การสุ่มตัวอย่างติดต่อกัน
ในบทความนี้ เราจะอธิบายว่าคำว่า การสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง หมายถึงอะไร และทำอย่างไร นอกจากนี้ เรายังแสดงตัวอย่างที่แท้จริงของการเก็บตัวอย่างต่อเนื่อง และแสดงให้คุณเห็นว่าการเก็บตัวอย่างประเภทนี้มีข้อดีและข้อเสียอย่างไร
การสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องคืออะไร?
การสุ่มตัวอย่างติดต่อกัน เป็นวิธีการที่ไม่น่าจะเป็นที่ใช้ในการเลือกบุคคลที่จะรวมไว้ในตัวอย่างสำหรับการศึกษาทางสถิติ
ในการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง จะมีการเลือกตัวอย่างเริ่มต้น ศึกษา และหลังจากได้รับผลลัพธ์ของกลุ่มตัวอย่างเริ่มแรกแล้ว จะมีการศึกษาตัวอย่างอีกตัวอย่างหนึ่ง และกระบวนการนี้จะถูกทำซ้ำอย่างต่อเนื่องจนกว่าจะได้ข้อสรุปสุดท้ายของการศึกษาทั้งหมด
ดังนั้น การสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องไม่ได้มุ่งเน้นไปที่ตัวอย่างเดียว แต่ศึกษาตัวอย่างที่แตกต่างจากประชากรทางสถิติเดียวกัน และได้ข้อสรุปจากข้อมูลที่ได้รับจากทุกกลุ่มในท้ายที่สุด

คุณลักษณะของการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องกันนี้ทำให้สามารถวิเคราะห์กลุ่มหลายกลุ่มในการศึกษาเดียวกันได้ ดังนั้น จึงได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันซึ่งจะไม่สามารถได้รับจากการสุ่มตัวอย่างประเภทอื่น
การสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องเป็นหนึ่งในประเภทการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ควบคู่ไปกับ การสุ่มตัวอย่างตามความสะดวก และ การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ
วิธีการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง
ขั้นตอนในการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องมีดังนี้:
- กำหนดประชากรเป้าหมาย
- เลือกบุคคลสองสามคนจากประชากรเป็นกลุ่มตัวอย่างเบื้องต้นและศึกษา
- หากผลลัพธ์ที่ได้รับจากตัวอย่างเริ่มแรกยืนยันหรือปฏิเสธสมมติฐานของการศึกษา การตรวจสอบจะเสร็จสมบูรณ์ มิฉะนั้นจะต้องเลือกและวิเคราะห์กลุ่มตัวอย่างอื่น
- ดำเนินการตามกระบวนการเดียวกันต่อไปจนกว่าคุณจะได้ผลลัพธ์สุดท้ายหรือขนาดตัวอย่างที่ต้องการ
ตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง
เมื่อเราได้เห็นคำจำกัดความของการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องและทฤษฎีของวิธีการสุ่มตัวอย่างแล้ว เราจะอธิบายตัวอย่างของการสุ่มตัวอย่างประเภทนี้เพื่อให้คุณเข้าใจความหมายของการสุ่มตัวอย่างได้ดีขึ้น
ตัวอย่างเช่น แบรนด์เสื้อผ้าแห่งหนึ่งได้ออกแบบเสื้อเชิ้ตที่มีรูปแบบใหม่และปฏิวัติวงการ แต่ก่อนที่จะออกสู่ตลาด แบรนด์ต้องการทดสอบความสำเร็จที่เป็นไปได้ จึงตัดสินใจดำเนินการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องกัน
บริษัทเลือกตัวอย่างแรกและดำเนินการสำรวจผลิตภัณฑ์ในแต่ละองค์ประกอบของตัวอย่าง อย่างไรก็ตามหลังจากคำนวณสถิติการตอบรับแล้วผลลัพธ์ที่ได้ยังสรุปไม่ได้คือยังไม่ชัดเจนนักว่านิวเจอร์ซีย์จะสำเร็จหรือล้มเหลว
ผู้วิจัยจึงตัดสินใจแก้ไขคำถามของการสำรวจและเลือกตัวอย่างใหม่เพื่อทำการทดลองซ้ำ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีการเพิ่มส่วนที่ให้ผู้ตอบแบบสอบถามแนะนำการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นได้
ในกรณีนี้ พบว่า 60% ของผู้เข้าร่วมแนะนำให้เปลี่ยนแขนเสื้อ ดังนั้นจึงมีแนวโน้มว่าแขนเสื้อเป็นสาเหตุที่ทำให้หลายคนปฏิเสธ
จึงตัดสินใจทำโมเดลใหม่โดยเปลี่ยนดีไซน์ปลอกแขนและทดสอบตัวอย่างใหม่อีกครั้งกับโมเดลใหม่ วันนี้ได้รับผลลัพธ์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเนื่องจาก 85% ของผู้ตอบแบบสำรวจกล่าวว่าพวกเขาชอบแบบจำลองนี้
อย่างที่คุณเห็น ด้วยการสุ่มตัวอย่างอย่างต่อเนื่องที่ดำเนินการโดยบริษัทนี้ พวกเขาจึงสามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตนตามการวิจัยที่ดำเนินการได้ ด้วยวิธีนี้จึงมีแนวโน้มว่าเสื้อจะขายได้มากขึ้นและบริษัทจะได้กำไรทางการเงินมากขึ้น
ข้อดีและข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างติดต่อกัน
ข้อดีและข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องคือ:
ข้อได้เปรียบ | ข้อเสีย |
---|---|
ขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีความหลากหลายและสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการของการวิจัยได้ | ขาดความเป็นตัวแทนในตัวอย่างสุดท้าย |
การสุ่มตัวอย่างติดต่อกันช่วยให้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ในระหว่างการสำรวจและปรับให้เข้ากับผลลัพธ์ที่ได้รับ | ผลลัพธ์ที่ได้อาจมีความลำเอียง |
ผลลัพธ์ที่ได้สามารถปรับปรุงได้โดยการศึกษาตัวอย่างใหม่ | ไม่สามารถสรุปลักษณะทั่วไปให้กับประชากรทั้งหมดได้ |
โดยทั่วไปการเลือกตัวอย่างไม่ต้องใช้เวลามากนัก | ต้องใช้เวลาพอสมควรในการคิดทบทวนแบบสำรวจใหม่เมื่อสัมภาษณ์กลุ่มตัวอย่างใหม่ |
ข้อได้เปรียบหลักของการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องคือสามารถปรับเปลี่ยนได้มาก เนื่องจากขนาดตัวอย่างจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ได้รับ นอกจากนี้ เมื่อมีการดำเนินการสืบสวนครั้งใหม่ ก็สามารถเปลี่ยนแปลงได้เพื่อปรับให้เข้ากับความต้องการของแต่ละขั้นตอนของการสืบสวน
คุณสมบัตินี้ยังบอกเป็นนัยว่าโดยทั่วไปแล้วผลลัพธ์ที่ได้รับจากตัวอย่างแรกสามารถปรับปรุงได้ ในตัวอย่างที่อธิบายข้างต้น บริษัทสามารถสรุปผลใหม่และปรับปรุงผลิตภัณฑ์โดยการสร้างตัวอย่างใหม่
แม้ว่าการคัดเลือกสมาชิกตัวอย่างมักจะไม่ใช้เวลามากนัก แต่ต้องคำนึงว่าแต่ละครั้งที่มีการเลือกตัวอย่างใหม่ มันเกี่ยวข้องกับการใช้เวลาและความพยายามในการคิดเกี่ยวกับคำถามใหม่
ข้อเสียอีกประการหนึ่งของการสุ่มตัวอย่างก็คือ ผลลัพธ์ที่ได้ไม่สามารถสรุปได้กับประชากรทั้งหมด ซึ่งแตกต่างจากการสุ่มตัวอย่างประเภทอื่นๆ เนื่องจากตัวอย่างที่เลือกนั้นไม่ใช่การสุ่มและเป็นชุดของตัวอย่างที่แตกต่างกันด้วย ซึ่งโดยทั่วไปหมายความว่าตัวอย่างสุดท้ายไม่ได้เป็นตัวแทน