การสุ่มตัวอย่างแบบมีวัตถุประสงค์

ในบทความนี้ เราจะอธิบายว่าการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงคืออะไร นอกจากนี้เรายังแสดงตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างโดยเจตนาและประเภทย่อยต่างๆ ของการสุ่มตัวอย่างโดยเจตนาที่มีอยู่

การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงคืออะไร?

การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง เป็นวิธีการคัดเลือกบุคคลที่จะเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่างในการศึกษาทางสถิติ ลักษณะสำคัญของการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงคือขึ้นอยู่กับเกณฑ์ของผู้วิจัยในการเลือกตัวอย่างที่จะศึกษาเท่านั้น

ดังนั้น การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงจึงเป็นการสุ่มตัวอย่างแบบไม่น่าจะเป็นประเภทหนึ่ง เนื่องจากไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง บุคคลที่รับผิดชอบการสำรวจคือผู้ที่ตัดสินใจว่าใครจะรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่างทางสถิติและใครจะไม่รวม

ตามหลักเหตุผลแล้ว ในการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง สิ่งที่สำคัญที่สุดคือบุคคลที่รับผิดชอบในการเลือกตัวอย่างจะต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาการศึกษา เพื่อที่จะได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน สิ่งนี้มีข้อดีและข้อเสียดังที่เราจะเห็นด้านล่าง

การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงเรียกอีกอย่างว่าการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง แบบตัดสิน แบบวิพากษ์วิจารณ์ หรือแบบเจาะจง

ตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง

เมื่อเราทราบคำจำกัดความของการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงแล้ว เราจะมาดูตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างประเภทนี้เพื่อทำความเข้าใจแนวคิดให้เสร็จสิ้น

ตัวอย่างของการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงคือการศึกษาทางสถิติของประชากรของประเทศที่ใช้ความรู้ของบุคคลในการเลือกภูมิภาคที่จะเข้าร่วมในการศึกษา

ด้วยวิธีนี้ ผู้เชี่ยวชาญจะรับผิดชอบในการเลือกส่วนของประชากรที่ควรรวมไว้ในตัวอย่าง และแสดงถึงลักษณะของประชากรที่สำคัญในการดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติ

ประเภทของการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง

การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงสามารถจำแนกได้หลายประเภท ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์และวิธีการดำเนินการ การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงประเภทต่างๆ มีอธิบายไว้ด้านล่างนี้

การสุ่มตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจงของกรณีทั่วไป

การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงถือเป็น กรณีทั่วไป ที่รายการที่เลือกเป็นตัวอย่างถือเป็น “ทั่วไป” หรือ “เฉลี่ย” มากที่สุดของประชากร

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการศึกษาผลกระทบของมาตรการของโรงเรียนต่อนักเรียนโดยเฉลี่ย นักเรียนที่มีเกรดปกติจะถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ ไม่ใช่นักเรียนที่สอบตกมากหรือได้เกรดดีมาก

การสุ่มตัวอย่างแบบกำหนดเป้าหมายของกรณีร้ายแรง

นี่เป็นกรณีที่ตรงกันข้ามกับกรณีก่อนหน้า ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงสำหรับกรณีร้ายแรง บุคคลที่ “พบได้ยาก” หรือ “ผิดปกติ” จะได้รับเลือกให้ดำเนินการศึกษานี้

ตามตัวอย่างก่อนหน้านี้ ยังสามารถวิเคราะห์สาเหตุที่ทำให้นักเรียนบางคนล้มเหลวในเชิงวิชาการได้ ในกรณีนี้ เฉพาะนักเรียนที่มีเกรดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเท่านั้นที่จะได้รับเลือกให้ทำการสำรวจ

การสุ่มตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจงของคดีสำคัญ

กรณีวิกฤตโดยเจตนาเน้นการสุ่มตัวอย่าง ในการศึกษากรณีที่เฉพาะเจาะจงมาก กรณีดราม่า หรือกรณีที่ผิดปกติมาก ไม่เหมือนกรณีวิกฤติที่ศึกษากรณีที่เกิดขึ้นน้อยที่สุดในกลุ่มตัวอย่าง แต่วิเคราะห์กรณีที่ไม่ปกติโดยสิ้นเชิง

การใช้ตัวอย่างเดียวกันกับเมื่อก่อน ในการสุ่มตัวอย่างโดยเจตนาของกรณีวิกฤติ เฉพาะนักเรียนที่สามารถบรรลุผลการเรียนสูงสุดในทุกวิชาเท่านั้นที่จะได้รับการศึกษา

การสุ่มตัวอย่างแบบมุ่งหมายที่เป็นเนื้อเดียวกัน

การสุ่มตัวอย่างเนื้อเดียวกันแบบเจาะจง วิเคราะห์กลุ่มย่อยที่สมาชิกทั้งหมดมีคุณสมบัติคล้ายคลึงกัน

ตัวอย่างของการสุ่มตัวอย่างที่เป็นเนื้อเดียวกันโดยเจตนาคือเพื่อศึกษาเฉพาะบุคคลที่ทำงานในการบริหารสาธารณะของประเทศเท่านั้น ในกรณีนี้คนในกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดจะมีลักษณะเหมือนกันคือทำงานอยู่ในองค์กรเดียวกัน

การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงต่างกัน

ใน การสุ่มตัวอย่างโดยเจตนาต่างกัน หรือที่เรียกว่าความ แปรผันสูงสุด จะมีการเลือกบุคคลที่แตกต่างกันมากเพื่อสร้างตัวอย่าง ด้วยวิธีนี้ จะได้ตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นและมีข้อมูลเพิ่มเติม กล่าวอีกนัยหนึ่ง การสุ่มตัวอย่างประเภทนี้ตรงกันข้ามกับการสุ่มตัวอย่างเนื้อเดียวกันแบบเจาะจง

จากตัวอย่างข้างต้น เราสามารถดำเนินการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงที่แตกต่างกัน โดยเลือกคนที่ทำงานในทุกภาคส่วน

การสุ่มตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจงของผู้เชี่ยวชาญ

ใน การสุ่มตัวอย่างโดยผู้เชี่ยวชาญแบบเฉพาะเจาะจง เฉพาะผู้เชี่ยวชาญในสาขาการศึกษาเท่านั้นที่จะถูกรวมไว้เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่าง

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสำรวจความคิดเห็นของนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเพื่อถามพวกเขาเกี่ยวกับผลกระทบของมาตรการด้านสิ่งแวดล้อมที่รัฐบาลตั้งใจที่จะนำมาใช้ และวิเคราะห์คำตอบเชิงสถิติตามข้อมูลที่รวบรวมได้

ข้อดีและข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง

การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงมีข้อดีและข้อเสียดังต่อไปนี้:

ข้อได้เปรียบที่สำคัญของการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงคือ หากเลือกตัวอย่างที่มีลักษณะเฉพาะบางอย่าง จะทำให้ง่ายต่อการสรุปภาพรวมเกี่ยวกับประชากรที่มีลักษณะเหมือนกันเหล่านั้น

แต่ข้อดีหลักของการเก็บตัวอย่างแบบเจาะจงคือใช้เวลาน้อยกว่ามาก เนื่องจากไม่จำเป็นต้องจำลองโอกาส แต่สามารถเลือกองค์ประกอบตัวอย่างได้โดยตรง ดังนั้นการเก็บตัวอย่างแบบเจาะจงจึงมีราคาถูกกว่าการเก็บตัวอย่างประเภทอื่นๆ

ข้อเสียที่ชัดเจนของการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงคือต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญในสาขาการศึกษา หรือกล่าวอีกนัยหนึ่ง การสุ่มตัวอย่างไม่สามารถทำได้โดยใครก็ตาม

ในทำนองเดียวกัน การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงอาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือเนื่องจากอคติของผู้สุ่มตัวอย่าง กล่าวคือ ผลลัพธ์ที่ได้อาจผิดพลาดได้ง่ายเนื่องจากอคติของผู้วิจัย

ท้ายที่สุด หากใช้การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง อาจเป็นเรื่องยากที่จะโน้มน้าวผู้อื่นถึงข้อสรุปที่ได้รับ เนื่องจากตัวอย่างได้รับการเลือกด้วยมือ ดังนั้นจึงอาจไม่สามารถเป็นตัวแทนได้

การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงและการสุ่มตัวอย่างตามความสะดวก

คำว่า การสุ่มตัวอย่างตามวัตถุประสงค์ และการสุ่มตัวอย่างตามความสะดวก บางครั้งอาจใช้คำพ้องความหมายกัน อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือคุณต้องรู้ว่าแนวคิดทั้งสองนี้ไม่ได้มีความหมายเหมือนกัน แต่เป็นการสุ่มตัวอย่างสองประเภทที่แตกต่างกัน

ความแตกต่างระหว่างการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงและการสุ่มตัวอย่างตามความสะดวก ก็คือ ในการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง คุณจะเลือกตัวอย่างที่คุณต้องการ และแต่ละคนจะถูกเลือกอย่างมีสติ อย่างไรก็ตาม ในการสุ่มตัวอย่างตามความสะดวก บุคคลในกลุ่มตัวอย่างคือผู้ที่ต้องใช้ความพยายามน้อยที่สุดในการอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง .

ตัวอย่างเช่น บุคคลในกลุ่มตัวอย่างที่สะดวกอาจเป็นบุคคลที่อยู่ในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ใกล้กับไซต์ที่กำลังดำเนินการศึกษาทางสถิติมากที่สุด

โดยสรุป การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงและการสุ่มตัวอย่างตามความสะดวกเป็นการสุ่มตัวอย่างแบบไม่น่าจะเป็นสองประเภท เนื่องจากบุคคลในกลุ่มตัวอย่างไม่ได้ถูกเลือกโดยการสุ่ม แต่ยังคงเป็นการสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันสองประเภทเนื่องจากกลุ่มตัวอย่างถูกเลือกตามเกณฑ์ที่แตกต่างกัน