Pandas: ลบคอลัมน์หากชื่อมีสตริงเฉพาะ

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อลบคอลัมน์ออกจาก DataFrame แพนด้าที่มีชื่อประกอบด้วยสตริงเฉพาะ:

วิธีที่ 1: เอาคอลัมน์ออกถ้าชื่อมีสตริงเฉพาะ

 df. drop (list(df. filter (regex=' this_string ')), axis= 1 , inplace= True )

วิธีที่ 2: เอาคอลัมน์ออกถ้าชื่อมีสายอักขระเฉพาะตัวใดตัวหนึ่ง

 df. drop (list(df. filter (regex=' string1|string2|string3 ')), axis= 1 , inplace= True )

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team_name ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' team_location ': ['AU', 'AU', 'EU', 'EU', 'AU', 'EU'],
                   ' player_name ': ['Andy', 'Bob', 'Chad', 'Dan', 'Ed', 'Fran'],
                   ' points ': [22, 29, 35, 30, 18, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team_name team_location player_name points
0 A AU Andy 22
1 B AU Bob 29
2 C EU Chad 35
3 D EU Dan 30
4 E TO Ed 18
5 F EU Fran 12

ตัวอย่างที่ 1: ลบคอลัมน์หากชื่อมีสตริงเฉพาะ

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อลบคอลัมน์ใด ๆ ออกจาก DataFrame ที่มี “ทีม” ที่ใดก็ได้ในชื่อคอลัมน์:

 #drop columns whose name contains 'team'
df. drop (list(df. filter (regex=' team ')), axis= 1 , inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  player_name points
0 Andy 22
1 Bob 29
2 Chad 35
3 Dan 30
4 Ed 18
5 Fran 12

โปรดทราบว่าทั้งสองคอลัมน์ที่มี “ทีม” ในชื่อได้ถูกลบออกจาก DataFrame

ตัวอย่างที่ 2: ลบคอลัมน์หากชื่อมีสตริงเฉพาะรายการใดรายการหนึ่ง

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อลบคอลัมน์ใด ๆ ออกจาก DataFrame ที่มี “ผู้เล่น” หรือ “คะแนน” ที่ใดก็ได้ในชื่อคอลัมน์:

 #drop columns whose name contains 'player' or 'points'
df. drop (list(df. filter (regex=' player|points ')), axis= 1 , inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  team_name team_location
0 A AU
1 B AU
2 C EU
3D EU
4 E AU
5 F EU

โปรดทราบว่าทั้งสองคอลัมน์ที่มี “ผู้เล่น” หรือ “คะแนน” ในชื่อได้ถูกลบออกจาก DataFrame

หมายเหตุ : | สัญลักษณ์ในรูปแพนด้าใช้เป็นตัวดำเนินการ “OR”

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีลบคอลัมน์แรกใน Pandas
วิธีลบคอลัมน์ที่ซ้ำกันใน Pandas
วิธีลบคอลัมน์ทั้งหมดยกเว้นบางคอลัมน์ใน Pandas