การสุ่มตัวอย่างรูปแบบสูงสุดคืออะไร?

การสุ่มตัวอย่างความแปรผันสูงสุด (บางครั้งเรียกว่า การสุ่มตัวอย่างความหลากหลายสูงสุด หรือ การสุ่มตัวอย่างความแตกต่างสูงสุด ) เป็น วิธีสุ่มตัวอย่าง ที่นักวิจัยพยายามรวบรวมข้อมูลจากมุมมองที่กว้างที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในหัวข้อที่กำหนด

เป้าหมายของการสุ่มตัวอย่างประเภทนี้คือการทำความเข้าใจหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งจากมุมมองที่หลากหลาย

ด้วยการสุ่มตัวอย่างบุคคลที่มีความแตกต่างกันอย่างมาก (ไม่ว่าจะในแง่ของอายุ สถานะทางเศรษฐกิจและสังคม รายได้ อาชีพ ภูมิภาค ฯลฯ) นักวิจัยจะได้รับมุมมองแบบองค์รวมมากขึ้นเกี่ยวกับเรื่องใดเรื่องหนึ่ง และวิเคราะห์เรื่องจากมุมมองที่แตกต่างกันมากมาย .

ตัวอย่างของการสุ่มตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงสูงสุด

สถานการณ์ต่อไปนี้แสดงตัวอย่างของการสุ่มตัวอย่างความแปรผันสูงสุดในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: เกษตรกรรม

นักวิจัยต้องการทำความเข้าใจว่าปุ๋ยบางชนิดส่งผลต่อการเจริญเติบโตของพืชในภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่งอย่างไร เพื่อเพิ่มความแปรผันของพืชในกลุ่มตัวอย่างให้สูงสุด พวกเขาจึงตัดสินใจทดสอบปุ๋ยในส่วนของภูมิภาคที่ได้รับปริมาณน้ำฝนมากที่สุดในแต่ละปี เช่นเดียวกับส่วนของภูมิภาคที่ได้รับปริมาณน้ำฝนน้อยที่สุดในแต่ละปี

ตัวอย่างที่ 2: ความคิดเห็นของประชาชน

นักวิจัยต้องการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างความคิดเห็นของผู้คนเกี่ยวกับกฎหมายบางฉบับกับรายได้ต่อปีของพวกเขา พวกเขาตัดสินใจที่จะรวมบุคคลที่มีรายได้ต่อปีสูงสุด 5% เช่นเดียวกับบุคคลที่มีรายได้ขั้นต่ำ 5% ต่อปีไว้ในตัวอย่างของพวกเขา ในแง่นี้ กลุ่มตัวอย่างมีความผันแปรสูงสุดในแง่ของรายได้

ตัวอย่างที่ 3: การใช้สื่อ

นักวิจัยต้องการทำความเข้าใจความคิดเห็นของสาธารณชนเกี่ยวกับรายการโทรทัศน์บางรายการ สำหรับกลุ่มตัวอย่าง พวกเขาตัดสินใจถามความคิดเห็นของสี่กลุ่มต่อไปนี้:

• กลุ่มคนหนุ่มสาวและยากจนมาก
• กลุ่มคนหนุ่มสาวและร่ำรวยมาก
• กลุ่มคนแก่และยากจนมาก
• กลุ่มคนแก่และร่ำรวยมาก

ด้วยการรวมกลุ่ม “สุดโต่ง” สี่กลุ่มนี้ไว้ในกลุ่มตัวอย่าง นักวิจัยจะสามารถเพิ่มความแปรผันของบุคคลที่รวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่างได้สูงสุด

ข้อดีและข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างแบบแปรผันสูงสุด

ข้อดีประการหนึ่งของการสุ่มตัวอย่างความแปรผันสูงสุดคือนักวิจัยสามารถรับข้อมูลในหัวข้อที่กำหนดได้โดยไม่ต้องได้รับตัวอย่างจำนวนมาก เพียงแค่ได้รับข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลในตำแหน่งที่รุนแรงที่สุด พวกเขาจะต้องสุ่มตัวอย่างบุคคลจำนวนน้อยลงมาก

ข้อเสียของวิธีการสุ่มตัวอย่างนี้คือนักวิจัยไม่สามารถสรุปผลลัพธ์ของตนกับประชากรที่เหลือได้ เนื่องจากตัวอย่างที่พวกเขาได้รับจะไม่เป็น ตัวแทนของประชากรโดยรวม

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ไม่น่าเป็นไปได้ที่ข้อมูลที่รวบรวมในกลุ่มตัวอย่างจะคล้ายกับข้อมูลที่จะรวบรวมจากประชากรทั้งหมด เนื่องจากมีเพียงผู้ที่อยู่ในสถานะ “รุนแรง” เท่านั้นที่จะรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ประเภทของวิธีการสุ่มตัวอย่าง (พร้อมตัวอย่าง)
กรอบตัวอย่างคืออะไร?
ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนคืออะไร และเหตุใดจึงสำคัญ