วิธีการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงใน google ชีต

ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน ซึ่งมักเรียกสั้น ๆ ว่า CV เป็นวิธีการวัดการแพร่กระจายของค่าในชุดข้อมูลที่สัมพันธ์กับค่าเฉลี่ย มีการคำนวณดังนี้:

CV = σ / μ

ทอง:

• σ: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล
• μ: ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล

พูดง่ายๆ ก็คือ ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันเป็นเพียงอัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่อค่าเฉลี่ย

เมื่อใดจึงจะใช้สัมประสิทธิ์ของการแปรผัน

ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันมักใช้เพื่อเปรียบเทียบความแปรผันระหว่างชุดข้อมูลสองชุดที่ต่างกัน

ในโลกแห่งความเป็นจริง มักใช้ในด้านการเงินเพื่อเปรียบเทียบผลตอบแทนเฉลี่ยที่คาดหวังของการลงทุนกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่คาดหวังของการลงทุน ช่วยให้นักลงทุนสามารถเปรียบเทียบการแลกเปลี่ยนความเสี่ยงและผลตอบแทนระหว่างการลงทุนได้

ตัวอย่างเช่น สมมติว่านักลงทุนกำลังพิจารณาลงทุนในกองทุนรวม 2 กองทุนต่อไปนี้:

กองทุนรวม A: ค่าเฉลี่ย = 7% ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = 12.4%

UCITS B: เฉลี่ย = 5%, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = 8.2%

โดยการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงของแต่ละกองทุน ผู้ลงทุนตั้งข้อสังเกต:

CV สำหรับกองทุนรวม A = 12.4% / 7% = 1.77

CV สำหรับกองทุนรวม B = 8.2% / 5% = 1.64

เนื่องจากกองทุนรวม B มีค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงที่ต่ำกว่า จึงให้ผลตอบแทนเฉลี่ยที่ดีกว่าเมื่อเทียบกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ตัวอย่าง: การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงใน Google ชีต

Google ชีตไม่มีฟังก์ชันในตัวในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงของชุดข้อมูล แต่การคำนวณค่อนข้างง่ายโดยใช้สูตรง่ายๆ

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ที่มีค่า 20 ค่า:

ในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันของชุดข้อมูลนี้ คุณจะต้องรู้ตัวเลขสองตัวเท่านั้น ได้แก่ ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน สิ่งเหล่านี้สามารถคำนวณได้โดยใช้สูตรต่อไปนี้:

ในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผัน เราจะหารค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วยค่าเฉลี่ย:

ค่าสัมประสิทธิ์ของการแปรผันกลายเป็น 0.0864 .

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงใน Excel
วิธีการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงใน SPSS