ตัวแปรแบบไดโคโตมัส

บทความนี้จะอธิบายว่าตัวแปรไดโคโตมัสคืออะไร ดังนั้นคุณจะได้เรียนรู้ความหมายของตัวแปรจำลองในสถิติ ตัวอย่างของตัวแปรจำลอง และความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรจำลองกับการถดถอยเชิงเส้น

ตัวแปรไดโคโตมัสคืออะไร?

ในทางสถิติ ตัวแปรแบบไดโคโตมัส คือตัวแปรที่รับได้เพียงสองค่าเท่านั้น ดังนั้น ตัวแปรแบบไดโคโตมัสจะมีค่าได้เพียง 1 หรือ 0 เท่านั้น และแต่ละค่าจะสอดคล้องกับหนึ่งในสองตัวเลือกที่เป็นไปได้

ตัวอย่างเช่น เพศของบุคคลเป็นตัวแปรแบบแบ่งขั้ว เนื่องจากสามารถเป็นได้เฉพาะเพศชายหรือเพศหญิงเท่านั้น

ตัวแปรแบบไดโคโตมัสเรียกอีกอย่างว่า ตัวแปรไบนารี่

นอกจากนี้ ตัวแปรแบบไดโคโตมัสยังเป็นตัวแปรทางสถิติชนิดพิเศษ เนื่องจากสามารถจำแนกได้เป็นทั้งตัวแปรประเภทและตัวแปรเชิงคุณภาพ

สุดท้ายนี้ เพื่อช่วยให้คุณจำความหมายของตัวแปรไดโคโตมัสได้ คำนี้มาจากคำนำหน้า di- ซึ่งแปลว่า 2 ในภาษากรีก

ตัวอย่างของตัวแปรไดโคโตมัส

เมื่อเราได้เห็นคำจำกัดความของตัวแปรแบบไดโคโตมัสแล้ว เราจะเห็นตัวอย่างต่างๆ ของตัวแปรประเภทนี้เพื่อทำความเข้าใจแนวคิดให้เสร็จสิ้น

• ผลลัพธ์ของการทดสอบ : อาจเป็น “ความสำเร็จ” หรือ “ความล้มเหลว”
• ภาวะสุขภาพของบุคคล : อาจเป็น “สุขภาพดี” หรือ “ป่วย” ได้
• ผลการสอบ : เกรดที่ได้รับสามารถแบ่งเป็น “ผ่าน” หรือ “ไม่ผ่าน” ได้
• คำตอบสำหรับคำถาม : หากคำถามตอบได้เพียงสองคำตอบ เช่น “ใช่” และ “ไม่” ก็ถือเป็นตัวแปรแบบแบ่งขั้ว
• ไม่ว่าบุคคลจะเป็นลูกคนเดียวหรือไม่ก็ตาม : ถ้าบุคคลนั้นไม่มีพี่น้อง ตัวแปรแบบไดโคโตมัสจะเป็น 0 มิฉะนั้นตัวแปรแบบไดโคโตมัสจะเป็น 1
• ข้อเท็จจริงของการอ่านหนังสือแล้วหรือไม่ได้อ่าน : อาจเป็น “อ่าน” หรือ “ยังไม่ได้อ่าน”
• สภาพของรถในศูนย์บริการ : สามารถ “ซ่อม” หรือ “ไม่ได้ซ่อม” ได้
• ผลการเสมอ : มีได้เฉพาะ “หัว” หรือ “ก้อย” เท่านั้น

โปรดทราบว่าตัวแปรต่อเนื่องสามารถแบ่งขั้วได้เช่นกัน ตัวอย่างเช่นขนาดของกลุ่มคนซึ่งเป็นตัวแปรต่อเนื่องสามารถเปลี่ยนเป็นตัวแปรไดโคโตมัสได้หากอนุญาตให้มีเพียงสองค่าเท่านั้น: “มากกว่า 1.80 ม.” หรือ “น้อยกว่าหรือเท่ากับ 1.80 ม.” .

ตัวแปรไดโคโตมัสและโพลิโตมัส

ในส่วนนี้ เราจะดูว่าตัวแปรพหุนามคืออะไร และแตกต่างจากตัวแปรไดโคโตมัสอย่างไร

ตัวแปร polytomous คือตัวแปรประเภทหนึ่งที่สามารถรับค่าได้ตั้งแต่ 3 ค่าขึ้นไป ตัวอย่างเช่น สีโปรดของบุคคลคือตัวแปรพหุโตมัส เนื่องจากอาจเป็น “สีเหลือง”, “สีแดง”, “สีเขียว”, “สีน้ำเงิน”, “สีม่วง” เป็นต้น

กล่าวโดยสรุป ตัวแปรทั้งสองประเภทนี้มีความแตกต่างกันโดยพื้นฐานในจำนวนค่าที่สามารถรับได้

ตัวแปรแบบไดโคโตมัสในการถดถอยเชิงเส้น

ในทางสถิติ ตัวแปรจำลองมีประโยชน์มากเนื่องจากสามารถกำหนดหมายเลขข้อมูลที่ระบุได้ ตัวอย่างเช่น ตัวแปรจำลองใช้เพื่อรวมข้อมูลที่ระบุในการถดถอยเชิงเส้น

ดังนั้น หากเราต้องการศึกษาว่าข้อเท็จจริงที่ว่าบุคคลนั้นเป็นผู้ชายหรือผู้หญิงมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ของการทดลองหรือไม่ เราสามารถใช้ตัวแปรจำลองเพื่อรวมคุณลักษณะนี้ไว้ในแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้น (0 = ผู้ชาย และ 1=เพศหญิง) และแยกข้อมูลออกเป็นชายหรือหญิง

นอกจากนี้ ตัวแปรเชิงคุณภาพที่มีมากกว่าสองประเภทที่เป็นไปได้สามารถสร้างแบบจำลองได้โดยใช้ตัวแปรจำลองหลายตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากตัวแปรเชิงคุณภาพมีหมวดหมู่ m จะต้องเพิ่มตัวแปรจำลอง m-1 เพื่อรวมตัวเลือกทั้งหมดของแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้น

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการถดถอยเชิงเส้น คุณสามารถดูบทความที่เรามีในเว็บไซต์ของเรา