วิธีดำเนินการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ใน spss

การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรหมวดหมู่สองตัวหรือไม่

โดยทั่วไปจะใช้เป็นทางเลือกแทน การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ เมื่อจำนวนเซลล์ตั้งแต่หนึ่งเซลล์ขึ้นไปในตาราง 2 × 2 น้อยกว่า 5

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ใน SPSS

ตัวอย่าง: การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ใน SPSS

สมมติว่าเราต้องการทราบว่าเพศสัมพันธ์กับการเลือกพรรคการเมืองในวิทยาลัยแห่งใดแห่งหนึ่งหรือไม่ เพื่อสำรวจสิ่งนี้ เราจะสุ่มสำรวจนักศึกษา 25 คนในวิทยาเขต จำนวนนักเรียนจากพรรคเดโมแครตหรือรีพับลิกัน ตามเพศ แสดงอยู่ในตารางด้านล่าง:

เพื่อตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างเพศและการตั้งค่าพรรคการเมืองหรือไม่ เราสามารถใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ใน SPSS:

ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล

ขั้นแรกให้ป้อนข้อมูลตามที่แสดงด้านล่าง:

แต่ละแถวจะแสดงบัตรประจำตัวของแต่ละบุคคล การตั้งค่าพรรคการเมือง และเพศ

ขั้นตอนที่ 2: ทำการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์

คลิกแท็บ วิเคราะห์ จากนั้นคลิก สถิติเชิงพรรณนา จากนั้นคลิก ครอสแท็บ :

ลากตัวแปร เพศ ลงในพื้นที่ชื่อแถวและตัวแปร ส่วนลง ในพื้นที่ชื่อคอลัมน์ จากนั้นคลิกปุ่มที่มีข้อความว่า สถิติ และตรวจดูให้แน่ใจว่าได้ทำเครื่องหมายในช่องถัดจาก จัตุรัสไค แล้ว จากนั้นคลิก ดำเนินการต่อ

จากนั้นคลิกปุ่มที่มีข้อความว่า แน่นอน และตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทำเครื่องหมายที่ช่องถัดจาก ตรงทั้งหมด แล้ว จากนั้นคลิก ดำเนินการต่อ

สุดท้าย คลิก ตกลง เพื่อทำการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์

ขั้นตอนที่ 3: ตีความผลลัพธ์

เมื่อคุณคลิก ตกลง ผลลัพธ์ของการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์จะปรากฏขึ้น:

ตารางแรกแสดงจำนวนกรณีที่หายไปในชุดข้อมูล เราจะเห็นว่ามี 0 กรณีหายไปในตัวอย่างนี้

ตารางที่สองแสดงตารางไขว้ของจำนวนบุคคลทั้งหมดแยกตามเพศและความชอบของพรรคการเมือง

ตารางที่สามแสดงผลการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ เราจะเห็นค่า p-value สองค่าต่อไปนี้สำหรับการทดสอบ:

• ค่า p สองด้าน: 0.115
• ค่า p ด้านเดียว: 0.081

สมมติฐานว่างของการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ก็คือ ตัวแปรทั้งสองมีความเป็นอิสระจากกัน ในกรณีนี้ สมมติฐานว่างของเราคือเพศและความชอบของพรรคการเมืองเป็นอิสระ ซึ่งเป็นการทดสอบแบบสองด้าน ดังนั้น เราจะใช้ค่า p-value แบบสองด้านเป็น 0.115

เนื่องจากค่า p นี้ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่าง ดังนั้นเราจึงไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะกล่าวว่ามีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างเพศและการตั้งค่าพรรคการเมือง