วิธีการคำนวณค่า p ของคะแนน t ในหน่วย r

บ่อยครั้งในสถิติ เราต้องการหาค่า p ที่เกี่ยวข้องกับคะแนน t อันเป็นผลจาก การทดสอบสมมติฐาน หากค่า p นี้ต่ำกว่าระดับนัยสำคัญที่กำหนด เราสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างของการทดสอบสมมติฐานได้

ในการค้นหาค่า p ที่เกี่ยวข้องกับคะแนน t ใน R เราสามารถใช้ฟังก์ชัน pt() ซึ่งใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

pt(q, df, lower.tail = TRUE)

ทอง:

• ถาม: คะแนน T
• df: องศาแห่งอิสรภาพ
• lower.tail: ถ้าเป็น TRUE ความน่าจะเป็นทางซ้ายของ q ในการแจกแจงแบบ t จะถูกส่งกลับ ถ้าเป็น FALSE ความน่าจะเป็นทางขวาจะถูกส่งกลับ ค่าเริ่มต้นคือ TRUE

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีค้นหาค่า p ที่เกี่ยวข้องกับคะแนน t สำหรับการทดสอบทางด้านซ้าย การทดสอบทางด้านขวา และการทดสอบแบบสองด้าน

เหลือการทดสอบ

สมมติว่าเราต้องการค้นหาค่า p ที่เกี่ยวข้องกับคะแนน t ที่ -0.77 และ df = 15 ในการทดสอบสมมติฐานด้านซ้าย

 #find p-value
pt(q=-.77, df=15, lower.tail= TRUE )

[1] 0.2266283

ค่า p คือ 0.2266 หากเราใช้ระดับนัยสำคัญที่ α = 0.05 เราจะล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานว่างของการทดสอบสมมติฐานของเรา เนื่องจากค่า p นี้ไม่น้อยกว่า 0.05

การทดสอบที่ถูกต้อง

สมมติว่าเราต้องการค้นหาค่า p ที่เกี่ยวข้องกับคะแนน t 1.87 และ df = 24 ในการทดสอบสมมติฐานของฝ่ายขวา

 #find p-value
pt(q=1.87, df=24, lower.tail= FALSE )

[1] 0.03686533

ค่า p คือ 0.0368 หากเราใช้ระดับนัยสำคัญที่ α = 0.05 เราจะปฏิเสธสมมติฐานว่างของการทดสอบสมมติฐานของเรา เนื่องจากค่า p นี้น้อยกว่า 0.05

การทดสอบสองด้าน

สมมติว่าเราต้องการค้นหาค่า p ที่เกี่ยวข้องกับคะแนน t 1.24 และ df = 22 ในการทดสอบสมมติฐานแบบสองด้าน

 #find two-tailed p-value
2*pt(q=1.24, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 0.228039

ในการหาค่า p สองด้านนี้ เราก็แค่คูณค่า p ด้านเดียวด้วยสอง

ค่า p คือ 0.2280 หากเราใช้ระดับนัยสำคัญที่ α = 0.05 เราจะล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานว่างของการทดสอบสมมติฐานของเรา เนื่องจากค่า p นี้ไม่น้อยกว่า 0.05

ที่เกี่ยวข้อง: คุณยังสามารถใช้ เครื่องคำนวณคะแนน T ออนไลน์เป็นค่า P เพื่อค้นหาค่า p ได้