ตัวแปรอธิบาย

บทความนี้จะอธิบายว่าตัวแปรอธิบายคืออะไร ดังนั้นคุณจะพบความหมายของตัวแปรอธิบาย ตัวอย่างตัวแปรอธิบาย และความสำคัญของตัวแปรประเภทนี้ในการศึกษาทางสถิติ

ตัวแปรอธิบายคืออะไร?

ในสถิติ ตัวแปรอธิบาย คือตัวแปรที่ใช้อธิบายผลลัพธ์ของการทดลอง กล่าวอีกนัยหนึ่ง ในการวิจัย ตัวแปรอธิบายคือตัวแปรที่มีค่ามีอิทธิพลต่อตัวแปรตอบสนอง

ตัวอย่างเช่น ถ้าเราศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนโรงงานในประเทศหนึ่งกับการปล่อยสารก่อมลพิษในประเทศ ตัวแปรอธิบายคือจำนวนโรงงานในประเทศ เนื่องจากเป็นตัวแปรที่ส่งผลต่อสารก่อมลพิษไม่ใช่ในทางกลับกัน

เมื่อสร้างกราฟผลลัพธ์ของการศึกษาทางสถิติ โดยทั่วไปตัวแปรอธิบายจะแสดงบนแอบซิสซา (แกนนอน) ด้วยตัวอักษร x

ตัวอย่างของตัวแปรอธิบาย

หลังจากที่ได้เห็นคำจำกัดความของตัวแปรอธิบายแล้ว ตอนนี้เรามาดูตัวอย่างต่างๆ ของตัวแปรประเภทนี้เพื่อทำความเข้าใจแนวคิดนี้กันดีกว่า

  • เวลาที่ใช้ในการศึกษา (ตัวแปรอธิบาย) ส่งผลต่อเกรดที่ได้รับ (ตัวแปรการตอบสนอง)
  • ราคาของผลิตภัณฑ์ (ตัวแปรอธิบาย) ปรับเปลี่ยนจำนวนผู้ที่ยินดีซื้อผลิตภัณฑ์ (ตัวแปรการตอบกลับ)
  • อุณหภูมิสิ่งแวดล้อม (ตัวแปรอธิบาย) มีอิทธิพลต่อจำนวนไฟป่า (ตัวแปรตอบสนอง)
  • การโฆษณาผลิตภัณฑ์ (ตัวแปรอธิบาย) มีผลกระทบต่อจำนวนยอดขายของผลิตภัณฑ์ดังกล่าว (ตัวแปรการตอบกลับ)
  • จำนวนผู้อยู่อาศัยในเมืองหนึ่ง (ตัวแปรอธิบาย) เชื่อมโยงกับจำนวนรถแท็กซี่ในเมือง (ตัวแปรการตอบสนอง)

ตัวแปรอธิบายและตัวแปรตอบสนอง

ตัวแปรอธิบายและตัวแปรตอบสนอง มีความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล ตัวแปรอธิบายคือสาเหตุ และตัวแปรตอบสนองคือผลกระทบ ตัวแปรอธิบายจึงมีอิทธิพลต่อค่าของตัวแปรตอบสนอง

ดังนั้นในการศึกษาทางสถิติความแตกต่างระหว่างตัวแปรอธิบายและตัวแปรตอบสนองคือผู้วิจัยเปลี่ยนตัวแปรอธิบายเพื่อดูว่ามันส่งผลต่อตัวแปรตอบสนองอย่างไร ในทางกลับกัน ผู้วิจัยวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงค่าของตัวแปรตอบ . ตามค่าของตัวแปรอธิบาย

ตัวแปรตอบสนองสามารถเรียกได้ว่า เป็นตัวแปรผลลัพธ์ หรือ ตัวแปรอธิบาย

ตัวแปรอธิบายและการถดถอย

โดยทั่วไป เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอธิบายและตัวแปรตอบสนอง แบบจำลองการถดถอยทางสถิติจะดำเนินการ เนื่องจากทำให้ผลลัพธ์ที่ได้สามารถแสดงเป็นกราฟได้ และนอกจากนี้ ยังวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงตัวเลขระหว่างตัวแปรทั้งสองประเภทได้ .

แม่นยำยิ่งขึ้น แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายมักจะถูกดำเนินการ เนื่องจากโดยปกติแล้วความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวจะเป็นเชิงเส้น อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ยังสามารถสร้างแบบจำลองโดยใช้กำลังสอง ลอการิทึม เลขชี้กำลัง ฯลฯ การทำงาน.

ในทำนองเดียวกัน หากคุณต้องการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตอบสนองกับตัวแปรอธิบายหลายตัวแปร คุณสามารถใช้แบบจำลองการถดถอยพหุคูณได้ ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตอบสนองและตัวแปรต่างๆ เท่านั้น แต่ยังมีประโยชน์ในการทราบว่าตัวแปรใดเป็นตัวแปรใด สำคัญมากขึ้น

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *