Pandas: วิธีสุ่มตัวอย่างแถวด้วยการแทนที่

คุณสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ แทนที่=True ในฟังก์ชัน pandas Sample() เพื่อสุ่มตัวอย่างแถวจาก DataFrame ด้วยการแทนที่:

 #randomly select n rows with repeats allowed
df. sample (n= 5 , replace= True ) 

เมื่อใช้ การแทนที่=True คุณจะอนุญาตให้รวมแถวเดียวกันไว้ในตัวอย่างได้หลายครั้ง

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: ตัวอย่างของบรรทัดที่มีการแทนที่ใน Pandas

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

สมมติว่าเราใช้ฟังก์ชัน ตัวอย่าง () เพื่อสุ่มเลือกตัวอย่างแถว:

 #randomly select 6 rows from DataFrame (without replacement)
df. sample (n= 6 , random_state= 0 )

        team points assists rebounds
6 G 20 9 9
2 C 19 7 10
1 B 22 7 8
7:28 4 12
3 D 14 9 6
0 A 18 5 11

โปรดทราบว่ามีการเลือกแถวหกแถวใน DataFrame และไม่มีแถวใดปรากฏขึ้นหลายครั้งในตัวอย่าง

หมายเหตุ : อาร์กิวเมนต์ Random_state=0 ช่วยให้มั่นใจว่าตัวอย่างนี้สามารถทำซ้ำได้

ตอนนี้สมมติว่าเราใช้อาร์กิวเมนต์ แทนที่ = True เพื่อเลือกสุ่มตัวอย่างแถวที่มีการแทนที่:

 #randomly select 6 rows from DataFrame (with replacement)
df. sample (n= 6 , replace= True , random_state= 0 )

        team points assists rebounds
4 E 14 12 6
7:28 4 12
5 F 11 9 5
0 A 18 5 11
3 D 14 9 6
3 D 14 9 6

โปรดทราบว่าบรรทัดที่มีทีม “D” ปรากฏขึ้นหลายครั้ง

เมื่อใช้อาร์กิวเมนต์ แทนที่=True เราอนุญาตให้แถวเดียวกันปรากฏหลายครั้งในตัวอย่าง

โปรดทราบว่าเราสามารถเลือกเศษส่วนสุ่มของ DataFrame เพื่อรวมไว้ในตัวอย่างโดยใช้อาร์กิวเมนต์ frac

ตัวอย่างเช่น ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการเลือก 75% ของแถวที่จะรวมไว้ในตัวอย่างการแทนที่:

 #randomly select 75% of rows (with replacement)
df. sample (frac= 0.75 , replace= True , random_state= 0 ) 

        team points assists rebounds
4 E 14 12 6
7:28 4 12
5 F 11 9 5
0 A 18 5 11
3 D 14 9 6
3 D 14 9 6

โปรดทราบว่า 75% ของจำนวนบรรทัด (6 จาก 8) ถูกรวมอยู่ในตัวอย่าง และอย่างน้อยหนึ่งบรรทัด (ที่มีทีม “D”) ปรากฏขึ้นสองครั้งในกลุ่มตัวอย่าง

หมายเหตุ : คุณสามารถดูเอกสารฉบับเต็มสำหรับฟังก์ชัน pandas example() ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการสุ่มตัวอย่างอื่นๆ ใน Pandas:

วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นในแพนด้า
วิธีดำเนินการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ใน Pandas