ตัวแปรที่ถูกควบคุม

บทความนี้จะอธิบายว่าตัวแปรควบคุมใดบ้างในสถิติ ดังนั้นคุณจะพบกับคำจำกัดความของตัวแปรควบคุม ตัวอย่างตัวแปรควบคุม และความสำคัญของตัวแปรประเภทนี้ในการวิจัย

ตัวแปรควบคุมคืออะไร?

ในทางสถิติ ตัวแปรควบคุม คือตัวแปรประเภทหนึ่งที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ของการทดลองแต่ไม่สนใจที่จะศึกษา

ดังนั้นค่าของตัวแปรควบคุมจึงต้องทำให้เป็นกลาง เพื่อไม่ให้ส่งผลต่อข้อสรุปของการสืบสวน โดยปกติแล้ว ตัวแปรควบคุมจะคงที่ในระหว่างการทดลอง ดังนั้นจึงไม่ส่งผลต่อผลลัพธ์ที่ได้รับ

ในการศึกษาทางสถิติ การควบคุมตัวแปรควบคุมเป็นสิ่งสำคัญ เพราะหากตัวแปรเหล่านี้รบกวนผลลัพธ์ของการทดลอง นั่นหมายความว่าสามารถสรุปผลที่ไม่ถูกต้องได้ ด้วยการระบุตัวแปรควบคุมและทำให้เป็นกลาง เราจึงมั่นใจได้ว่าค่าของตัวแปรตามจะถูกแก้ไขเนื่องจากตัวแปรอิสระเท่านั้น

ตัวอย่างตัวแปรควบคุม

เพื่อให้คุณเข้าใจแนวคิดของตัวแปรควบคุม เราจะนำเสนอตัวอย่างต่างๆ ของตัวแปรประเภทนี้ด้านล่าง:

1. ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการวิเคราะห์ว่าปริมาณปุ๋ยที่เติม (ตัวแปรอิสระ) ส่งผลต่อการเจริญเติบโตของพืชอย่างไร (ตัวแปรตาม) เวลาที่พืชได้รับแสงแดดจะเป็นตัวแปรควบคุมเนื่องจากสามารถกำหนดเงื่อนไขผลลัพธ์ได้ .
2. ประการที่สอง หากทำการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างปริมาตรของก๊าซ (ตัวแปรอิสระ) และความดันของก๊าซ (ตัวแปรตาม) อุณหภูมิ (ตัวแปรควบคุม) จะต้องคงที่ในการทดลองทั้งหมดเนื่องจากเป็นปัจจัยหนึ่ง ที่เปลี่ยนทั้งปริมาตรและความดันของก๊าซ
3. หากเราวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างช่วงเวลาของปี (ตัวแปรอิสระ) และจำนวนโรคที่ติดเชื้อ (ตัวแปรตาม) ตัวแปรควบคุมจะเป็นสภาพอากาศ สภาพอากาศส่งผลกระทบต่อสิ่งมีชีวิต ดังนั้นเพื่อให้พารามิเตอร์นี้ไม่เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ ผู้เข้าร่วมการทดลองทั้งหมดจะต้องมาจากสถานที่เดียวกันหรือจากสถานที่ที่มีสภาพอากาศเหมือนกันในทางปฏิบัติ

ตัวแปรควบคุม ตัวแปรตาม และตัวแปรอิสระ

ในส่วนนี้เราจะดูว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรควบคุม ตัวแปรตาม และตัวแปรอิสระในการศึกษาทางสถิติคืออะไร

ตัวแปรตาม คือตัวแปรที่มีค่าขึ้นอยู่กับตัวแปรอื่น ในทางกลับกัน ตัวแปรอิสระ คือตัวแปรที่มีค่าไม่ขึ้นอยู่กับตัวแปรอื่นใด ตามหลักการแล้ว ค่าของตัวแปรอิสระจะถูกกำหนดโดยผู้วิจัย และค่าของตัวแปรตามจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับค่าของตัวแปรอิสระ

โดยทั่วไป ในการวิเคราะห์ทางสถิติ เราต้องการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสาเหตุและผลกระทบที่เป็นไปได้ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ไม่มีปัจจัยอื่นใดที่จะเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์

ด้วยเหตุนี้จึงต้องควบคุมตัวแปรที่ถูกควบคุมเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการทดลองได้อย่างถูกต้องและสรุปผลได้ไม่ผิดพลาด

ความสำคัญของตัวแปรที่ถูกควบคุม

ตามที่อธิบายไว้ตลอดบทความ สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงตัวแปรที่ถูกควบคุมในการศึกษาทางสถิติ เนื่องจากตัวแปรเหล่านี้สามารถเปลี่ยนตัวแปรตามของการวิจัยได้อย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้นจึงสรุปที่ผิดพลาดได้จากผลลัพธ์ที่ได้รับ

ดังนั้น การควบคุมตัวแปรควบคุมจะทำให้การทดลองมีความถูกต้อง เนื่องจากหมายความว่าผลลัพธ์ที่อนุมานได้เป็นผลอย่างแท้จริงที่ตัวแปรอิสระของการวิจัยมีต่อตัวแปรตาม

นอกจากนี้ การกำหนดเงื่อนไขทั้งหมดภายใต้การดำเนินการทดสอบจะช่วยเพิ่มความสามารถในการทำซ้ำของการทดสอบ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ยิ่งมีการควบคุมเงื่อนไขการศึกษามากเท่าไร การทำซ้ำการทดลองโดยผู้วิจัยคนเดียวกันหรือบุคคลอื่นที่ต้องการยืนยันผลลัพธ์ก็จะยิ่งง่ายขึ้นเท่านั้น