วิธีสร้างช่วงวันที่ใน pandas (3 ตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน pandas.date_range() เพื่อสร้างช่วงวันที่ในหมีแพนด้า

ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:

pandas.date_range(เริ่มต้น, สิ้นสุด, ระยะเวลา, ความถี่, …)

ทอง:

• start : วันที่เริ่มต้น
• end : วันที่สิ้นสุด
• ระยะเวลา: จำนวนงวดที่จะสร้าง
• freq : ความถี่ที่จะใช้ (อ้างถึง รายการนี้ สำหรับนามแฝงความถี่)

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชันนี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: สร้างช่วงวันที่ที่มีแต่ละวัน

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างช่วงวันที่ที่ประกอบด้วยวันแต่ละวันโดยมีวันที่เริ่มต้นและสิ้นสุดเฉพาะ:

 import pandas as pd

#create 10-day date range
p.d. date_range (start=' 1/1/2020 ', end= '10/1/2020 ')

DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04',
               '2020-01-05', '2020-01-06', '2020-01-07', '2020-01-08',
               '2020-01-09', '2020-01-10'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

ผลลัพธ์คือรายการ 10 วันนับจากวันที่เริ่มต้นที่ระบุถึงวันที่สิ้นสุดที่ระบุ

ตัวอย่างที่ 2: สร้างช่วงวันที่ด้วยจำนวนงวดที่ระบุ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการสร้างช่วงวันที่ด้วยจำนวนงวดที่กำหนดซึ่งมีระยะห่างเท่ากันระหว่างวันที่เริ่มต้นและวันที่สิ้นสุด:

 import pandas as pd

#create 10-day date range with 3 equally-spaced periods
p.d. date_range (start=' 1/1/2020 ', end=' 1/10/2020 ', periods= 3 )

DatetimeIndex(['2020-01-01 00:00:00', '2020-01-05 12:00:00',
               '2020-01-10 00:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

ผลลัพธ์คือรายการ 3 วันที่มีระยะทางเท่ากันนับจากวันที่เริ่มต้นที่ระบุถึงวันที่สิ้นสุดที่ระบุ

ตัวอย่างที่ 3: สร้างช่วงวันที่ที่มีความถี่เฉพาะ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการสร้างช่วงวันที่ที่เริ่มต้นในวันที่ระบุและมีความถี่ของวันที่เริ่มต้นเป็นหกเดือน:

 import pandas as pd

#create date range with six month start dates
p.d. date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' MS ', periods= 6 )

DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01', '2020-04-01',
               '2020-05-01', '2020-06-01'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='MS')

ผลลัพธ์คือรายการวันที่หกวันโดยแต่ละวันห่างกันหนึ่งเดือน โปรดทราบว่า ” MS ” หมายถึง “เริ่มต้นของเดือน” คุณสามารถดูรายการนามแฝงวันที่ทั้งหมดได้ ที่นี่

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างช่วงวันที่โดยเริ่มต้นจากวันที่ที่ระบุและมีความถี่เป็นรายปี:

 import pandas as pd

#create date range with six consecutive years
p.d. date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' YS ', periods= 6 )

DatetimeIndex(['2020-01-01', '2021-01-01', '2022-01-01', '2023-01-01',
               '2024-01-01', '2025-01-01'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='AS-JAN')

ผลลัพธ์คือรายการวันที่หกวันโดยแต่ละวันห่างกันหนึ่งปี

หมายเหตุ : คุณสามารถดูเอกสารออนไลน์ฉบับเต็มสำหรับฟังก์ชัน pd.date_range() ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ด้วยวันที่ในหมีแพนด้า:

วิธีกรองแถว Pandas DataFrame ตามวันที่
วิธีจัดเรียง Pandas DataFrame ตามวันที่
วิธีแยกเดือนจากวันที่ใน Pandas