Pandas: วิธีเปลี่ยนชื่อเฉพาะคอลัมน์สุดท้ายใน dataframe

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อเปลี่ยนชื่อเฉพาะคอลัมน์สุดท้ายของ DataFrame แพนด้า:

 df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' new_name ']

ตัวอย่างนี้เปลี่ยนชื่อคอลัมน์สุดท้าย เป็น new_name ใน pandas DataFrame ชื่อ df

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: เปลี่ยนชื่อเฉพาะคอลัมน์สุดท้ายใน Pandas

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

ปัจจุบัน คอลัมน์สุดท้ายของ DataFrame มีชื่อว่า ตีกลับ

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อเปลี่ยนชื่อคอลัมน์นี้เป็น rebs :

 #rename last column to 'rebs'
df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' rebs ']

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebs
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

โปรดทราบว่าคอลัมน์สุดท้ายถูกเปลี่ยนชื่อ เป็น rebs และคอลัมน์อื่นๆ ทั้งหมดยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

นอกจากนี้เรายังสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อแสดงรายการชื่อคอลัมน์ทั้งหมดใน DataFrame:

 #view column names
print ( df.columns )

Index(['team', 'points', 'assists', 'rebs'], dtype='object')

เราเห็นว่าคอลัมน์สุดท้ายถูกเปลี่ยนชื่อเป็น rebs

ข้อดีของการใช้ไวยากรณ์นี้คือเราไม่จำเป็นต้องรู้ล่วงหน้าว่ามีกี่คอลัมน์ใน DataFrame

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีแสดงรายการชื่อคอลัมน์ทั้งหมดใน Pandas
วิธีจัดเรียงคอลัมน์ตามชื่อใน Pandas
วิธีลบคอลัมน์ที่ซ้ำกันใน Pandas