ตัวทำนายตัวแปร

บทความนี้จะอธิบายว่าตัวแปรทำนายคืออะไร ดังนั้น คุณจะพบความหมายของตัวแปรทำนาย ตัวอย่างของตัวแปรทำนาย และสุดท้าย ตัวแปรทำนายแตกต่างจากตัวแปรตอบสนองอย่างไร

ตัวแปรทำนายคืออะไร?

ในสถิติ ตัวแปรทำนาย คือตัวแปรที่สามารถปรับเปลี่ยนค่าในการทดสอบได้ นั่นคือในการค้นหา ตัวแปรทำนายคือตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อตัวแปรตาม และเราต้องการวิเคราะห์ว่าตัวแปรดังกล่าวส่งผลต่อค่าตอบสนองอย่างไร

ตัวแปรทำนายเรียกอีกอย่างว่า ตัวแปรอธิบาย หรือ ตัวแปรอิสระ

ตัวอย่างเช่น หากวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณสารเคมีที่เติมลงในพืชชนิดหนึ่งและอัตราการเจริญเติบโตของพืช ตัวแปรทำนายคือปริมาณของสารเคมี เพราะค่าที่ผู้วิจัยสามารถแก้ไขได้คือจำนวนสารเคมี และในทางกลับกัน อัตราการเจริญเติบโตของพืชก็เป็นผลมาจากสิ่งนี้

เมื่อผลการศึกษาทางสถิติแสดงเป็นกราฟ ตัวแปรทำนายมักจะแสดงบนแกน x (แกนนอน) ด้วยตัวอักษร x

ตัวอย่างของตัวแปรทำนาย

เมื่อเราทราบคำจำกัดความของตัวแปรทำนายแล้ว เราจะนำเสนอตัวอย่างต่างๆ ของตัวแปรประเภทนี้ด้านล่างเพื่อให้เข้าใจแนวคิดได้ดีขึ้น

• เวลาที่ใช้ในการศึกษา (ตัวแปรทำนาย) ส่งผลต่อเกรดที่ได้รับ (ตัวแปรการตอบสนอง)
• ราคาของผลิตภัณฑ์ (ตัวแปรทำนาย) จะเปลี่ยนจำนวนผู้ที่ยินดีซื้อผลิตภัณฑ์ (ตัวแปรการตอบกลับ)
• อุณหภูมิโดยรอบ (ตัวแปรทำนาย) มีอิทธิพลต่อจำนวนไฟป่า (ตัวแปรตอบสนอง)
• การโฆษณาผลิตภัณฑ์ (ตัวแปรทำนาย) มีผลกระทบต่อจำนวนยอดขายของผลิตภัณฑ์ดังกล่าว (ตัวแปรการตอบกลับ)
• จำนวนผู้อยู่อาศัยในเมือง (ตัวแปรทำนาย) เชื่อมโยงกับจำนวนรถแท็กซี่ในเมือง (ตัวแปรการตอบสนอง)

ตัวแปรทำนายและตัวแปรตอบสนอง

การวิเคราะห์ทางสถิติใดๆ อย่างน้อยก็รวมถึงตัวแปรทำนายและตัวแปรการตอบสนอง ในส่วนนี้เราจะดูว่าอะไรคือความแตกต่างระหว่างตัวแปรทั้งสองประเภทนี้

ความแตกต่างระหว่างตัวแปรทำนายและตัวแปรตอบสนอง ก็คือ ตัวแปรทำนายส่งผลต่อค่าการตอบสนอง ไม่ใช่ในทางกลับกัน นั่นคือในการสืบสวน ตัวแปรทำนายคือสาเหตุที่เป็นไปได้ และในทางกลับกัน ตัวแปรตอบสนองคือผลลัพธ์ที่เป็นไปได้

ดังนั้น ผู้ทดลองจึงเปลี่ยนตัวแปรทำนายเพื่อวิเคราะห์ว่าการเปลี่ยนแปลงค่าของมันส่งผลต่อตัวแปรตอบสนองอย่างไร วิธีนี้ทำให้คุณสามารถค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทำนายและตัวแปรตอบสนองได้

ตัวแปรตอบสนองอาจเรียกอีกอย่างว่าตัวแปรเกณฑ์หรือตัวแปรตาม และมักจะแสดงบนแกน Y ของกราฟ (แกนตั้ง)

โดยทั่วไป ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทำนายและตัวแปรตอบสนองจะถูกวิเคราะห์โดยการรันแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้น