ความน่าจะเป็นแบบอัตนัย

ที่นี่คุณจะพบความหมายของความน่าจะเป็นแบบอัตนัย เราอธิบายว่าความน่าจะเป็นเชิงอัตนัยคืออะไรพร้อมตัวอย่าง และความแตกต่างระหว่างความน่าจะเป็นเชิงอัตนัยและความน่าจะเป็นประเภทอื่นๆ

ความน่าจะเป็นเชิงอัตนัยคืออะไร?

ความน่าจะเป็นเชิงอัตนัย คือการวัดทางสถิติที่บ่งชี้ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นโดยพิจารณาจากประสบการณ์ของบุคคล

นั่นคือ ความน่าจะเป็นแบบอัตนัยขึ้นอยู่กับความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญที่ประเมินผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ และขึ้นอยู่กับความรู้ของพวกเขา จะกำหนดความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น

ความน่าจะเป็นแบบอัตนัยจะเป็นตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1 เสมอ ยิ่งความน่าจะเป็นแบบอัตนัยสูงเท่าใด โอกาสที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้นก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น และในทางกลับกัน ยิ่งความน่าจะเป็นแบบอัตนัยยิ่งต่ำ โอกาสที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้นก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น ผลิต.

ตัวอย่างของความน่าจะเป็นเชิงอัตนัย

เมื่อพิจารณาถึงคำจำกัดความของความน่าจะเป็นเชิงอัตนัย เราจะเห็นตัวอย่างความน่าจะเป็นประเภทนี้หลายตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่ามันหมายถึงอะไร

ตัวอย่างเช่น หากบุคคลหนึ่งพยายามคำนวณความน่าจะเป็นที่ฝนจะตกในวันพรุ่งนี้โดยอิงจากประสบการณ์สภาพอากาศในภูมิภาคนั้น นี่เป็นความน่าจะเป็นเชิงอัตวิสัย เนื่องจากพวกเขาไม่ได้ทำการคำนวณทางคณิตศาสตร์ใดๆ แต่อาศัยสัญชาตญาณของตน

อีกตัวอย่างหนึ่งของความน่าจะเป็นแบบอัตนัยคือเมื่อนักวิเคราะห์มืออาชีพพิจารณาจากประสบการณ์ก่อนหน้านี้ว่าเปอร์เซ็นต์ของทีมในการชนะถ้วยรางวัล ในกรณีนี้ นักวิเคราะห์ไม่ได้ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใดๆ ในการทำนายอนาคต แต่ความคิดเห็นของเขาขึ้นอยู่กับประสบการณ์และความรู้ด้านกีฬาของเขา

วิธีการทราบความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นนี้อาจดูไร้ประโยชน์ เนื่องจากไม่มีการคำนวณใดๆ เลย อย่างไรก็ตาม ความน่าจะเป็นแบบอัตนัยจะมีประโยชน์มากเมื่อไม่มีแหล่งข้อมูลอื่นหรือเมื่อการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เป็นเรื่องยากมาก

ความน่าจะเป็นเชิงอัตวิสัยและความน่าจะเป็นเชิงวัตถุ

ความแตกต่างระหว่างความน่าจะเป็นเชิงอัตนัยและความน่าจะเป็นเชิงวัตถุ จะขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นแต่ละประเภท ความน่าจะเป็นเชิงอัตนัยขึ้นอยู่กับความรู้และความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ในขณะที่ความน่าจะเป็นเชิงวัตถุจะขึ้นอยู่กับตรรกะ

ตัวอย่างเช่น ความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์ใช้เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่ก้อยจะเกิดขึ้นเมื่อโยนเหรียญ เนื่องจากเหรียญมีเพียงสองด้าน เราจึงสามารถอนุมานได้ว่าความน่าจะเป็นของเหตุการณ์จะเกิดขึ้นคือ 50%

ในการคำนวณความน่าจะเป็นตามวัตถุประสงค์ เราใช้กฎของลาปลาซ ซึ่งมีสูตรประกอบด้วยการหารจำนวนกรณีที่เป็นประโยชน์ด้วยจำนวนผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด

ความน่าจะเป็นแบบอัตนัยและความน่าจะเป็นความถี่

สุดท้ายนี้ เราจะเห็นว่าความแตกต่างระหว่างความน่าจะเป็นแบบอัตนัยและความน่าจะเป็นแบบความถี่ เนื่องจากสิ่งเหล่านี้เป็นสองแนวคิดที่ไม่ควรสับสน

ความแตกต่างระหว่างความน่าจะเป็นเชิงอัตนัยและความน่าจะเป็นที่เกิดขึ้นบ่อยครั้ง คือ ความน่าจะเป็นเชิงอัตนัยนั้นขึ้นอยู่กับสัญชาตญาณของผู้เชี่ยวชาญ ในขณะที่ความน่าจะเป็นที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งนั้นขึ้นอยู่กับการทำการทดลองและการวัดความถี่ที่เหตุการณ์เกิดซ้ำ

ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการทราบความน่าจะเป็นที่นักบาสเก็ตบอลจะยิงประตู เราสามารถวิเคราะห์จำนวนช็อตที่เขายิงได้ในฤดูกาลที่แล้วทางสถิติ และรับความน่าจะเป็นที่จะสำเร็จจากข้อมูลที่รวบรวมได้ ในกรณีนี้ เราใช้ความถี่ในการยิงประตูเพื่อทราบความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ดังนั้นจึงเป็นความน่าจะเป็นความถี่

คุณสามารถดูตัวอย่างเพิ่มเติมของความน่าจะเป็นประเภทนี้ได้โดยคลิกที่นี่: