ข้อมูลเชิงปริมาณ

บทความนี้จะอธิบายว่าข้อมูลเชิงปริมาณคืออะไรในสถิติ ดังนั้นคุณจะพบความหมายของข้อมูลเชิงปริมาณ ตัวอย่างข้อมูลเชิงปริมาณ และข้อมูลเชิงปริมาณประเภทต่างๆ มีอะไรบ้าง

ข้อมูลเชิงปริมาณคืออะไร?

ในทางสถิติ ข้อมูลเชิงปริมาณ เป็นข้อมูลตัวเลข พูดง่ายๆ ก็คือ ข้อมูลเชิงปริมาณเป็นข้อมูลที่ประกอบด้วยตัวเลขเท่านั้น

เช่น ขนาดของกลุ่มคนเป็นข้อมูลเชิงปริมาณเพราะค่าทั้งหมดเป็นตัวเลข (1.75 ม., 1.63 ม., 1.89 ม.…)

ข้อมูลเชิงปริมาณเรียกอีกอย่างว่า ข้อมูลตัวเลข เนื่องจากค่าทั้งหมดเป็นตัวเลข

ตัวอย่างข้อมูลเชิงปริมาณ

เมื่อเราทราบคำจำกัดความของข้อมูลเชิงปริมาณแล้ว ต่อไปเรามาดูตัวอย่างบางส่วนของข้อมูลทางสถิติประเภทนี้เพื่อทำความเข้าใจแนวคิดให้เสร็จสิ้น:

• ส่วนสูงคน : 1.75 ม., 1.52 ม., 1.69 ม.…
• อายุบุคคล : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้เมื่อทอยลูกเต๋า : 1, 2, 3, 4, 5 หรือ 6
• เงินเดือนต่อเดือนของบุคคล : $1500, $4000, $2750…
• จำนวนพนักงานในบริษัท : 54, 29, 158, 561, 302…
• อุณหภูมิห้อง : 25 oC, 17 oC, 15 oC…
• เวลาที่นักกีฬาวิ่ง 100 เมตร : 9.71 วินาที, 10.25 วินาที, 12.03 วินาที…
• จำนวนกางเกงในตู้ : 9, 19, 4, 13, 10…

ประเภทของข้อมูลเชิงปริมาณ

ข้อมูลเชิงปริมาณมีสองประเภท :

• ข้อมูลเชิงปริมาณแบบไม่ต่อเนื่อง – มีค่าได้เพียงจำนวนจำกัดระหว่างสองค่าเท่านั้น เช่น จำนวนห้องในบ้าน (1, 2, 3…)
• ข้อมูลเชิงปริมาณต่อเนื่อง : สามารถรับค่าใดก็ได้ ตัวอย่างเช่น: ราคาของหุ้นบางตัว ($5.31, $6.97, $2.81…)

เคล็ดลับในการแยกแยะข้อมูลแยกจากข้อมูลที่ต่อเนื่องกันคือการดูว่ามีค่าทศนิยมหรือไม่ หากมีข้อมูลเป็นทศนิยมได้ แสดงว่าข้อมูลมีความต่อเนื่อง ไม่เช่นนั้นจะเป็นข้อมูลแยกกัน โปรดทราบว่าเคล็ดลับนี้ใช้ไม่ได้ในทุกกรณี แต่จะมีประโยชน์ในกรณีส่วนใหญ่

ข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ

ในส่วนนี้ เราจะดูว่าอะไรคือความแตกต่างระหว่างข้อมูลเชิงปริมาณและข้อมูลเชิงคุณภาพ เนื่องจากในเชิงสถิติข้อมูลเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องกันมากและอันที่จริงข้อมูลเหล่านี้เป็นข้อมูลสองประเภทที่ตรงกันข้ามกัน

ข้อมูลเชิงคุณภาพ คือข้อมูลที่แสดงถึงคุณภาพหรือคุณลักษณะ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ไม่เหมือนกับข้อมูลเชิงปริมาณที่แสดงถึงตัวเลข ข้อมูลเชิงคุณภาพคือคุณภาพ

หากต้องการดูตัวอย่างข้อมูลเชิงคุณภาพ คลิกลิงก์ต่อไปนี้:

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ

ในการสำรวจเชิงปริมาณ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ ถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่เหมาะสม ดังนั้นขั้นตอนของการศึกษาประเภทนี้จึงเป็นดังนี้:

1. การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ : ต้องรวบรวมข้อมูลให้เพียงพอเพื่อให้ข้อสรุปที่วาดขึ้นเป็นตัวแทนของประชากรทางสถิติทั้งหมด หรือกล่าวอีกนัยหนึ่ง กลุ่มตัวอย่างจะต้องมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถดำเนินการสำรวจโดยมีคำถามปิดได้
2. คำนวณหน่วยวัดทางสถิติ : เนื่องจากข้อมูลเป็นตัวเลข จึงสามารถกำหนด หน่วยวัดเชิงพรรณนา ทั้งหมดได้ ซึ่งจะช่วยในการศึกษาตัวอย่างข้อมูล
3. การนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณ – การพล็อตข้อมูลใน กราฟทางสถิติ จะช่วยให้คุณสรุปข้อมูลและสรุปเพิ่มเติมได้ แต่ตามตรรกะแล้ว คุณจำเป็นต้องใช้ประเภทแผนภูมิที่เหมาะสม
4. วาดข้อสรุป – จากการคำนวณและแผนภาพที่แสดงในขั้นตอนก่อนหน้า ข้อสรุปที่เป็นไปได้ทั้งหมดควรดึงมาจากข้อมูลเชิงปริมาณ