df = df. loc [ ~ ((df[' team '] == ' A ') | (df[' assists '] > 6 ))]

#view updated DataFrame
print (df)

  team pos assists rebounds
6 BF 3 9
7 BF 4 12

โปรดทราบว่าแถวทั้งหมดที่คอลัมน์ทีมเท่ากับ A หรือคอลัมน์ช่วยเหลือมากกว่า 6 ได้ถูกลบออกแล้ว

สำหรับ DataFrame นี้ มีการลบแถวทั้ง 6 แถวแล้ว

หมายเหตุ : | สัญลักษณ์แสดงถึงตรรกะ “หรือ” ในหมีแพนด้า

ตัวอย่างที่ 2: ลบแถวที่ตรงตามเงื่อนไขหลายข้อ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการลบแถวใน DataFrame โดยที่ค่าในคอลัมน์ Team เท่ากับ A และ ค่าในคอลัมน์ Attendances มากกว่า 6:

 #drop rows where value in team column == 'A' and value in assists column > 6
df = df. loc [ ~ ((df[' team '] == ' A ') & (df[' assists '] > 6 ))]

#view updated DataFrame
print (df)

  team pos assists rebounds
0 AG 5 11
4 BG 12 6
5 BG 9 5
6 BF 3 9
7 BF 4 12

โปรดทราบว่าแถวทั้งหมดที่คอลัมน์ทีมเท่ากับ A และคอลัมน์ช่วยเหลือมากกว่า 6 ได้ถูกลบออกแล้ว

สำหรับ DataFrame นี้ มีการลบแถวสามแถวแล้ว

หมายเหตุ : สัญลักษณ์ & แสดงถึงตรรกะ “และ” ในแพนด้า

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีลบแถวที่มีค่าเฉพาะใน Pandas
วิธีลบแถวที่มีสตริงเฉพาะใน Pandas
วิธีลบแถวตามดัชนีใน Pandas