วิธีการดำเนินการปรับให้เรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียลใน excel

การปรับให้เรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียล เป็นเทคนิคสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลาแบบ “ปรับให้เรียบ” และมักใช้สำหรับการพยากรณ์ระยะสั้น

แนวคิดพื้นฐานคือข้อมูลอนุกรมเวลามักเกี่ยวข้องกับ “สัญญาณรบกวนแบบสุ่ม” ซึ่งส่งผลให้เกิดจุดสูงสุดและหุบเขาในข้อมูล แต่ด้วยการใช้การปรับให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียล เราจะทำให้ยอดเขาและหุบเขาเหล่านี้เรียบขึ้นเพื่อดูแนวโน้มที่แท้จริงที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล .

สูตรพื้นฐานสำหรับการใช้การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลคือ:

F _{เสื้อ} = αy _{เสื้อ-1} + (1 – α) F _{เสื้อ-1}

ทอง:

F _t = ค่าที่คาดการณ์ไว้สำหรับงวดปัจจุบัน t

α = ค่าคงที่การปรับให้เรียบ ระหว่าง 0 ถึง 1

y _t-1 = มูลค่าที่แท้จริงของข้อมูลสำหรับงวดก่อนหน้า

F _t-1 = ค่าพยากรณ์สำหรับช่วงเวลาก่อนหน้า t-1

ยิ่งค่าอัลฟ่าน้อย ข้อมูลอนุกรมเวลาก็จะยิ่งราบรื่นมากขึ้นเท่านั้น

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะแสดงวิธีดำเนินการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลาโดยใช้ฟังก์ชันในตัวใน Excel

ตัวอย่าง: การปรับให้เรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียลใน Excel

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ที่แสดงยอดขายของบริษัทใดบริษัทหนึ่งในช่วงการขาย 10 ช่วง:

ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อใช้การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลกับข้อมูลอนุกรมเวลานี้

ขั้นตอนที่ 1: คลิกปุ่ม “การวิเคราะห์ข้อมูล”

ไปที่แท็บ “ข้อมูล” บน Ribbon ด้านบนแล้วคลิกปุ่ม “การวิเคราะห์ข้อมูล” หากคุณไม่เห็นปุ่มนี้ คุณต้อง โหลด Excel Analysis ToolPak ก่อน ซึ่งใช้งานได้ฟรีโดยสมบูรณ์

ขั้นตอนที่ 2: เลือกตัวเลือก “Exponential Smoothing” แล้วคลิกตกลง

ขั้นตอนที่ 3: กรอกค่าที่จำเป็น

• กรอกค่าข้อมูลสำหรับ ช่วงอินพุต
• เลือกค่าที่คุณต้องการใช้สำหรับ Damping Factor ซึ่งก็คือ 1-α หากคุณต้องการใช้ α = 0.2 ค่าแดมปิ้งแฟคเตอร์ของคุณจะเป็น 1-0.2 = 0.8
• เลือก ช่วงเอาต์พุต ที่คุณต้องการให้ค่าที่คาดการณ์ไว้ปรากฏ เป็นความคิดที่ดีที่จะเลือกช่วงเอาต์พุตนี้ถัดจากค่าข้อมูลจริงของคุณ เพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบค่าจริงและค่าที่คาดการณ์ไว้เคียงข้างกันได้อย่างง่ายดาย
• หากคุณต้องการดูแผนภูมิที่แสดงด้วยค่าจริงและค่าพยากรณ์ ให้ทำเครื่องหมายในช่องที่ระบุว่า Chart Output

จากนั้นคลิกตกลง

รายการค่าที่คาดการณ์และกราฟจะปรากฏขึ้นโดยอัตโนมัติ:

โปรดทราบว่าช่วงแรกถูกกำหนดเป็น #N/A เนื่องจากไม่มีช่วงก่อนหน้าที่จะใช้ในการคำนวณค่าการคาดการณ์

ทดลองกับปัจจัยที่ทำให้เรียบ

คุณสามารถทดลองด้วยค่าที่แตกต่างกันสำหรับปัจจัยการปรับให้เรียบ α และดูผลกระทบต่อค่าที่คาดการณ์ไว้ คุณจะสังเกตเห็นว่ายิ่งค่าα น้อยลง (ค่าที่มากขึ้นสำหรับปัจจัยการทำให้หมาด ๆ ) ค่าที่คาดการณ์ก็จะยิ่งนุ่มนวลขึ้นเท่านั้น:

สำหรับบทช่วยสอน Excel เพิ่มเติม โปรดตรวจดู รายการคำแนะนำ Excel ทั้งหมด ของเรา