วิธีการทดสอบความเป็นอิสระของ chi-square ใน spss

การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรหมวดหมู่สองตัวหรือไม่

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ใน SPSS

ตัวอย่าง: การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ใน SPSS

สมมติว่าเราต้องการทราบว่าเพศสัมพันธ์กับการเลือกพรรคการเมืองหรือไม่ เราสุ่มตัวอย่างผู้มีสิทธิเลือกตั้ง 500 คน และถามพวกเขาเกี่ยวกับความชอบพรรคการเมืองของพวกเขา ตารางต่อไปนี้แสดงผลการสำรวจ:

ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบไคสแควร์ของความเป็นอิสระใน SPSS เพื่อตรวจสอบว่าเพศเกี่ยวข้องกับการตั้งค่าพรรคการเมืองหรือไม่

ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล

ขั้นแรก ให้ป้อนข้อมูลในรูปแบบต่อไปนี้:

ขั้นตอนที่ 2: ใช้กล่องถ่วงน้ำหนัก

เพื่อให้การทดสอบทำงานอย่างถูกต้อง เราต้องบอก SPSS ว่าตัวแปร Party และ Gender ควรมีน้ำหนักด้วยตัวแปร Count

คลิกแท็บ ข้อมูล จากนั้นคลิก กรณีน้ำหนัก :

ในหน้าต่างใหม่ที่ปรากฏขึ้น ให้ลากตัวแปร Count ลงในพื้นที่ที่ชื่อ Test Variable List จากนั้นคลิก ตกลง

ขั้นตอนที่ 3: ทำการทดสอบความพอดีของไคสแควร์

คลิกแท็บ วิเคราะห์ จากนั้นคลิก สถิติเชิงพรรณนา จากนั้นคลิก ครอสแท็บ :

ในหน้าต่างใหม่ที่ปรากฏขึ้น ให้ลากตัวแปร ประเภท ลงในพื้นที่ที่ชื่อแถว และตัวแปร ส่วน ลงในพื้นที่ที่ชื่อคอลัมน์ จากนั้นคลิก สถิติ และตรวจดูให้แน่ใจว่าได้ทำเครื่องหมายในช่องถัดจาก จัตุรัส Chi แล้ว คลิกดำเนินการต่อ จากนั้นคลิก ตกลง

ขั้นตอนที่ 4: ตีความผลลัพธ์

เมื่อคุณคลิก ตกลง ผลลัพธ์ของการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์จะปรากฏขึ้น:

ตารางแรกแสดงจำนวนกรณีที่หายไปในชุดข้อมูล เราจะเห็นว่ามี 0 กรณีหายไปในตัวอย่างนี้

ตารางที่สองแสดงตารางไขว้ของจำนวนบุคคลทั้งหมดแยกตามเพศและความชอบของพรรคการเมือง

ตารางที่สามแสดงผลการทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ สถิติการทดสอบคือ 0.864 และค่า p-value สองด้านที่สอดคล้องกันคือ 0.649

สมมติฐานว่างสำหรับการทดสอบไคสแควร์ของความเป็นอิสระก็คือ ตัวแปรสองตัวนั้นเป็นอิสระต่อกัน ในกรณีนี้ สมมติฐานว่างของเราคือการเลือกเพศและพรรคการเมืองมีความเป็นอิสระ

เนื่องจากค่า p-value (0.649) ของการทดสอบไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้

ซึ่งหมายความว่าเราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะกล่าวว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างเพศและการตั้งค่าของพรรคการเมือง