กรอบสุ่มตัวอย่าง (หรือกรอบสุ่มตัวอย่าง)

บทความนี้จะอธิบายว่ากรอบการสุ่มตัวอย่างหรือกรอบการสุ่มตัวอย่างอยู่ในสถิติอย่างไร ดังนั้น คุณจะพบคุณสมบัติของกรอบการสุ่มตัวอย่างและตัวอย่างวิธีการกำหนดกรอบการสุ่มตัวอย่างสำหรับการสำรวจทางสถิติ

กรอบตัวอย่างคืออะไร?

ในสถิติ กรอบการสุ่มตัวอย่าง (หรือ กรอบการสุ่มตัวอย่าง ) คือรายการองค์ประกอบทั้งหมดของประชากรที่สามารถเลือกได้ในกลุ่มตัวอย่าง กล่าวอีกนัยหนึ่ง กรอบสุ่มตัวอย่างคือรายการองค์ประกอบทั้งหมดของจักรวาลที่จะดำเนินการศึกษาทางสถิติ

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการดำเนินการวิจัยทางสถิติเกี่ยวกับพลเมืองของเมือง กรอบการสุ่มตัวอย่างสำหรับการศึกษานี้คือการสำรวจสำมะโนประชากรของเมืองดังกล่าว เนื่องจากเป็นรายการที่มีผู้คนทั้งหมดที่อาศัยอยู่ในเมืองนี้

ดังนั้นจึงใช้กรอบสุ่มตัวอย่างเพื่อรับตัวอย่างเพื่อตรวจสอบทางสถิติ หากกรอบสุ่มตัวอย่างได้รับการออกแบบมาอย่างดี การสุ่มเลือกองค์ประกอบที่จะศึกษาก็เป็นเรื่องง่ายมาก กรอบสุ่มตัวอย่างจึงมีประโยชน์อย่างมากในการสุ่มตัวอย่าง

อย่างไรก็ตาม กรอบการสุ่มตัวอย่างไม่ค่อยสมบูรณ์แบบ เนื่องจากกรอบเหล่านี้มักจะล้าสมัย มีหน่วยที่ซ้ำกัน หรือไม่ได้แสดงถึงประชากรที่กำลังศึกษาอย่างถูกต้อง ดังนั้น จึงต้องตรวจสอบกรอบการสุ่มตัวอย่างเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและให้แน่ใจว่าตัวอย่างนั้นเป็นตัวแทน

ลักษณะของกรอบสุ่มตัวอย่าง

หลังจากได้เห็นคำจำกัดความของกรอบการสุ่มตัวอย่าง (หรือกรอบการสุ่มตัวอย่าง) แล้ว เราจะมาดูกันว่ากรอบการสุ่มตัวอย่างต้องมีคุณลักษณะใดจึงจะสามารถทำงานได้อย่างเต็มที่

• กรอบการสุ่มตัวอย่างประกอบด้วยองค์ประกอบทั้งหมดของประชากรที่ต้องการวิเคราะห์
• กรอบการสุ่มตัวอย่างไม่มีข้อมูลซ้ำ กล่าวคือ แต่ละองค์ประกอบของประชากรจะปรากฏเพียงครั้งเดียว
• รายการกรอบการสุ่มตัวอย่างประกอบด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดสำหรับแต่ละหน่วยเก็บตัวอย่าง
• กรอบการสุ่มตัวอย่างไม่มีองค์ประกอบภายนอกประชากรที่ศึกษา
• ข้อมูลทั้งหมดในกรอบการสุ่มตัวอย่างเป็นข้อมูลล่าสุด
• องค์ประกอบของกรอบการสุ่มตัวอย่างจะถูกเรียงลำดับตามเกณฑ์

ตัวอย่างกรอบตัวอย่าง

เพื่อทำความเข้าใจความหมายของกรอบสุ่มตัวอย่างให้เสร็จสิ้น ในส่วนนี้ เราจะดูตัวอย่างวิธีการกำหนดกรอบสุ่มตัวอย่างของการวิเคราะห์ทางสถิติ

ลองจินตนาการว่าเราต้องการศึกษาทางสถิติเกี่ยวกับหน่วยที่ชำรุดที่ผลิตโดยโรงงาน เพื่อทราบจำนวนหน่วยที่ชำรุดซึ่งข้อบกพร่องเกิดขึ้นมากที่สุด ความสูญเสียทางเศรษฐกิจที่เกิดจากหน่วยที่ชำรุด เป็นต้น

เพื่อดำเนินการศึกษา เราจำเป็นต้องมีรายชื่อหน่วยทั้งหมดที่ผลิตขึ้นโดยมีข้อบกพร่อง นอกจากนี้ รายการนี้จะต้องมีข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบ เช่น รหัสประจำตัวของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง ตำแหน่งที่เกิดข้อบกพร่อง วิธีการผลิต ผู้ปฏิบัติงานที่รับผิดชอบ ต้นทุนการผิดนัดชำระหนี้ เป็นต้น

ดังนั้นจึงจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลที่เป็นไปได้ทั้งหมดในตาราง (เช่น ใน Excel) เพื่อให้แต่ละแถวเป็นหน่วยที่มีข้อบกพร่อง และแต่ละคอลัมน์มีลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกันของหน่วยที่มีข้อบกพร่อง และตารางนี้มีข้อมูลทั้งหมดเป็นกรอบตัวอย่างในการศึกษาทางสถิติ

อย่างไรก็ตาม กรอบการสุ่มตัวอย่างน่าจะมีหลายหน่วย ดังนั้นเราจึงไม่สามารถวิเคราะห์ทุกหน่วยที่มีข้อบกพร่องได้ แต่จะต้องตรวจสอบเพียงตัวอย่างเดียวเท่านั้น ซึ่งจำเป็นต้องเลือกวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม คุณสามารถดูประเภทของการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับแต่ละสถานการณ์ได้โดยคลิกลิงก์ต่อไปนี้:

กรอบการสุ่มตัวอย่างและหน่วยการสุ่มตัวอย่าง

หน่วยเก็บตัวอย่าง (หรือ หน่วยเก็บตัวอย่าง ) คือแต่ละองค์ประกอบของกรอบการสุ่มตัวอย่าง กล่าวอีกนัยหนึ่ง หน่วยสุ่มตัวอย่างเป็นองค์ประกอบที่เป็นส่วนหนึ่งของจักรวาลซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อทำการศึกษาทางสถิติ

ดังนั้น ความแตกต่างระหว่างกรอบการสุ่มตัวอย่างและหน่วยการสุ่มตัวอย่าง ก็คือ กรอบการสุ่มตัวอย่างคือชุดขององค์ประกอบที่สามารถวิเคราะห์ได้ในการสำรวจ ในขณะที่หน่วยการสุ่มตัวอย่างแสดงถึงองค์ประกอบเดียวของจักรวาลทางสถิติที่ต้องศึกษา

ดังนั้น หากกรอบการสุ่มตัวอย่างถูกสร้างขึ้นอย่างดี ก็จะรวมหน่วยการสุ่มตัวอย่างทั้งหมดที่สามารถศึกษาเพื่อตรวจสอบทางสถิติได้

ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการวิเคราะห์ผู้อยู่อาศัยในเขตเทศบาล การสำรวจสำมะโนประชากรจะเป็นกรอบการสุ่มตัวอย่างเนื่องจากเป็นรายชื่อบุคคลทั้งหมดในเขตเทศบาล และในทางกลับกัน ผู้อยู่อาศัยในเขตเทศบาลแต่ละคนจะเป็น หน่วยสุ่มตัวอย่าง

กรอบการสุ่มตัวอย่างและพื้นที่สุ่มตัวอย่าง

สุดท้ายนี้ เราจะเห็นความแตกต่างระหว่างกรอบการสุ่มตัวอย่างและพื้นที่การสุ่มตัวอย่าง เนื่องจากเป็นแนวคิดทางสถิติที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงและมักจะสับสน

พื้นที่ตัวอย่าง หรือที่เรียกว่า พื้นที่สุ่มตัวอย่าง คือเซตของเหตุการณ์เบื้องต้นในการทดลองสุ่ม หรืออีกนัยหนึ่ง พื้นที่ตัวอย่างประกอบด้วยผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดของการทดลองสุ่ม

ดังนั้น กรอบการสุ่มตัวอย่างและพื้นที่การสุ่มตัวอย่าง จึงเป็นสองแนวคิดที่แตกต่างกัน กรอบการสุ่มตัวอย่างจะรวบรวมองค์ประกอบทั้งหมดที่สามารถศึกษาได้ในการสำรวจทางสถิติ ในขณะที่พื้นที่สุ่มตัวอย่างจะรวบรวมผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดของการทดลองความน่าจะเป็นมารวมกัน

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพื้นที่ตัวอย่าง ให้คลิกที่ลิงก์ต่อไปนี้: