วิธีตรวจสอบว่า pandas dataframe ว่างเปล่า (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบว่า DataFrame ของ pandas ว่างเปล่าหรือไม่:

 len ( df.index ) == 0

ไวยากรณ์เฉพาะนี้จะตรวจสอบว่าความยาวของคอลัมน์ดัชนีใน DataFrame เป็นศูนย์หรือไม่ ซึ่งเทียบเท่ากับการตรวจสอบว่า DataFrame ทั้งหมดว่างเปล่าหรือไม่

หาก DataFrame ว่างเปล่า ไวยากรณ์นี้จะส่งกลับ True มิฉะนั้นจะส่งคืน False

หากคุณต้องการพิมพ์ข้อความแบบกำหนดเองที่บอกคุณว่า DataFrame ว่างเปล่าหรือไม่ คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน if else แบบง่ายได้:

 if len ( df.index ) == 0 :
    print (' df is empty ')
else :
    print (' df is not empty ')

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ฟังก์ชันเหล่านี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: ตรวจสอบว่า Pandas DataFrame ว่างเปล่าหรือไม่

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าว่างดังต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#create empty DataFrame
df = pd. DataFrame (columns=[' A ',' B ',' C ',' D ',' E '])

#view DataFrame
print (df)

Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D, E]
Index: []

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบว่า pandas DataFrame ว่างเปล่าหรือไม่:

 #check if DataFrame is empty
len ( df.index ) == 0

True

ฟังก์ชันส่งคืน True ซึ่งบอกเราว่า DataFrame ว่างเปล่าจริงๆ

นอกจากนี้เรายังสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อพิมพ์ข้อความที่กำหนดเองซึ่งบอกเราว่า DataFrame ว่างเปล่าหรือไม่:

 #check if DataFrame is empty and return output
if len ( df.index ) == 0 :
    print (' df is empty ')
else :
    print (' df is not empty ')

df is empty

ผลลัพธ์บอกเราว่า DataFrame ว่างเปล่า

ในทางกลับกัน สมมติว่าเรามี DataFrame ที่ไม่ว่างเปล่า:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df_full = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df_full)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

เราสามารถใช้ฟังก์ชัน len() เพื่อตรวจสอบว่า DataFrame ว่างเปล่าหรือไม่:

 #check if DataFrame is empty
len ( df_full.index ) == 0

False

ฟังก์ชันส่งคืน False ซึ่งบอกเราว่า DataFrame ไม่ว่างเปล่า

และหากเราใช้ฟังก์ชัน if else เราสามารถส่งคืนเอาต์พุตแบบกำหนดเองได้:

 #check if DataFrame is empty and return output
if len ( df_full.index ) == 0 :
    print (' df is empty ')
else :
    print (' df is not empty ')

df is not empty

ผลลัพธ์บอกเราว่า DataFrame ไม่ว่างเปล่า

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีตรวจสอบว่าเซลล์ว่างใน Pandas DataFrame หรือไม่
วิธีรับค่าของเซลล์ใน Pandas DataFrame
วิธีสร้าง Pandas DataFrame ว่างพร้อมชื่อคอลัมน์