ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

บทความนี้จะอธิบายว่าข้อมูลต่อเนื่องคืออะไรในสถิติ และยังแสดงตัวอย่างข้อมูลต่อเนื่อง และกราฟประเภทใดที่คุณควรใช้เพื่อแสดงข้อมูลทางสถิติประเภทนี้

ข้อมูลต่อเนื่องคืออะไร?

ในสถิติ ข้อมูลต่อเนื่อง คือข้อมูลที่สามารถรับค่าใดๆ ได้ภายในช่วงเวลาหนึ่ง กล่าวคือ ข้อมูลต่อเนื่องสามารถรับค่าได้ไม่จำกัด

ตัวอย่างเช่น ความสูงของกลุ่มคนเป็นข้อมูลที่ต่อเนื่องกัน เนื่องจากสามารถรับค่าใดๆ ก็ได้ (1.54 ม., 1.79 ม., 1.93 ม.…)

นอกจากนี้ ข้อมูลต่อเนื่องเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ (หรือตัวเลข) ประเภทหนึ่ง เนื่องจากค่าของข้อมูลจะเป็นตัวเลขเสมอ

โดยทั่วไป เมื่อทำการศึกษาทางสถิติ ข้อมูลต่อเนื่องมักจะจัดกลุ่มเป็นช่วงๆ เนื่องจากอยู่ใกล้กันมาก การวิเคราะห์ทีละรายการแยกกันเป็นเรื่องยากมาก วิธีหนึ่งในการจัดกลุ่มข้อมูลตามช่วงเวลาคือการใช้ กฎของ Sturges

ตัวอย่างข้อมูลต่อเนื่อง

ตอนนี้เราทราบคำจำกัดความของข้อมูลต่อเนื่องแล้ว เรามาดูตัวอย่างต่างๆ ของข้อมูลทางสถิติประเภทนี้เพื่อทำความเข้าใจแนวคิดนี้กันดีกว่า

• น้ำหนักรวมคน : 74.5 กก., 58.14 กก., 62.39 กก., 524 กรัม…
• อุณหภูมิห้อง : 25°C, 19.50°C, 12.83°C, 17.52°C, 29.4°C…
• เวลาที่นักกีฬาใช้ในการวิ่ง 100 เมตร : 9.81 วินาที, 10.02 วินาที, 9.52 วินาที, 9.74 วินาที, 11.25 วินาที…
• ปริมาณน้ำที่ดื่มในหนึ่งวัน : 2.1 ลิตร, 3.4 ลิตร, 1.5 ลิตร, 0.9 ลิตร, 2.75 ลิตร…
• ราคาของหุ้นบางตัว : $3.41, $4.19, $2.01, $5.58, $3.94…
• ระยะทางระหว่าง 2 แห่ง : 45 km, 0.82 km, 634 km, 35.87 km, 23.548 km…
• ความเร็วรถยนต์ : 58.00 km/h, 34.25 km/h, 29.50 km/h, 14.96 km/h, 76.94 km/h…
• ความจุของคอมพิวเตอร์ : 109 GB, 251.68 GB, 981.92 GB, 504.83 GB, 794.48 GB…

ข้อมูลต่อเนื่องและข้อมูลแยก

ซึ่งแตกต่างจากข้อมูลต่อเนื่อง ข้อมูลแยกไม่สามารถใช้กับค่าบางอย่างได้ หรือกล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อมูลแยกสามารถรับได้เฉพาะค่าที่เป็นของชุดเท่านั้น

ตัวอย่างเช่น จำนวนของขวัญที่ได้รับในวันเกิดครั้งล่าสุดเป็นข้อมูลแยกเนื่องจากไม่สามารถเป็นเลขทศนิยมได้ กล่าวคือ คุณไม่สามารถรับของขวัญ 3.8 ชิ้นได้ แต่คุณจะได้รับของขวัญ 2, 4, 7, 10…

วิธีหนึ่งในการพิจารณาว่าข้อมูลบางอย่างต่อเนื่องหรือไม่ต่อเนื่องคือการสังเกตว่าข้อมูลดังกล่าวอาจเป็นตัวเลขทศนิยมหรือไม่ โดยปกติ ข้อมูลต่อเนื่องสามารถรับค่าใดก็ได้ รวมถึงตัวเลขทศนิยม ในขณะที่ข้อมูลที่แยกออกมาสามารถรับได้เฉพาะจำนวนเต็มเท่านั้น เคล็ดลับนี้ใช้ไม่ได้ผลเสมอไป แต่จะได้ผลในกรณีส่วนใหญ่

แผนภูมิเพื่อแสดงข้อมูลที่ต่อเนื่อง

ข้อมูลต่อเนื่องไม่สามารถสร้างกราฟบนแผนภูมิสถิติประเภทใดๆ ได้ เนื่องจากแต่ละประเภทมีการใช้งานที่แตกต่างกัน ดังนั้นกราฟสำหรับข้อมูลต่อเนื่องจึงเป็นดังนี้:

• ฮิสโตแกรม
• รูปหลายเหลี่ยมความถี่
• บ็อกซ์พล็อต
• การทำแผนที่
• แพทช์ของลำต้นและใบ