Pandas: เลือกแถวจาก dataframe โดยใช้ชุดบูลีน


คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อเลือกแถวใน DataFrame แพนด้าตามค่าของชุดบูลีน:

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in DataFrame based on values in boolean series
df[bools. values ]

ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเลือกแต่ละแถวใน Pandas DataFrame โดยที่ค่าที่สอดคล้องกันในชุดบูลีนคือ True

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: เลือกแถวใน Pandas DataFrame โดยใช้ชุดบูลีน

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อเลือกแถวทั้งหมดใน DataFrame โดยที่ค่าที่สอดคล้องกันในชุดบูลีนเป็น True :

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in DataFrame based on values in boolean series
df[bools. values ]

     team points assists rebounds
0 A 18 5 11
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
7:28 4 12

โปรดทราบว่าแถวเดียวที่ส่งคืนคือแถวที่มีค่าที่สอดคล้องกันในชุดบูลีนเป็น True

โปรดทราบว่าคุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อเลือกเฉพาะแถวในคอลัมน์ “points” ของ DataFrame โดยที่ ค่าที่สอดคล้องกันในชุดบูลีนคือ True

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in points column based on values in boolean series
df[' points '][bools. values ]

0 18
2 19
3 14
7 28
Name: points, dtype: int64

โปรดทราบว่าแถวเดียวที่ส่งคืนโดยคอลัมน์ “points” คือแถวที่มีค่าที่สอดคล้องกันในชุดบูลีนเป็น True

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีกรองแถวตามความยาวสตริงใน Pandas
วิธีเลือกแถวที่ไม่มีค่า NaN ใน Pandas
วิธีเลือกแถวตามค่าคอลัมน์ใน Pandas

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *