การทดสอบทางสถิติ
บทความนี้จะอธิบายว่าสถิติการทดสอบคืออะไรในสถิติ นอกจากนี้คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีการคำนวณสถิติการทดสอบ และเมื่อใดที่ควรยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐานตามค่าของสถิติการทดสอบ
สถิติการทดสอบคืออะไร?
สถิติการทดสอบ คือค่าที่คำนวณใน การทดสอบสมมติฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สถิติการทดสอบใช้เพื่อปฏิเสธหรือยอมรับสมมติฐานว่างของการทดสอบสมมติฐาน กล่าวอีกนัยหนึ่ง สถิติการทดสอบคือค่าที่คำนวณเพื่อตัดสินผลลัพธ์ของการทดสอบสมมติฐาน
การทดสอบทางสถิติจะพยายามสรุปข้อมูลจากตัวอย่างให้เป็นค่า และนอกจากนี้ ยังวัดระดับข้อตกลงระหว่างตัวอย่างข้อมูลกับ สมมติฐานว่าง ของการทดสอบ นี่คือสาเหตุที่สถิติการทดสอบทำหน้าที่เป็นข้อมูลอ้างอิงในการตัดสินใจว่าจะปฏิเสธหรือยอมรับสมมติฐานว่าง
ตัวอย่างเช่น สถิติ การทดสอบ Z คือสถิติ Z ซึ่งเป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติ และใช้เพื่อปฏิเสธหรือปฏิเสธสมมติฐานการทดสอบ Z
ตามหลักเหตุผลแล้ว เพื่อพิจารณาว่าจะปฏิเสธหรือยอมรับสมมติฐานว่างของการทดสอบสมมติฐาน การคำนวณสถิติที่สอดคล้องกับการทดสอบสมมติฐานนี้ไม่เพียงพอ แต่เราต้องตีความผลลัพธ์ที่ได้รับและดูว่าผลลัพธ์นั้นอยู่ในขอบเขตการปฏิเสธหรือ ในภูมิภาคที่ยอมรับ ด้านล่างเราจะดูวิธีการทำสิ่งนี้
ในทางกลับกัน ค่า p (หรือ ค่า p ) คือความน่าจะเป็นที่จะได้รับค่าของสถิติการทดสอบที่คำนวณโดยสมมติว่าสมมติฐานว่างเป็นจริง นั่นคือ ค่า p คือความน่าจะเป็นที่สอดคล้องกับสถิติการทดสอบ และยังใช้เพื่อปฏิเสธหรือยอมรับสมมติฐานว่างของการทดสอบสมมติฐานอีกด้วย คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับค่า p ได้โดยคลิกลิงก์ต่อไปนี้:
ขอบเขตการปฏิเสธและขอบเขตการยอมรับของสถิติการทดสอบ
หากต้องการปฏิเสธหรือยอมรับสมมติฐานการทดสอบ เราต้องดูว่าสถิติการทดสอบอยู่ในขอบเขตการปฏิเสธหรือขอบเขตการยอมรับ ดังนั้นขอบเขตการปฏิเสธและขอบเขตการยอมรับของการทดสอบสมมติฐานจึงถูกกำหนดไว้ดังนี้:
- ขอบเขตการปฏิเสธ (หรือขอบเขตวิกฤต) : คือพื้นที่ของกราฟการแจกแจงอ้างอิงการทดสอบสมมติฐานที่ประกอบด้วยการปฏิเสธสมมติฐานว่าง (และการยอมรับสมมติฐานทางเลือก)
- ขอบเขตการยอมรับ : คือพื้นที่ของกราฟของการแจกแจงอ้างอิงการทดสอบสมมติฐานที่แสดงถึงการยอมรับสมมติฐานว่าง (และการปฏิเสธสมมติฐานทางเลือก)
ดังนั้น หากสถิติการทดสอบอยู่ภายในขอบเขตการปฏิเสธ สมมติฐานว่างจะถูกปฏิเสธและสมมติฐานทางเลือกจะได้รับการยอมรับ ในทางกลับกัน หากสถิติการทดสอบอยู่ภายในขอบเขตการยอมรับ สมมติฐานว่างจะได้รับการยอมรับ และสมมติฐานทางเลือกจะถูกปฏิเสธ

ค่าที่สร้างขอบเขตของขอบเขตการปฏิเสธและขอบเขตการยอมรับเรียกว่า ค่าวิกฤต ซึ่งขึ้นอยู่กับ ระดับนัยสำคัญ ที่เลือก ดังนั้นโดยการปฏิเสธหรือยอมรับสมมติฐาน เรากำลังเปรียบเทียบค่าสถิติการทดสอบกับค่าวิกฤตของการทดสอบจริงๆ
ทดสอบสูตรทางสถิติ
ไม่มีสูตรเดียวสำหรับการคำนวณสถิติการทดสอบ แต่ขึ้นอยู่กับการทดสอบสมมติฐาน สูตรสำหรับสถิติการทดสอบจะแตกต่างกันไป นั่นคือเหตุผลที่เราฝากลิงก์ต่อไปนี้ไว้ด้านล่างเพื่อให้คุณเห็นว่าสถิติการทดสอบคำนวณอย่างไรในแต่ละกรณี: