วิธีแปลงคอลัมน์ pandas dataframe เป็นสตริง

บ่อยครั้งที่คุณอาจต้องการแปลงหนึ่งคอลัมน์ขึ้นไปของ DataFrame ของ pandas เป็นสตริง โชคดีที่ทำได้ง่ายโดยใช้ฟังก์ชัน astype(str) ในตัวของ pandas

บทช่วยสอนนี้แสดงตัวอย่างการใช้ฟังก์ชันนี้หลายตัวอย่าง

ตัวอย่างที่ 1: แปลงคอลัมน์ DataFrame เดี่ยวเป็นสตริง

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าดังต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   'points': [25, 20, 14, 16, 27],
                   'assists': [5, 7, 7, 8, 11]})

#view DataFrame 
df

        player points assists
0 to 25 5
1 B 20 7
2 C 14 7
3 D 16 8
4 E 27 11

เราสามารถระบุประเภทข้อมูลของแต่ละคอลัมน์ได้โดยใช้ dtypes:

 df. dtypes

player object
int64 dots
assists int64
dtype:object

เราจะเห็นว่าคอลัมน์ “ผู้เล่น” เป็นสตริง ในขณะที่อีกสองคอลัมน์ “คะแนน” และ “ผ่าน” เป็นจำนวนเต็ม

เราสามารถแปลงคอลัมน์ “points” ให้เป็นสตริงได้ง่ายๆ โดยใช้ astype(str) ดังนี้:

 df['points'] = df['points'].astype( str )

เราสามารถตรวจสอบได้ว่าตอนนี้คอลัมน์นี้เป็นสตริงโดยใช้ dtypes อีกครั้ง:

 df. dtypes

player object
points object
assists int64
dtype:object

ตัวอย่างที่ 2: แปลงคอลัมน์ DataFrame หลายคอลัมน์เป็นสตริง

เราสามารถแปลงทั้งคอลัมน์ “คะแนน” และ “ช่วยเหลือ” เป็นสตริงโดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

 df[['points', 'assists']] = df[['points', 'assists']].astype( str )

และอีกครั้ง เราสามารถตรวจสอบได้ว่านี่คือสตริงที่ใช้ dtypes:

 df. dtypes

player object
points object
assists object
dtype:object

ตัวอย่างที่ 3: แปลง DataFrame ทั้งหมดเป็นสตริง

สุดท้ายนี้ เราสามารถแปลงแต่ละคอลัมน์ของ DataFrame เป็นสตริงได้โดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

 #convert every column to strings
df = df.astype(str)

#check data type of each column
df. dtypes
player object
points object
assists object
dtype:object

คุณสามารถดูเอกสารฉบับเต็มของฟังก์ชัน astype() ได้ที่นี่