ข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่ม

ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่มคืออะไรในสถิติ แนวทางแก้ไขของข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่ม และอะไรคือความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่จัดกลุ่มและข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่ม

ข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่มคืออะไร?

ในทางสถิติ ข้อมูลที่ไม่ได้รวมกลุ่ม คือข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่มแต่มีการศึกษาแยกกัน นั่นคือเมื่อข้อมูลไม่ได้ถูกจัดกลุ่ม แต่ละค่าในชุดข้อมูลจะถูกวิเคราะห์แยกกัน

ข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่มจะไม่สร้างช่วงเวลา แต่ข้อมูลที่จัดกลุ่มจะเกิดขึ้น

โดยทั่วไปข้อมูลจะถูกจัดกลุ่มเมื่อตัวแปรมีความต่อเนื่องหรือเมื่อมีหลายค่าให้วิเคราะห์ ดังนั้น เมื่อข้อมูลเป็นไปตามตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องและเราไม่มีข้อมูลจำนวนมากนัก ก็ไม่จำเป็นต้องจัดกลุ่มข้อมูลตามช่วงเวลา

ตัวอย่างข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่ม

เมื่อเราได้เห็นคำจำกัดความของข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่มแล้ว เราจะดำเนินการแก้ไขตัวอย่างด้วยข้อมูลทางสถิติประเภทนี้เพื่อทำความเข้าใจแนวคิดให้ดีขึ้น

  • คะแนนที่ได้รับทางสถิติในชั้นเรียนจำนวน 30 คน มีดังนี้ ความถี่สัมบูรณ์ของแต่ละโน้ตคือเท่าไร?

5\ 4\ 7\ 9\ 10\ 6\ 7\ 4\ 8\ 3

6\ 9\ 8\ 5\ 6\ 4\ 6\ 2\ 4\ 7

8\ 9\ 10\ 5\ 4\ 3\ 6\ 8\ 7\ 5

ในกรณีนี้ ตัวแปรดังกล่าวเป็นตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง เนื่องจากมีเพียงจำนวนเต็มเท่านั้น ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องจัดกลุ่มข้อมูลออกเป็นช่วงๆ

ดังนั้นให้นับจำนวนครั้งที่แต่ละค่าปรากฏขึ้นแล้วเขียนลงในอาร์เรย์:

ความถี่สัมบูรณ์

เนื่องจากข้อมูลไม่ได้ถูกจัดกลุ่มเป็นช่วงๆ จึงสามารถศึกษาแต่ละค่าแยกกันได้ เราจึงสามารถทราบจำนวนนักเรียนที่จดบันทึกแต่ละรายการได้

โปรดทราบว่าในการกรอกตารางความถี่ให้สมบูรณ์ คุณต้องคำนวณความถี่สัมบูรณ์สะสม ความถี่สัมพัทธ์ ความถี่สัมพัทธ์สะสม ฯลฯ เสมอ คุณสามารถดูวิธีการได้ที่นี่:

ข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่มและข้อมูลที่ถูกจัดกลุ่ม

ในส่วนนี้เราจะมาดูกันว่าอะไรคือความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่จัดกลุ่มและข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่ม นอกจากนี้ เราจะดูว่าเมื่อใดจึงเหมาะสมที่จะจัดกลุ่มข้อมูล และเมื่อไม่ เนื่องจากตามตรรกะแล้ว นี่เป็นเงื่อนไขของการตรวจสอบที่เหลือ

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่จัดกลุ่มและข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่ม คือการจัดกลุ่มหรือไม่ เมื่อข้อมูลถูกจัดกลุ่มก็หมายความว่าข้อมูลจะถูกรวบรวมตามช่วงเวลา ในทางกลับกัน หากข้อมูลไม่ได้ถูกจัดกลุ่มก็หมายความว่าแต่ละค่าได้รับการศึกษาแยกกัน

โดยทั่วไป ข้อมูลจะถูกจัดกลุ่มตามช่วงเวลาที่ตัวแปรมีความต่อเนื่อง แต่หากตัวแปรไม่ต่อเนื่อง ก็ไม่ควรจัดกลุ่มข้อมูล อย่างไรก็ตาม หากเรามีข้อมูลจำนวนมาก เราก็สามารถจัดกลุ่มข้อมูลเป็นช่วงๆ เพื่ออำนวยความสะดวกในการศึกษาทางสถิติได้

การวัดผลทางสถิติของข้อมูลที่ไม่ได้รวมกลุ่ม

เมื่อสร้างตารางความถี่แล้ว เมื่อข้อมูลไม่ได้ถูกจัดกลุ่ม เป็นเรื่องปกติที่จะคำนวณการวัดทางสถิติหลายอย่าง

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การวัดแนวโน้มจากส่วนกลาง การวัดการกระจายตัว และการวัดตำแหน่งมักจะถูกกำหนด เนื่องจากอนุญาตให้มีการสรุปตัวอย่างข้อมูล และยิ่งไปกว่านั้น สามารถเปรียบเทียบกับชุดข้อมูลอื่นๆ ได้

คุณสามารถดูวิธีการคำนวณพารามิเตอร์ทางสถิติเหล่านี้ได้ในลิงก์ต่อไปนี้:

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *